听说你会Python？11篇Python技术热文

Posted 2020-09-25

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Python 是世界上最简单的语言？Python 的动态特性可以让其用众多 black magic 去实现一些很舒服的功能，当然这也对我们对语言特性及坑的掌握也变得更严格了。本文总结了Python中的各种难掌握和易踩的“坑”。

本文使用python介绍了什么是函数式编程，函数式编程的特点，函数式编程的用途，函数式编程相比于命令式编程和面向对象编程的优缺点等。

NumPy是Python中众多科学软件包的基础。它提供了一个特殊的数据类型ndarray，其在向量计算上做了优化。在这篇文章中，我们将看到一些技巧，这些技巧可以帮助你编写高效的NumPy代码。

本文深入浅出的介绍了神经网络的基本概念，并使用Python对神经网络进行了实现，想学习神经网络算法的可以看过来。

下了很多论文，数量一多的时候，会不会发现论文管理是个问题？自己动手丰衣足食，看看如何使用Python实现一个简单的本地论文管理器吧。

本文对Python使用matplotlib seaborn pandas等数据处理和可视化库进行课中数据可视化的方法进行了总结。

本文总结了一下常见几种排序的算法，并用Python进行了实现，其中包括归并排序，希尔排序，快速排序，堆排序等。

Click 是用 Python 写的一个第三方模块，用于快速创建命令行。我们知道，Python 内置了一个 Argparse 的标准库用于创建命令行，但使用起来有些繁琐，Click 相比于 Argparse，就好比 requests 相比于 urllib。

开发经常会遇到各种字符串编码的问题，尤其是使用Python2x的时候，本文整理python中的各种编码问题的原因和解决方法，以后遇到编码问题，就不会像莽头苍蝇一样，到处乱撞了。

本篇是文章《Python初学者之网络爬虫》的后续，上篇文章中，作者从花椒的热门推荐页面入手，进而获取到主播个人信息和对应的直播历史视频。本文继续讲述作者在数据抓取上的开发经历。

Celery是一个强大的分布式任务队列，它可以让任务的执行完全脱离主程序，甚至可以被分配到其他主机上运行。我们通常使用它来实现异步任务（async task）和定时任务（crontab）。本文对异步任务神器 Celery 进行了简要的介绍。欢迎加入我的交流源码资源群：595266089

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