Python全栈--6.1-match-search-findall-group(s)的区别以及计算器实例

Posted 2020-09-25

Python全栈--6.1-match-search-findall-group(s)的区别以及计算器实例
match、search、findall、group(s) 区别
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import re
# match findall经常用
# re.match() #从开头匹配，没有匹配到对象就返回NONE
# re.search() #浏览全部字符，匹配第一个符合规则的字符串
# re.findall() # 将匹配到的所有内容都放置在一个列表中
一、match有两种情况

-------  有分组 ------取匹配到的正则再次取其部分内容
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origin = "hello alex sadf dsaf"
r = re.match("(h)\w+",origin)
print(r.group())  # hello  获取匹配所有结果
print(r.groups())  #(‘h‘,)  #获取模型中匹配到的分组 没有分组则为空元组
r = re.match("(?P<n1>h)(?P<n2>\w+)",origin)  #获取模型中匹配到的分组中所有执行力key的组 ?P<KEY>VALUE   {‘n2‘: ‘ello‘, ‘n1‘: ‘h‘}
print(r.groupdict())   #?P<KEY>VALUE   {‘n2‘: ‘ello‘, ‘n1‘: ‘h‘}

-------  无分组 ------
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r = re.match("h\w+",origin)
print(r.group()) # 获取匹配所有结果 hello
print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组 ()
print(r.groupdict())  #获取模型中匹配到的分组 {}
二、groups、group、groupdict
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print(r.group())  # hello  获取匹配所有结果
print(r.groups())  #(‘h‘,)  #获取模型中匹配到的分组 没有分组则为空元组
r = re.match("(?P<n1>h)(?P<n2>\w+)",origin)  #获取模型中匹配到的分组中所有执行力key的组 ?P<KEY>VALUE   {‘n2‘: ‘ello‘, ‘n1‘: ‘h‘}
print(r.groupdict())   #?P<KEY>VALUE   {‘n2‘: ‘ello‘, ‘n1‘: ‘h‘}
三、search两种情况

search 不用从开头匹配，而是匹配全局整个字符串，一旦又符合就退出

-------  有分组 ------
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origin = "hello alex alix bcd dsfa lefg abc 199"
r = re.search("a(\w+)",origin)
print(r.group()) #alex
print(r.groups()) #(‘lex‘,)
r = re.search("(?P<key1>a)(?P<key2>(\w+))",origin)
print(r.groupdict()) #{‘key1‘: ‘a‘, ‘key2‘: ‘lex‘}

-------  无分组 ------
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origin = "hello alex alix bcd dsfa lefg abc 199"
r = re.search("ali\w+",origin)
print(r.group()) #alix
print(r.groups()) #()
print(r.groupdict()) #{}
四、findall

# 1 匹配到之后，就抽离，继续从下一个字符开始匹配
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origin = "a2b3c4d5"
a=re.findall("\d+\w\d+",origin)   #[‘2b3‘, ‘4d5‘]
print(a)

# 2 空值也会挨个字符去匹配，结尾后，还要继续多匹配一次
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num = "asd"
print(re.findall("",num))  # [‘‘, ‘‘, ‘‘, ‘‘]

# 无分组
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origin = "hello alex alix bcd dsfa lefg abc 199"
print(re.findall("a\w+",origin)) # [‘alex‘, ‘alix‘, ‘abc‘]
print(re.findall("(a\w+)",origin)) #[‘alex‘, ‘alix‘, ‘abc‘]
print(re.findall("a(\w+)",origin)) #组 groups [‘lex‘, ‘lix‘, ‘bc‘]
print(re.findall("(a)(\w+)(x)",origin)) # [(‘a‘, ‘le‘, ‘x‘), (‘a‘, ‘li‘, ‘x‘)] 将 三个分组匹配到的做成元组 放到列表作为一个元素

 
findall  的特点
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分组匹配
    * 贪婪匹配： 比如如下的asd 为一个分组，而一旦遇到asd开始的字符串，如果
后面还是asd也会匹配，这就是贪婪匹配。
    findall 特性：
        1 有几个分组返回几个内容：,并将返回内容放到元组内 作为列表的一个元素。
        2 即尽管* 匹配到了两个asd ，但是因为是贪婪虚拟匹配出的，有一个分组，所以，
        只会，取一个。
        3 而findall默认只取最后一组匹配的内容，故此 只返回最后一组asd
        4 findall 如果正则能有空的匹配的话，那么匹配字符串最后还会匹配到一个空
        5 多个分组匹配到做成元组，当成列表的一个元素
        6 多个分组，查找顺序，外到内，左到右 ((\w)(\w)){2,} 先是找到2个字母的，再在这两个字母里面进行局部分组

# 1 特性 1 2 3 4
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print(re.findall(r‘(asd)*‘,‘asdasd‘))  #[‘asd‘, ‘‘]

# 2 如下，默认+可以第一次 就匹配到 1asd2asd 但由于前面只有1个分组，只能返回后面的4位了
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n = re.findall("(\dasd)+","1asd2asdp2asds") # [‘2asd‘, ‘2asd‘]
print(n)

# 3 如下，默认*可以第一次 就匹配到 1asd2asd 但由于前面只有1个分组，只能返回后面的4位了

　　#但是*还可以表示0次，故再遇到p的时候，空就能匹配了，而且，最后还有个s也匹配到空，结尾还默认还会匹配到空
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n = re.findall("(\dasd)*","1asd2asdp2asds") # [‘2asd‘, ‘‘, ‘2asd‘, ‘‘, ‘‘]
print(n)

#4 匹配，最多四个字母，因此alex都找到了，但是只有一个分组，所以只返回最后一个\w故x
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a = "alex"
n = re.findall("(\w){4}",a)
print(n)  # [‘x‘]

#5 这里findall 匹配分组是一个字母匹配到了，而*是贪婪匹配，四个字母都匹配就取到了四个字母，而正则分组只有一个，因此只取最后一个
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a = "alex"
n = re.findall("(\w)*",a)
print(n)  # [‘x‘, ‘‘]

#6 由于从外到内， 所以匹配两个字母的 al 匹配到了，ex也匹配到了，外部分组1个，因此ex，而内部从左到右又会匹配。
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a = "alex"
n = re.findall("((\w)(\w)){2,}",a)
print(n)  # [(‘ex‘, ‘e‘, ‘x‘)]

#7 会匹配ax alex alex acd 但是贪婪匹配的分组只有 1个 因此 ax ax ax ad
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origin = "hello ax lex bed alex lge alex acd 19"
n = re.findall("(a)(\w)*" , origin)
print(n)  #[(‘a‘, ‘x‘), (‘a‘, ‘x‘), (‘a‘, ‘x‘), (‘a‘, ‘d‘)]

实例  Python编写计算器
计算器

结果
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C:\Python35\python3.exe E:/py_test/s3_py/real_cal_liujianzuo.py
公式为： 1-2*((60-30+(1-40/5*5+3-2*5/3)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))
结果为： 13652214.56825397
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