python闭包和装饰器(转)

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python闭包和装饰器(转)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

 

一、python闭包

1、内嵌函数

>>> def func1():
...     print (func1 running...)
...     def func2():
...             print (func2 running...)
...     func2()
... 
>>> func1()
func1 running...
func2 running...

内部函数func2作用域都在外部函数func1作用域之内 
如果试图在外部函数的外部调用内部函数将会报错

>>> func2()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name func2 is not defined

 

 

如果试图在一个内部函数里对外部作用域(不包括外部函数的外部作用域)的变量进行引用,内部函数就会被认为是闭包

>>> def FuncX(x):
...     def FuncY(y):
...             return x*y
...     return FuncY

对于FuncY函数来说,对在FuncX函数的整个作用域(FuncY函数的非全局作用域的外部作用)的变量x进行引用,自此就可以说FuncY函数就是所谓的闭包

 

>>> f = FuncX(8)
>>> f
<function FuncY at 0x7f3a436fc2a8>
>>> type(f)
<type function>
>>> f(10)
80
>>> FuncX(7)(8)
56

 

由于闭包本身是基于内部函数这一概念而来,所以不能在外部函数的外部作用域对内部函数进行调用

>>> FuncY(8)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name FuncY is not defined

 

既然是基于内部函数这一概念而来,自然对于内部函数来说对引用外部函数作用域内的变量进行修改,将会启动解释器的屏蔽机制

>>> def Func1():
...     x = 233
...     def Func2():
...             x *=x
...             return x
...     return Func2()
... 
>>> Func1()
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "<stdin>", line 6, in Func1
  File "<stdin>", line 4, in Func2
UnboundLocalError: local variable x referenced before assignment

 

x*=x的左值此时是内部函数作用域里的变量,此时试图将没有定义的数据进行平方操作,因此报错

>>> def Func1():
...     x = 233
...     def Func2():
...             x = 321
...             return x
...     return Func2()
... 
>>> Func1()
321

内部函数创建x变量并且屏蔽外部函数作用域内的x变量

 

python3之前的解决办法

应用容器类型(list,tuple之类的)存放外部函数作用域的变量从而不会被屏蔽机制屏蔽掉,因为容器类型不是存放在栈里面

>>> def Func1():
...     x = [233]
...     def Func2():
...             x[0] *= x[0]
...             return x[0]
...     return Func2()
... 
>>> Func1()
54289

python3之后的解决办法:nonlocal关键字

>>> def Func1():
...     x = 233
...     def Func2():
...     nonlocal x
...             x *= x
...             return x
...     return Func2()
... 
>>> Func1()
54289

 

二、装饰器

事实上,装饰器就是一种的闭包的应用,只不过其传递的是函数:

技术分享

 

 @makeitalic 装饰器将函数 hello 传递给函数 makeitalic,函数 makeitalic 执行完毕后返回被包装后的 hello 函数,而这个过程其实就是通过闭包实现的。@makebold 也是如此,只不过其传递的是 @makeitalic 装饰过的 hello 函数,因此最后的执行结果 <b> 在 <i>外层,这个功能如果不用装饰器,其实就是显式的使用闭包:

技术分享

闭包的作用

闭包的最大特点是可以将父函数的变量与内部函数绑定,并返回绑定变量后的函数(也即闭包),此时即便生成闭包的环境(父函数)已经释放,闭包仍然存在,这个过程很像类(父函数)生成实例(闭包),不同的是父函数只在调用时执行,执行完毕后其环境就会释放,而类则在文件执行时创建,一般程序执行完毕后作用域才释放,因此对一些需要重用的功能且不足以定义为类的行为,使用闭包会比使用类占用更少的资源,且更轻巧灵活,现举一例:假设我们仅仅想打印出各类动物的叫声,分别以类和闭包来实现:

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可以看到输出结果是完全一样的,但显然类的实现相对繁琐,且这里只是想输出一下动物的叫声,定义一个 Animal 类未免小题大做,而且 voice 函数在执行完毕后,其作用域就已经释放,但 Animal 类及其实例 dog 的相应属性却一直贮存在内存中:

 

技术分享

而这种占用对于实现该功能后,则是没有必要的。

除此之外,闭包还有很多其他功能,比如用于封装等,另外,闭包有效的减少了函数参数的数目,这对并行计算非常有价值,比如可以让每台电脑负责一个函数,然后串起来,实现流水化的作业等。

 

 

转自:http://blog.csdn.net/ChangerJJLee/article/details/52598629

https://segmentfault.com/a/1190000004461404


以上是关于python闭包和装饰器(转)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python函数下篇装饰器和闭包,外加作用域

python-闭包和装饰器-02-装饰器(decorator)

python-闭包和装饰器-02-装饰器(decorator)

python闭包装饰器

python闭包及装饰器

python闭包和装饰器的理解