Python工具箱系列(二十七)

Posted 2023-03-20 shanxihualu

Excel是微软出品的办公神器，大部分读者相信或多或少都用过。其自带的函数丰富，可以进行复杂的数据运算、分析以及可视化的输出。到目前为止没有出现可以望其项背的竞品，大部分竞品不是在模仿的路上，就是在失败的路上。

Excel是微软出品的办公神器，大部分读者相信或多或少都用过。其自带的函数丰富，可以进行复杂的数据运算、分析以及可视化的输出。到目前为止没有出现可以望其项背的竞品，大部分竞品不是在模仿的路上，就是在失败的路上。

虽然Excel不是数据库管理系统，Excel文档也不是完全结构化的文件，但它以行列形式保存了大量的数据，也可以将其视作准数据库文件。历史上，python有许多库能够操作Excel，例如lsxwriter、openpyxl、pandas、xlwings等，只是功能多少的问题。我们使用openpyxl库来操作excel文档。需要说明的是，由于Excel多次重大升级后，早期版本与现代版本差距明显，openpyxl只能够打开后缀为xlsx的文档。

它的安装过程如下：

pip install openpyxl

使用前文介绍的faker库，创建一些模拟数据，用于后续的读写操作，代码示例如下：

import random

from faker import Faker
from openpyxl import Workbook

# 最高薪资(单位为K)
maxsalary = 30

def fakedata(maxtimes):
    # 模拟数据。人名+薪资
    fake = Faker(\'zh_CN\')
    data_total = [[fake.name(), random.randint(0, maxsalary)]
                  for x in range(maxtimes)]
    return data_total


def create_xlsx(filename):
    fakesalary = fakedata(100)
    
    wb = Workbook()
    # 获取被激活的 worksheet
    ws = wb.active
    for info in fakesalary:
        ws.append(info)
    wb.save(filename)


create_xlsx("d:/salary.xlsx")

Excel文档创建后效果如下图所示：

除此之外，可以打开已经有的Excel文档，对表格、单元、行、列进行操作，相关示例代码如下：

import random

from faker import Faker
from openpyxl import load_workbook


def show_sheets(filename):

    wb = load_workbook(filename)
    return wb.sheetnames


def create_sheet(filename, name, title):
    wb = load_workbook(filename)
    ws1 = wb.create_sheet(name)
    ws1.title = title
    ws1["A1"]=8848.8848
    ws1["B2"]="hello raindrop"
    wb.save(filename)


def ops_data(filename,sheetname):
    wb = load_workbook(filename)
    ws1 = wb.get_sheet_by_name(u"Sheet")

    # 操作单列
    for cell in ws1["A"]:
        print(cell.value)
        
    # 操作单行
    for cell in ws1["1"]:
        print(cell.value)
        
    # 操作多列
    for column in ws1[\'A:B\']:
        for cell in column:
            print(cell.value)

    # 操作多行
    for row in ws1[\'1:3\']:
        for cell in row:
            print(cell.value)    

    # 所有行
    for row in ws1.iter_rows():
        for cell in row:
            print(cell.value)
    # 所有列
    for column in ws1.iter_cols():
        for cell in column:
            print(cell.value)    
    
excelname = \'d:/salary.xlsx\'
print(show_sheets(excelname))
create_sheet(excelname, "demosheet", "hello excel")
ops_data(excelname, "sheet")

当能够随意操作Excel文档时，就完成了数据分析最基础的工作之一。