Python标准库--functools模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python标准库--functools模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

functools模块:管理函数的工具

partial对象:包装原函数,提供默认值

import functools
# 原函数
def myfunc(a, b=2):
    """Docstring for myfunc()."""
    print( called myfunc with:, a, b)
    return
# 输出函数
def show_details(name, f, is_partial=False):
    print(name)
    print(f)
    if not is_partial:
        print(f.__name__)
    if is_partial:
        print(f.func)
        print(f.args)
        print(f.keywords)
    return

# show_details(myfunc, myfunc)
# myfunc(a, 3)

p1 = functools.partial(myfunc, b=4)        # 包装后的函数
show_details(partial with named, p1, True)
p1(passing a)        # 调用包装后的函数
p1(override b, b=5)

复制原函数的属性到partial对象

functools.update_wrapper(p1, myfunc)      # 注释掉这一行,运行报错
print(p1.__name__)
print(p1.__doc__)

包装实例对象的函数

class MyClass(object):
    def method(self, a, b=2):
        """Docstring for method()."""
        print( called method with:, a, b)
        return

o = MyClass()

p1 = functools.partial(o.method, b=4)
show_details(partial with named, p1, True)

functools.update_wrapper(p1, o.method)
print(p1.__name__)
print(p1.__doc__)

@functools.wraps 装饰器

def simple_decorator(f):
    @functools.wraps(f)
    def decorated(a=decorated, b=1):
        print(a, b)
        f(a, b=b)
        return

    return decorated

wrapped = simple_decorator(myfunc)
print(wrapped.__name__)
print(wrapped.__doc__)

@functools.total_ordering

  为类添加富比较方法,类必须提供__eq__和另一个富比较方法

@functools.cmp_to_key(cmp_obj)

 

以上是关于Python标准库--functools模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

4.Python3标准库--算法

Python 模块简介 -- functools

Python标准库: functools (cmp_to_key, lru_cache, total_ordering, partial, partialmethod, reduce, singled

标准库functools.wraps的使用方法

Python3标准库:copy复制对象

Python 常用的标准库以及第三方库都有哪些