Python 九Python异常
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python 九Python异常相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、python异常
1、Python异常
python运行时发生错误称作异常
语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译
逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者输出结果需要的过程无法执行等
Python异常是一个对象,表示错误或意外情况
在Python检测到一个错误时,将触发一个异常
Python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号
程序员也可以在代码中手动触发异常
Python异常也可以理解为:程序出现了错误而在正常控制流以外采取的行为
第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流将被打断
第二阶段:异常处理,如忽略非致命性错误、减轻错误带来的影响等
2、异常的功用
错误处理
Python的默认处理:停止程序,打印错误消息
使用try语句处理异常并从异常中恢复
事件通知
用于发出有效状态信号
特殊情况处理
无法调整代码去处理的场景
终止行为
try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制
非常规控制流程
异常是一种高级跳转(goto)机制
3、检测和处理异常
异常通过try语句来检测
任何在try语句块里的代码都会被监测,以检查有无异常发生
try语句主要有两种形式:
try-except:检测和处理异常
可以有多个except
支持使用else子句处理没有探测异常的执行的代码
try-finally:仅检查异常并做一些必要的清理工作
仅能有一个finally
try语句的复合形式
try-except-finally
二、try语句
1、try-except 语句
定义了进行异常监控的一段代码,并且提供了处理异常的机制
语法:
try:
try_suite #触发异常
except Exception[, reason]: #Execption 异常类型, reason是自定义的变量捕获触发此错误的原因
except_suite #触发错误后的操作
例子
In [1]: xj --------------------------------------------------------------------------- NameError Traceback (most recent call last) <ipython-input-1-7e8eb9fe7515> in <module>() ----> 1 xj NameError: name ‘xj‘ is not defined #异常类型:触发此异常的原因 In [2]: f1=open("/tmp/a.txt","r") --------------------------------------------------------------------------- IOError Traceback (most recent call last) <ipython-input-2-0c148cacb126> in <module>() ----> 1 f1=open("/tmp/a.txt","r") IOError: [Errno 2] No such file or directory: ‘/tmp/a.txt‘ In [5]: try: open("/tmp/a.txt","r") except IOError,rs: print "Could not open file /tmp/a.txt",rs ...: Could not open file /tmp/a.txt [Errno 2] No such file or directory: ‘/tmp/a.txt‘
try语句可以带多个except子句,还可以有一个可选的else子句,语法格式如下
try:
try_suite
except Exception1[, reason]:
suite_exception1
except (Exception2, Exception3, …)[,reason]: #一次捕获多个异常时要定义为元组
suite_
…
except: #空except语句用于捕获一切异常
suite_
else:
else_suite
except分句个数没有限制,但else只能有一个
没有异常发生时,else分句才会执行
没有符合的except分句时,异常会向上传递到程序中的之前进入的try中或者到进程的顶层
2、try-finally 语句
无论异常是否发生,finally子句都会执行
常用于定义必需进行的清理动作,如关闭文件或断开服务器连接 等
finally中的所有代码执行完毕后会继续向上一层引发异常
语法
try:
try_suite
finally:
finally_suite
3、try-except except-else else-finally 语句
语法:
try:
try_suite
except Exception1:
suite1_exception1
except (Exception2, Exception3):
suite23_exception23
…
else:
else_suite
finally:
finally_suite
可以替换为在try-finally语句中嵌套try-except语句的形式
4、自定义异常
raise语句可显式触发异常
raise [SomeException [, args [, traceback]]]
SomeException: 可选,异常的类型(不能自定义,选一个已存在的异常类型),仅能使用字符串、类或实例
args: 可选,以元组的形式传递给异常的参数
traceback: 可选,异常触发时新生成的一个用于异常-正常化的跟踪记录,多用于重新引发异常时
In [7]: def CrossProduct(seq1,seq2): ...: if not seq1 or not seq2: ...: raise ValueError,"Sequence argements must be non-empty" ...: return [(x1,x2) for x1 in seq1 for x2 in seq2] ...: In [13]: l1=[1,2,3] In [14]: l2=[a,b,c] In [15]: l2=["a","b","c"] In [16]: CrossProduct(l1,l2) Out[16]: [(1, ‘a‘), (1, ‘b‘), (1, ‘c‘), (2, ‘a‘), (2, ‘b‘), (2, ‘c‘), (3, ‘a‘), (3, ‘b‘), (3, ‘c‘)] In [19]: CrossProduct(s1,s2) --------------------------------------------------------------------------- ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-19-98cbc2c76b89> in <module>() ----> 1 CrossProduct(s1,s2) <ipython-input-7-02dabd570938> in CrossProduct(seq1, seq2) 1 def CrossProduct(seq1,seq2): 2 if not seq1 or not seq2: ----> 3 raise ValueError,"Sequence argements must be non-empty" 4 return [(x1,x2) for x1 in seq1 for x2 in seq2] 5 ValueError: Sequence argements must be non-empty
三、异常对象
1、异常对象
Python异常是内置的经典类Exception的子类的实例
为了向后兼容,Python还允许使用字符串或任何经典类实例
Python2.5之后,Exception是从BaseException继承的新式类
Python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例
大多的标准异常都是由StandardError派生的,其有3个抽象的子类
ArithmeticError
由于算术错误而引发的异常基类
OverflowError, ZeroDivisionError, FloatingPointError
LookupError
容器在接收到一个无效键或索引时引发的异常的基类
IndexError, KeyError
EnvironmentError
由于外部原因而导致的异常的基类
IOError, OSError, WindowsError
2、标准异常类
AssertionError
断言语句失败
AttributeError
属性引用或赋值失效
FloatingPointError
浮点型运算失败
IOError
I/O操作失败
ImportError
import语句不能找到要导入的模块,或者不能找到该模块特别请求的名称
IndentationError
解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误
IndexError
用来索引序列的整数超出了范围
KeyError
用来索引映射的键不在映射中
KeyboardInterrupt
用户按了中断键(Ctrl+c, Ctrl+Break或Delete键)
MemoryError
运算耗尽内存
NameError
引用了一个不存在的变量名
NotImplementedError
由抽象基类引发的异常,用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法
OSError
由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误
OverflowError
整数运算的结果太大导致溢出
SyntaxError
语法错误
SystemError
Python本身或某些扩展模块中的内部错误
TypeError
对某对象执行了不支持的操作
UnboundLocalError
引用未绑定值的本地变量
UnicodeError
在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误
ValueError
应用于某个对象的操作或函数,这个对象具有正确的类型,但确有不适 当的值
WindowsError
模块os中的函数引发的异常,用来指示与Windows相关的错误
ZeroDivisionError
除数为0
3、自定义异常类
自定义异常和多重继承
较有效的方法是从自定义异常类和标准异常类进行多重继承,例 如
class CustomAttributeError(CustomException, AttributeError): pass
标准库中使用的其它异常
Python标准库中的许多模块都定义了自己的异常类,如socket中的socket.error
等同于自定义的异常类
4、assert语句
assert语句用于在程序中引入调试代码
assert condition[, expression]
如果condition条件满足,则assert不做任何操作
如果condition条件不满足,则assert使用expression作为参数实例化AssertionError并引发结果实例
注意:
如果运行Python时使用了-O优化选项,则assert将是一个空操作:编译器不为assert语句生成代码
运行Python时不使用-O选项,则__debug__内置变量为True, 否则其值为False
assert语句相当于下面的代码
if __debug__:
if not condition:
raise AssertionError, <expression>
以上是关于Python 九Python异常的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章