自动化运维Python系列之装饰器和生成器
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了自动化运维Python系列之装饰器和生成器相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
装饰器
在理解什么事装饰器之前，我们需要理解：函数也是一个对象，可以赋值给变量，通过变量来调用
def f1(): print(‘2016‘) d = f1 d() 输出： 2016
那么装饰器的作用就是在不改变原函数的前提下，调用这些函数，并且为函数增加我们需要的新功能。
我们平时在编写好很多独立函数模块以后，突然需要在每个模块内添加一个功能，比如：
def f1(): print(‘F1‘) def f2(): print(‘F2‘) def f3(): print(‘F3‘) def main(): f1() f2() f3() main() 输出 F1 F2 F3
现在我们想在调用各函数功能的同时，增加一个打印log的功能，像这样
log F1 log F2 log F3
在函数比较少的情况下，我们确实可以通过一个个修改函数来到达我们想要的效果，但是有没有想过如果有成百上千的函数呢？改完也累死了。。。
此时装饰器就可以派上用场了
# @ + 函数名 # 功能： # 1. 自动执行outer函数并将下面的函数名f1当作参数传递 # 2. 将outer函数的返回值，重新赋值给f1 def outer(func): def inner(): print(‘log‘) return inner @outer def f1(): print(‘F1‘) def f2(): print(‘F2‘) def f3(): print(‘F3‘) def main(): f1() f2() f3() main() 输出： log # 此时源f1函数被完全修改成了装饰器函数里面的inner函数 F2 F3
我们添加return函数，保留原f1函数的功能，并且在f2、f3头上也加上装饰器@outer
def outer(func): def inner(): print(‘log‘) return func() return inner ... 输出： log F1 log F2 log F3 # 达到我们想要的效果
如果函数都有返回值，我们改怎么处理呢？
def outer(func): def inner(*args, **kwargs): print(‘123‘) r = func(*args, **kwargs) print(‘456‘) return r return inner @outer def f1(arg1): print(‘F1‘) return (‘hahah‘) @outer def f2(arg1, arg2): print(‘F2‘) return ‘heheh‘ ret = f1(1) print(ret) 输出： 123 F1 456 hahah
双层装饰器
双层装饰器作用就是在原函数基础上同时添加另外两个功能函数（这两个功能函数有执行的先后顺序）
比如，这里的index函数就同时被check_login和check_admin装饰，作用是在执行index之前要对用户的登陆状态和用户权限级别做判断；
python在编译双层装饰器的过程是从内到外，但是在执行函数的时候是从外到内，在这里，执行函数的时候会先执行check_login，再执行check_admin
双层装饰器实现一个小的登陆验证示例
USER_INFO = {}
def login():
user_name = input(‘请输入用户名： ‘)
global USER_INFO
USER_INFO[‘is_login‘] = True
return USER_INFO
def check_login(func):
def inner(*args, **kwargs):
if USER_INFO.get(‘is_login‘, None):
ret = func(*args, **kwargs)
return ret
else:
print(‘请登陆...‘)
return inner
def check_admin(func):
def inner(*args, **kwargs):
if USER_INFO.get(‘user_type‘, None) == 2:
ret = func(*args, **kwargs)
return ret
else:
print(‘权限不足...‘)
return inner
@check_login
@check_admin
def index():
print(‘home‘)
def change_pwd():
print(‘successed....‘)
def main():
while True:
print(‘1、登陆\n2、用户信息\n3、高级用户\n >>>‘)
inp = input(‘请输入编号： ‘)
if inp == ‘1‘:
login()
if inp == ‘2‘:
index()
main()
字符串格式化
Python有两种字符串格式化方式：百分号方式、format方式
format格式化比较先进，与百分号对比，有几个不同也是比较先进之处：
居中显示
转换2进制
自定义填充
百分号显示 等...
