使用Python进行单词翻译

Posted 2020-09-21

　　在进行英文文献阅读时，经常会出现一些不认识的单词，但对于一些pdf阅读器，比如Foxit阅读器使用翻译功能需要点击(Extra->Translate)，并且启用了翻译功能将不能使用注释功能，这对于阅读者来说将是极不方便的。所以为了方便查询单词，自己开发了个Windows环境下的Python程序用于监控并查询单词，而只需的操作就是选中单词并按Ctrl+C即可。

　　该Python程序主要分为三部分：从另外一个应用程序中获取需要查询的单词，单词翻译和单词显示。

　　从另外一个应用程序中获取需要查询的单词涉及到进程间通信，在Windows上最简单的方法是使用Clipboard功能。Python中有多种方式可以使用剪切板，比如使用win32clipboard(http://blog.csdn.net/jackeriss/article/details/40722833)。这里使用的是Qt实现的clipboard，Qt的剪切板实现支持当系统剪切板内容发生改变时回调。具体实现：

# 获取Qt的剪切板并绑定回调函数
self.clipboard = QApplication.clipboard()
self.clipboard.dataChanged.connect(self.on_clipboard_changed)

    # 回调函数
    def on_clipboard_changed(self):
        data = self.clipboard.mimeData()
        if data.hasText():
            word = data.text().strip()
            m = re.match(r‘[a-zA-Z]+‘, word)
            if m:
                self.setWord(word)
                #self.setWindowFlags(self.windowFlags() & QtCore.Qt.WindowStaysOnTopHint)
                #self.setWindowState(self.windowState() & ~QtCore.Qt.WindowMinimized | QtCore.Qt.WindowActive)
                trans = queryWords(word)
                self.setTrans(trans)
                
                ‘‘‘ tip the window content has changed, but cannot move the window to the forground‘‘‘
                self.activateWindow()
                
            else:
                print(word)

　　单词翻译直接调用有道单词翻译，单词翻译的链接格式为http://dict.youdao.com/w/{}/，其中{}为需要查询的单词。获取的将是单个网页，使用BeautifulSoup提取最终的翻译结果。

def queryWords(word):
    ‘‘‘ 利用有道翻译查询单词 ‘‘‘
    url = ‘http://dict.youdao.com/w/{}/‘.format(word)
    html = getURL(url)
    soup = BeautifulSoup(html.text, ‘html.parser‘)
    trans_container = soup.find(class_=‘trans-container‘)
    
    if not trans_container:
        ‘‘‘ not found the translation ‘‘‘
        return [word]
        
    trans_li = trans_container.find_all(‘li‘)
    trans_data = [li.text.strip() for li in trans_li]
    return trans_data

　　最后显示是通过Qt编写的界面，原本是想查询到单词后，界面窗口自动激活并移动到最前端，但Windows不允许未经用户操作而将窗口移动到最前端，所以最后只是通过激活窗口提示用户。

 

　　完整的代码位于https://github.com/llf2017/pyDict/blob/master/pyDict.py