Python初探

Posted 2020-09-22

Q：DBA是运维数据库，为什么还要懂开发？

A：

　　维护：维护的机器太多了，很多重复的操作，需要开发出工具来实现

　　监控：所有机器的运行情况和健康状况都需要了解，全盘掌握cup、内存、磁盘、网络流量、数据库的性能及运行情况。需要图形化展现（可视化），自动化、智能化操作。

Q：DBA职业为什么需要掌握python？

A：

　　1、运维+开发

　　2、综合能力大幅提升

　　3、一站式的DBA：系统、网络、数据库、开发

Q：Python能开发什么？

A：

　　1、写运维脚本

　　2、开发网站

　　3、写软件、写游戏

　　…………

Q：Python有什么优势特点

A：

　　1、简单易学、功能强大的编程语言

　　2、支持跨平台windows、mac os、linux、unix

　　　　python+linux非常完美的结合

　　3、开源免费的，有高效率的高层次数据结构，实现面向对象编程

　　4、可扩展、可嵌入性、丰富的库

 

1、Python官网：https://www.python.org

2、Python版本：

　　2.0和3.0的Python语法上有差异

　　1、2.x大部分厂商使用的版本，兼容性更好

　　2、3.x新功能，更好支持大数据，数据分析工具，科学计算(矩阵)

3、Linux默认安装的Python

[[email protected]8 ~]# python -V
Python 2.6.6

[[email protected]0 ~]# python -V　　//查看Python的版本
Python 2.7.5

4、初探Python

[[email protected] ~]# python　　//进入Python的原生模式
Python 2.7.5 (default, Jun 17 2014, 18:11:42)
[GCC 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-16)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>> import this　　//展现python解释器的设计思想
The Zen of Python, by Tim Peters 

Beautiful is better than ugly.　　优美胜于丑陋 
Explicit is better than implicit.　　明了胜于晦涩 
Simple is better than complex.　　简单胜过复杂 
Complex is better than complicated.　　复杂胜过凌乱 
Flat is better than nested.　　扁平胜于嵌套 
Sparse is better than dense.　　间隔胜于紧凑 
Readability counts.　　可读性很重要 
Special cases aren‘t special enough to break the rules.　　即使假借特例的实用性之名，也不违背这些规则 
Although practicality beats purity.　　虽然实用性次于纯度 
Errors should never pass silently.　　错误不应该被无声的忽略 
Unless explicitly silenced.　　除非明确的沉默　　　　　　　 
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.　　当存在多种可能时，不要尝试去猜测 
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.　　应该有一个，最好只有一个，明显能做到这一点 
Although that way may not be obvious at first unless you‘re Dutch.　　虽然这种 方式可能不容易，除非你是python之父 
Now is better than never.　　现在做总比不做好 
Although never is often better than *right* now.　　虽然过去从未比现在好 
If the implementation is hard to explain, it‘s a bad idea.　　如果这个实现不容易解释，那么它肯定是坏主意 
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.　　如果这个实现容易解释，那么它很可能是个好主意 
Namespaces are one honking great idea -- let‘s do more of those!　　命名空间是一种绝妙的理念，应当多加利用
>>> 

使用quit()或是Ctrl+D退出该模式

　　就上述展示的Python解释器的设计思想，足以见得，Python神奇的魅力(有点违心啦……)，确实，Python还是很值得去一探其究竟的一门语言。

5、Python程序的执行

　　py是源文件，pyc是源文件编译后的二进制(byte code)文件，pyo是源文件优化编译后的文件，pyd是其他语言写的Python库。

　　py文件变成pyc文件后，加载的速度有所提高，而且pyc是一种跨平台的字节码，是由python的虚拟机（PVM）来执行的，这个是类似与java或者.net的虚拟机的概念。Pyc的内容，是跟Python的版本有关的，不同版本编译后的pyc文件是不同的，是无法执行的。

 

题外话： 

1、学习的指导书籍：

　　1、简明python教程

　　2、python核心编程（第2版）

　　3、python学习手册

2、学习python的网站：

　　1、菜鸟教程：http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html

　　2、慕课网：www.imooc.com

　　3、Python教程-廖雪峰的官方网站：http://www.liaoxuefeng.com

3、微信公众号：Python程序员