Python学习之路13?常用模块

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python学习之路13?常用模块相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

一 time模块

在Python中,通常有这几种方式来表示时间:

  • 时间戳(timestamp):通常来说,时间戳表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。我们运行“type(time.time())”,返回的是float类型。
  • 格式化的时间字符串(Format String)
  • 结构化的时间(struct_time):struct_time元组共有9个元素共九个元素:(年,月,日,时,分,秒,一年中第几周,一年中第几天,夏令时)
1 import time
2 #--------------------------我们先以当前时间为准,让大家快速认识三种形式的时间
3 print(time.time()) # 时间戳:1487130156.419527
4 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X")) #格式化的时间字符串:‘2017-02-15 11:40:53‘
5 
6 print(time.localtime()) #本地时区的struct_time
7 print(time.gmtime())    #UTC时区的struct_time

其中计算机认识的时间只能是‘时间戳‘格式,而程序员可处理的或者说人类能看懂的时间有: ‘格式化的时间字符串‘,‘结构化的时间‘ ,于是有了下图的转换关系

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 1 #--------------------------按图1转换时间
 2 # localtime([secs])
 3 # 将一个时间戳转换为当前时区的struct_time。secs参数未提供,则以当前时间为准。
 4 time.localtime()
 5 time.localtime(1473525444.037215)
 6 
 7 # gmtime([secs]) 和localtime()方法类似,gmtime()方法是将一个时间戳转换为UTC时区(0时区)的struct_time。
 8 
 9 # mktime(t) : 将一个struct_time转化为时间戳。
10 print(time.mktime(time.localtime()))#1473525749.0
11 
12 
13 # strftime(format[, t]) : 把一个代表时间的元组或者struct_time(如由time.localtime()和
14 # time.gmtime()返回)转化为格式化的时间字符串。如果t未指定,将传入time.localtime()。如果元组中任何一个
15 # 元素越界,ValueError的错误将会被抛出。
16 print(time.strftime("%Y-%m-%d %X", time.localtime()))#2016-09-11 00:49:56
17 
18 # time.strptime(string[, format])
19 # 把一个格式化时间字符串转化为struct_time。实际上它和strftime()是逆操作。
20 print(time.strptime(‘2011-05-05 16:37:06‘, ‘%Y-%m-%d %X‘))
21 #time.struct_time(tm_year=2011, tm_mon=5, tm_mday=5, tm_hour=16, tm_min=37, tm_sec=6,
22 #  tm_wday=3, tm_yday=125, tm_isdst=-1)
23 #在这个函数中,format默认为:"%a %b %d %H:%M:%S %Y"。

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1 #--------------------------按图2转换时间
2 # asctime([t]) : 把一个表示时间的元组或者struct_time表示为这种形式:‘Sun Jun 20 23:21:05 1993‘。
3 # 如果没有参数,将会将time.localtime()作为参数传入。
4 print(time.asctime())#Sun Sep 11 00:43:43 2016
5 
6 # ctime([secs]) : 把一个时间戳(按秒计算的浮点数)转化为time.asctime()的形式。如果参数未给或者为
7 # None的时候,将会默认time.time()为参数。它的作用相当于time.asctime(time.localtime(secs))。
8 print(time.ctime())  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
9 print(time.ctime(time.time()))  # Sun Sep 11 00:46:38 2016
1 #--------------------------其他用法
2 # sleep(secs)
3 # 线程推迟指定的时间运行,单位为秒。

二 random模块

 1 import random
 2  
 3 print(random.random())#(0,1)----float    大于0且小于1之间的小数
 4  
 5 print(random.randint(1,3))  #[1,3]    大于等于1且小于等于3之间的整数
 6  
 7 print(random.randrange(1,3)) #[1,3)    大于等于1且小于3之间的整数
 8  
 9 print(random.choice([1,‘23‘,[4,5]]))#1或者23或者[4,5]
10  
11 print(random.sample([1,‘23‘,[4,5]],2))#列表元素任意2个组合
12  
13 print(random.uniform(1,3))#大于1小于3的小数,如1.927109612082716 
14  
15  
16 item=[1,3,5,7,9]
17 random.shuffle(item) #打乱item的顺序,相当于"洗牌"
18 print(item)
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 1 import random
 2 
 3 def v_code():
 4 
 5     code = ‘‘
 6     for i in range(5):
 7 
 8         num=random.randint(0,9)
 9         alf=chr(random.randint(65,90))
10         add=random.choice([num,alf])
11         code += str(add)
12     return code
13 
14 print(v_code())
生成随机6位验证码

