模型部署在C++和Python中配置OpenVINO2022环境
Posted shaoxx333
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了模型部署在C++和Python中配置OpenVINO2022环境相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1. C++端配置
1.1 下载安装OpenVINO
OpenVINO官网下载网址:https://www.intel.com/content/www/us/en/developer/tools/openvino-toolkit/download.html
方式一:下载exe文件进行安装
进入官网下载页面,根据需要选择相应配置
点击“Download”,下载得到exe文件
双击exe文件安装,过程很简单,默认安装直到下边页面,这里可以选择continue,也可以点击custom自行选择安装项和安装路径
然后继续安装,一路默认到底。需要注意的是,如果你没有安装VS2019,会弹出如下警告,不用理睬,继续安装直至完成。
方式二:直接下载最新的release,省去安装过程
进入官网下载页面,这里Version选择官方编译好的release
点击“Download Archives”,跳转至如下界面,选择第二个下载并解压。
1.2 在VS中配置
配置过程和OpenCV如出一辙,闭着眼添加路径就可以了。
Path环境变量:
VC++目录包含目录:
VC++目录库目录:
链接器输入:
如果推理的是paddle模型或tensorflow模型,则还需另外添加这两个lib文件:
至此,安装配置全部完成。
2. Python端配置
pip install openvino -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
以上是关于模型部署在C++和Python中配置OpenVINO2022环境的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章