1）百分号方式
%[(name)][flags][width].[precision]typecode
(name) 可选，用于选择指定的key
flags 可选，可供选择的值有:
+ 右对齐；正数前加正好，负数前加负号；
- 左对齐；正数前无符号，负数前加负号；
空格 右对齐；正数前加空格，负数前加负号；
0 右对齐；正数前无符号，负数前加负号；用0填充空白处
width 可选，占有宽度
.precision 可选，小数点后保留的位数
typecode 必选
s，获取传入对象的__str__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
r，获取传入对象的__repr__方法的返回值，并将其格式化到指定位置
c，整数：将数字转换成其unicode对应的值，10进制范围为 0 <= i <= 1114111（py27则只支持0-255）；字符：将字符添加到指定位置
o，将整数转换成 八 进制表示，并将其格式化到指定位置
x，将整数转换成十六进制表示，并将其格式化到指定位置
d，将整数、浮点数转换成 十 进制表示，并将其格式化到指定位置
e，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（小写e）
E，将整数、浮点数转换成科学计数法，并将其格式化到指定位置（大写E）
f， 将整数、浮点数转换成浮点数表示，并将其格式化到指定位置（默认保留小数点后6位）
F，同上
g，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是e；）
G，自动调整将整数、浮点数转换成 浮点型或科学计数法表示（超过6位数用科学计数法），并将其格式化到指定位置（如果是科学计数则是E；）
%，当字符串中存在格式化标志时，需要用 %%表示一个百分号
常见百分号格式化示例
s = " I am %s" % ‘kobe‘
print(s)
输出：
I am kobe
s = ‘%(name)-10s %(age) 10d %(p).2f‘ % {‘name‘: ‘kobe‘, ‘age‘: 30, ‘p‘: 1.1234}
print(s)
输出：
kobe 30 1.12
s = " I am %s 百分号: %% " % ‘kobe‘ # 百分号输出多加一个%
print(s)
输出
I am kobe 百分号: %
2）format格式化
[[fill]align][sign][#][0][width][,][.precision][type]
fill 【可选】空白处填充的字符
align 【可选】对齐方式（需配合width使用）
<，内容左对齐
>，内容右对齐(默认)
＝，内容右对齐，将符号放置在填充字符的左侧，且只对数字类型有效。 即使：符号+填充物+数字
^，内容居中
sign 【可选】有无符号数字 +，正号加正，负号加负；
-，正号不变，负号加负；
空格 ，正号空格，负号加负；
# 【可选】对于二进制、八进制、十六进制，如果加上#，会显示 0b/0o/0x，否则不显示
， 【可选】为数字添加分隔符，如：1,000,000
width 【可选】格式化位所占宽度
.precision 【可选】小数位保留精度
type 【可选】格式化类型
传入” 字符串类型 “的参数 s，格式化字符串类型数据
空白，未指定类型，则默认是None，同s
传入“ 整数类型 ”的参数
b，将10进制整数自动转换成2进制表示然后格式化
c，将10进制整数自动转换为其对应的unicode字符
d，十进制整数
o，将10进制整数自动转换成8进制表示然后格式化；
x，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（小写x）
X，将10进制整数自动转换成16进制表示然后格式化（大写X）
传入“ 浮点型或小数类型 ”的参数 e， 转换为科学计数法（小写e）表示，然后格式化；
E， 转换为科学计数法（大写E）表示，然后格式化;
f ， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
F， 转换为浮点型（默认小数点后保留6位）表示，然后格式化；
g， 自动在e和f中切换
G， 自动在E和F中切换
%，显示百分比（默认显示小数点后6位）
常见格式化
s = " i am {}, age {}, {}".format("kobe", 18, "Lakers")
s = " i am {}, age {}, {}".format(*["kobe", 18, "Lakers"])
s = " i am {0}, age {1}, {1}".format("kobe", 18)
s = " i am {name}, age {age}, {age}".format(name="kobe", age=18)
s = " i am {name}, age {age}, {age}".format(**{‘name‘: "kobe", ‘age‘: 18})
输出：
i am kobe, age 18
s = "numbers: {:b},{:o},{:d},{:x},{:X}, {:%}".format(15, 15, 15, 15, 15, 15.87623, 2)
输出：
numbers: 1111,17,15,f,F, 1587.623000%
s = "---{:#^20s}===={:+d}====={:#b}".format(‘cool‘, 123, 15)
输出：
---########cool########====+123=====0b1111 # 最后加 #b表示在现实2进制前显示0b
s = "abc {:.2%}".format(0.234567)
输出：
abc 23.46%
生成器
生成器是一个包含yield关键字的函数。当他被调用时，在函数体中的代码不会被执行，而返回一个迭代器。迭代器每提交一次请求，就会去执行生成器中的代码，直到遇到一个yield或者return语句。yield意味着要生成一个值，return意味着生成器要停止执行，不再生成任何东西。
def func(): print(‘123‘) yield 1 yield 2 yield 3 ret = func()
上面例子中，func中包含yield，就代表这是一个生成器，而去ret去执行func()会得到一个迭代器
ret = func() r1 = ret.__next__() # 进入函数找到yield，获取yield后面的数据 print(r1) r2 = ret.__next__() print(r2) r3 = ret.__next__() print(r3) 输出 123 1 2 3
利用生成器和迭代器知识自定义一个range
def myrange(arg): start = 0 while True: if start > arg: return yield start start += 1 ret = myrange(10) print(list(ret)) 输出： [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
递归
如果一个函数在内部调用自身，就成为递归
def func(n): n += 1 if n >= 4: return ‘end‘ print(n) return func(n) r = func(1) print(r) 输出 2 3 end
本文出自 “改变从每一天开始” 博客，请务必保留此出处http://lilongzi.blog.51cto.com/5519072/1866529
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