python函数式编程-------python2.7教程学习廖雪峰版

Posted 2020-09-22

2017年6月13日19:08:13

任务：

　　看完函数式编程

笔记：

　　该看：函数式编程
1.函数是Python内建支持的一种封装，我们通过把大段代码拆成函数，通过一层一层的函数调用，就可以把复杂任务分解成简单的任务，这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。
  理解：函数是面向过程的基本单元，这让我想起了C语言中的话。
2.函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！
  理解：函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。
3.Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。
4.函数本身也可以赋值给变量，即：变量可以指向函数。
5.如果一个变量指向了一个函数，可以通过变量调用该函数。
6.函数名其实就是指向函数的变量！对于abs()这个函数，完全可以把函数名abs看成变量，它指向一个可以计算绝对值的函数！
7.函数名也是变量。
8.既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
9.编写高阶函数，就是让函数的参数能够接收别的函数。
10.把函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数，函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。
1.map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
2.reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，
3.Python内建的filter()函数用于过滤序列。
4.和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
5.Python内置的sorted()函数就可以对list进行排序：
6.sorted()函数也是一个高阶函数，它还可以接收一个比较函数来实现自定义的排序。
总结：

　　真是越来越精彩的同时，理解上越来越需要细看，加油。

该看返回函数