python专项测试——Android App自动化测试框架

Posted 2020-09-23

1 为什么需要框架？

  代码混乱，难阅读； 重复编码，效率低；需求变化，难维护；

一 自动化实例

1 准备测试的app；准备测试环境；实现脚本；

2 测试app：只有登录功能

   测试环境：

• Appium（Android/IOS）;
• Android SDK;
• Appium-Python-Client;
• Selenium（Appium-Python-Client继承于Selenium); 
• UIAutomatorViewer
• Pycharm

3 实现脚本

在Pycharm中编写脚本；

用UIAutomatorViewer进行定位；

借助Appium—Python—Client实现的api；

借助Appium—Python—Client的字典实现属性；

运行脚本之前要启动Appium并进行设置，如果出现“新的session无法建立”的错误，请释放资源并重启Appium。

 

二 测试框架Unittest

1 主要讲解：Test Fixture;   Test Case;  Test Suite; Test Runner

2 Test Fixture包括准备，执行，清理的过程；对应到脚本上是：setup(),  testcase(),  teardown()

   其他三项已知。

3 脚本

 

三 数据驱动框架

1 如何使用？准备第三方库——首先安装ddt库，其次在脚本中引入ddt,  然后就OK

具体：

• 到Python 官网下载ddt库；
• 在脚本中导入ddt库的命令：from ddt import ddt, data, unpack
• 在测试类前标注ddt ：@ddt
•                               class MookTestCase(unittest.TestCase) ，说明本次的测试类是使用数据驱动框架
• 测试用例主要分为有参数和无参数，数据驱动主要用于带参数的测试用例
• 对于有一个参数的用例，使用元组存放被测试的数据，并加上data标注：@data(1, -3, 2, 0)
•                                                                                                def testcase(self, value):
• 对于有多个参数的用例，使用元组存放被测试的数据，并加上data标注：@data(（3,2),（4,3), (5,3))
•                                                                                                @unpack
•                                                                                                def testcase(self, value1, value2):

2 脚本中应用

3 应用了ddt框架后，单独运行某条case的语句不再适用，但可以加载运行整个测试类。