理解一下python中的浅copy和深copy
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了理解一下python中的浅copy和深copy相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
最近在学习过程中,了解了一下,浅copy和深copy,做个记录。
所谓浅拷贝就是对引用的拷贝,所谓深拷贝就是对对象的资源的拷贝。
首先,对赋值操作我们要有以下认识:
- 赋值是将一个对象的地址赋值给一个变量,让变量指向该地址( 旧瓶装旧酒 )。
- 修改不可变对象(
str
、tuple
)需要开辟新的空间 - 修改可变对象(
list
等)不需要开辟新的空间
- 浅拷贝仅仅复制了容器中元素的地址
>>> user = [‘tom‘, [‘age‘, 20]] >>> user_new = user.copy() >>> user_new [‘tom‘, [‘age‘, 20]] >>> user[0] = ‘jack‘ >>> user[1][1] = 19 >>> user [‘jack‘, [‘age‘, 19]] >>> user_new [‘tom‘, [‘age‘, 19]]
这里可以看出,未修改前,user
和user_new中元素的地址都是相同的,不可变的 ‘tom‘ 和可变的list
地址都一样。
说明浅拷贝知识将容器内的元素的地址复制了一份。这可以通过修改后,user_new
中字符串没改变,但是list
元素随着user
相应改变得到验证。
浅拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,但是容器内的元素的地址均是源对象的元素的地址的拷贝。也就是说新的容器中指向了旧的元素( 新瓶装旧酒 )
- 深拷贝,完全拷贝了一个副本,容器内部元素地址都不一样
>>> import copy >>> user = [‘tom‘, [‘age‘, 20]] >>> user_new = copy.deepcopy(user) >>> user_new [‘tom‘, [‘age‘, 20]] >>> user[0] = ‘jack‘ >>> user[1][1] = 19 >>> user [‘jack‘, [‘age‘, 19]] >>> user_new [‘tom‘, [‘age‘, 20]]
这里可以看出,深拷贝后,user和user_new的地址以及user和user_new中的元素地址均不同,这是完全拷贝的一个副本。
修改user后,发现user_new没有发生任何改变,因为user_new是一个完全的副本,元素地址与user均不同,user修改不影响user_new。
深拷贝是在另一块地址中创建一个新的变量或容器,同时容器内的元素的地址也是新开辟的,仅仅是值相同而已,是完全的副本。也就是说( 新瓶装新酒 )。
以上是关于理解一下python中的浅copy和深copy的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章