一入python深似海--对象的属性

Posted 2020-09-23

Python中一切皆是对象，每一个对象都能够有多个属性。Python是怎样管理这些属性呢？我们来探讨一下。

属性的__dict__系统

对象的属性包括两部分：类属性和对象属性。对象的属性可能来自于其类的定义，叫做类属性。类属性可能来自于类的定义自身，也可能来自父类。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性。

对象的属性存储在对象的__dict__属性中。__dict__为一个字典，键为属性名，相应的值为属性本身。

以下是一个样例。

class bird(object):
    feather = True

class chicken(bird):
    fly = False
    def __init__(self, age):
        self.age = age

summer = chicken(2)

print(bird.__dict__)
print(chicken.__dict__)
print(summer.__dict__)

对于summer对象。对象的属性包含，类属性：feather/fly/__init__，对象属性：age.

当我们有一个summer对象的时候，分别查询summer对象、chicken类、bird类以及object类的属性，就能够知道summer对象的全部的__dict__，就能够找到通过对象summer能够调用和改动全部的属性了。

特性

同一个对象的不同属性之间能够存在依赖关系。

当某个属性被改动时，我们希望依赖于该属性的其它属性也同一时候变化。

这时，我们不能通过__dict__的方式来静态的存储属性。Python提供多种即时生成属性的方法。

当中一种称为特性。特性是特殊的属性。比方我们为chicken类添加一个特性adult。当对象的age超过1时，adult为True；否则为False:

class bird(object):
    feather = True

class chicken(bird):
    fly = False
    def __init__(self, age):
        self.age = age
    def getAdult(self):
        if self.age > 1.0: return True
        else: return False
    adult = property(getAdult)   # property is built-in

summer = chicken(2)

print(summer.adult)
summer.age = 0.5
print(summer.adult)

特性使用内置函数property()来创建。property()最多能够载入四个參数。

前三个參数为函数。分别用于查询特性、改动特性、删除特性。

最后一个參数为特性的文档，能够为一个字符串。起说明作用。

我们用下一个样例进一步说明：

class num(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def getNeg(self):
        return -self.value
    def setNeg(self, value):
        self.value = -value
    def delNeg(self):
        print("value also deleted")
        del self.value
    neg = property(getNeg, setNeg, delNeg, "I'm negative")

x = num(1.1)
print(x.neg)
x.neg = -22
print(x.value)
print(num.neg.__doc__)
del x.neg

上面的num为一个数字，而neg为一个特性。用来表示数字的负数。当一个数字确定时，它的负数总是确定的；而当我们改动一个数的负数时，它本身的值也应该变化。这两点由getNeg和setNeg来实现。

而delNeg表示的是，假设删除特性neg。那么应该运行的操作是删除属性value。最后一个參数为特性negative的说明文档。

使用特殊方法__getattr__

我们能够用__getattr__(self,name)来查询即时生成的属性。当我们查询一个属性时，假设通过__dict__方法无法找到该属性。那么Python会调用对象的__getattr__方法，来即时生成该属性。比方:

class bird(object):
    feather = True

class chicken(bird):
    fly = False
    def __init__(self, age):
        self.age = age
    def __getattr__(self, name):
        if name == 'adult':
            if self.age > 1.0: return True
            else: return False
        else: raise AttributeError(name)

summer = chicken(2)

print(summer.adult)
summer.age = 0.5
print(summer.adult)

print(summer.male)

每一个特性须要有自己的处理函数。而__getattr__能够将全部的即时生成属性放在同一个函数中处理。__getattr__能够依据函数名差别处理不同的属性。比方上面我们查询属性名male的时候，raise AttributeError。

print(summer.adult) __getattr__生成adult属性，print(summer.male)无法生成(__getattr__中没有相应的生成项)。抛出异常。

__setattr__(self, name, value)和__delattr__(self, name)可用于改动和删除属性。

它们的应用面更广，可用于随意属性。

总结

__dict__分层存储属性。每一层的__dict__仅仅存储该层新增的属性。子类不须要反复存储父类中的属性。

即时生成属性是值得了解的概念。在Python开发中。你有可能使用这样的方法来更合理的管理对象的属性。