python 垃圾回收机制

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python 垃圾回收机制相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

Python GC Garbage Collection

三个任务:

1.为新生成的对象分配内存 2.识别垃圾对象 3.从垃圾对象那里回收内存

方法:

1,引用计数 reference counting 为主

2,标记-清除 mark and sweep

3,分代回收 generation collection

 

1,引用计数 reference counting

对象的核心是结构体:PyObject

 typedef struct_object {
 int ob_refcnt;
 struct_typeobject *ob_type;
} PyObject;

ob_refcnt 就是引用计数

  1. 导致引用计数+1的情况
    1. 对象被创建,例如a=23
    2. 对象被引用,例如b=a
    3. 对象被作为参数,传入到一个函数中,例如func(a)
    4. 对象作为一个元素,存储在容器中,例如list1=[a,a]
  2. 导致引用计数-1的情况
    1. 对象的别名被显式销毁,例如del a
    2. 对象的别名被赋予新的对象,例如a=24
    3. 一个对象离开它的作用域,例如f函数执行完毕时,func函数中的局部变量(全局变量不会)
    4. 对象所在的容器被销毁,或从容器中删除对象

当 ob_fcnt 为0 ,改对象生命结束

优点:实时性,回收及时

缺点:维护引用计数消耗资源

   循环引用:

list1 = []
list2 = []
list1.append(list2)
list2.append(list1)

list1 与 list2 相互引用,内存无法回收。例如 map list dict class instance

 

2,标记-清除

原理:“标记-清除”采用了更好的做法,我们并不改动真实的引用计数,而是将集合中对象的引用计数复制一份副本,改动该对象引用的副本。对于副本做任何的改动,都不会影响到对象生命走起的维护。

 

3,分代回收

检测垃内存块的存活时间

存活时间长的对象,越不可能是垃圾

以空间换时间

如何来衡量这个存活时间:通常是利用几次垃圾收集动作来衡量,如果一个对象经过的垃圾收集次数越多,可以得出:该对象存活时间就越长。

 

http://www.wklken.me/posts/2015/09/29/python-source-gc.html

以上是关于python 垃圾回收机制的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 垃圾回收机制

一文读懂Python垃圾回收机制收藏版

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