python抓取网页数据的三种方法

Posted

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python抓取网页数据的三种方法相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一、正则表达式提取网页内容

解析效率:正则表达式>lxml>beautifulsoup

代码:

import  re

import  urllib2

 

urllist  = ‘http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239

 

html =  urllib2.urlopen(urllist).read()

num =  re.findall(‘<td class="w2p_fw">(.*?)</td>‘,html)

print  num

print  "num[1]: ",num[1]

 

二、BeautifulSoup方法提取网页内容

代码如下:

from  bs4 import BeautifulSoup

import  urllib2

 

urllist  = ‘http://example.webscraping.com/places/default/view/United-Kingdom-239

 

html =  urllib2.urlopen(urllist).read()

#html格式进行确定和纠正

soup =  BeautifulSoup(html,‘html.parser‘)

#找出tr标签中id属性为places_area__row的内容,如果把find改成findall函数则会把匹配所#有的内容显示出来,find函数只匹配第一次匹配的内容。

tr =  soup.find(‘tr‘,attrs={‘id‘:‘places_area__row‘})

td =  tr.find(‘td‘,attrs={‘class‘:‘w2p_fw‘})

#取出标签内容

area =  td.text

print  "area: ",area

 

三、lxml

lxml库功能和使用类似BeautifulSoup库,不过lxml解析速度比beautifulsoup快。

代码:

import  lxml.html

import  urllib2

 

urllist  = ‘http://example.webscraping.com/places/default/vie

w/United-Kingdom-239‘

 

html =  urllib2.urlopen(urllist).read()

tree =  lxml.html.fromstring(html)

td =  tree.cssselect(‘tr#places_area__row > td.w2p_fw‘)[0]

area =  td.text_content()

print  area

 


以上是关于python抓取网页数据的三种方法的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

从网站抓取数据的3种最佳方法

请教网页里的特定数据怎么抓取?

如何用python抓取js生成的数据

python怎么抓取网页中DIV的文字

用python抓取的网页保存后为啥乱码?

python怎样抓取网页中的文字和数字数据