画图笔记：ggplot2优化柱形图（添加误差线、差异比较分析）

Posted 2023-03-19

参考技术A

「ggplot2中柱状图基本绘制函数常用geom_bar()」

「data和mapping是ggplot的基本参数，数据和映射。」 mapping:使用aes函数指定，为aesthetic attributes的缩写。但字符串映射使用aes_string。aes:颜色（color颜色或边框颜色、fill填充颜色和 alpha透明度） 形状（linetype线型、size点的大小或线的宽度和 shape形状） 位置 （x, y, xmin, xmax, ymin, ymax, xend, yend） 指定数据分组和顺序的映射group和order，另一类是字符串映射。

一张统计图就是从数据到几何对象（点、线、条形等）的图形属性（颜色、形状、大小等）的一个映射。

「stat：」 设置统计方法，有效值是count（默认值） 和 identity，其中，count表示条形的高度是变量的数量，不能设定y值。identity表示条形的高度是变量的值；对于连续性变量使用bin，转换的结果使用变量density来表示。

「position：」 位置调整，有效值是stack、dodge和fill，默认值是stack（堆叠），是指两个条形图堆叠摆放，dodge是指两个条形图并行摆放，fill是指按照比例来堆叠条形图，每个条形图的高度都相等，但是高度表示的数量是不尽相同的。

「width：」 条形图的宽度，是个比值，默认值是0.9

「color：」 条形图的线条颜色

「fill：」 条形图的填充色

<figcaption style="margin: 5px 0px 0px; padding: 0px; max-width: 100%; box-sizing: border-box !important; overflow-wrap: break-word !important; text-align: center; font-size: 13px; color: rgb(43, 43, 43);"></figcaption>

在ggplot2中可以直接结合stat_summary函数快速进行数据统计->链接

所以stat可以设置为summary,将柱状图的高度设置为各组的均值并联合stat_summary函数增加误差线。

使用stat_compare_means()函数。

要放假了，简单学习一下就好，大家好好休息，生活很好，等你超越~~~