三 os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

 1 os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
 2 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
 3 os.curdir  返回当前目录: (.)
 4 os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:(..)
 5 os.makedirs(dirname1/dirname2)    可生成多层递归目录
 6 os.removedirs(dirname1)    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
 7 os.mkdir(dirname)    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
 8 os.rmdir(dirname)    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
 9 os.listdir(dirname)    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
10 os.remove()  删除一个文件
11 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
12 os.stat(path/filename)  获取文件/目录信息
13 os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\\\\",Linux下为"/"
14 os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"\\t\\n",Linux下为"\\n"
15 os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:
16 os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->nt; Linux->posix
17 os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
18 os.environ  获取系统环境变量
19 os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
20 os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
21 os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
22 os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或\\结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
23 os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
24 os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
25 os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
26 os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
27 os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
28 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
29 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
30 os.path.getsize(path) 返回path的大小
 1 在Linux和Mac平台上,该函数会原样返回path,在windows平台上会将路径中所有字符转换为小写,并将所有斜杠转换为饭斜杠。
 2 >>> os.path.normcase(c:/windows\\\\system32\\\\)   
 3 c:\\\\windows\\\\system32\\\\   
 4    
 5 
 6 规范化路径,如..和/
 7 >>> os.path.normpath(c://windows\\\\System32\\\\../Temp/)   
 8 c:\\\\windows\\\\Temp   
 9 
10 >>> a=/Users/jieli/test1/\\\\\\a1/\\\\\\\\aa.py/../..
11 >>> print(os.path.normpath(a))
12 /Users/jieli/test1
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 1 #方式一:
 2 import os
 3 #具体应用
 4 import os,sys
 5 possible_topdir = os.path.normpath(os.path.join(
 6     os.path.abspath(__file__),
 7     os.pardir, #上一级
 8     os.pardir,
 9     os.pardir
10 ))
11 sys.path.insert(0,possible_topdir)
12 
13 
14 #方式二:
15 os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
两种os路径处理

四 sys模块

1 sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
2 sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
3 sys.version        获取Python解释程序的版本信息
4 sys.maxint         最大的Int值
5 sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
6 sys.platform       返回操作系统平台名称
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 1 import sys,time
 2 
 3 for i in range(50):
 4     sys.stdout.write(%s\\r %(#*i))
 5     sys.stdout.flush()
 6     time.sleep(0.1)
 7 
 8 ‘‘‘
 9 注意:在pycharm中执行无效,请到命令行中以脚本的方式执行
10 ‘‘‘
进度条

五 shutil模块

高级的 文件、文件夹、压缩包 处理模块

shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中

1 import shutil
2  
3 shutil.copyfileobj(open(‘old.xml‘,‘r‘), open(‘new.xml‘, ‘w‘))

 

shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件

1 shutil.copyfile(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件无需存在

 

shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

1 shutil.copymode(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件必须存在

 

shutil.copystat(src, dst)
仅拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags

1 shutil.copystat(‘f1.log‘, ‘f2.log‘) #目标文件必须存在

 

shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限

1 import shutil
2  
3 shutil.copy(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

 

shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息

1 import shutil
2  
3 shutil.copy2(‘f1.log‘, ‘f2.log‘)

 

shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件夹

1 import shutil
2  
3 shutil.copytree(‘folder1‘, ‘folder2‘, ignore=shutil.ignore_patterns(‘*.pyc‘, ‘tmp*‘)) #目标目录不能存在,注意对folder2目录父级目录要有可写权限,ignore的意思是排除 
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1 import shutil
2 
3 shutil.copytree(f1, f2, symlinks=True, ignore=shutil.ignore_patterns(*.pyc, tmp*))
4 
5 ‘‘‘
6 通常的拷贝都把软连接拷贝成硬链接,即对待软连接来说,创建新的文件
7 ‘‘‘
拷贝软连接

 

shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件

1 import shutil
2  
3 shutil.rmtree(‘folder1‘)

 

shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件,它类似mv命令,其实就是重命名。

1 import shutil
2  
3 shutil.move(‘folder1‘, ‘folder3‘)

 

shutil.make_archive(base_name, format,...)

创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar

创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar

  • base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
    如 data_bak                       =>保存至当前路径
    如:/tmp/data_bak =>保存至/tmp/
  • format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
  • root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
  • owner: 用户,默认当前用户
  • group: 组,默认当前组
  • logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
1 #将 /data 下的文件打包放置当前程序目录
2 import shutil
3 ret = shutil.make_archive("data_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘/data‘)
4   
5   
6 #将 /data下的文件打包放置 /tmp/目录
7 import shutil
8 ret = shutil.make_archive("/tmp/data_bak", ‘gztar‘, root_dir=‘/data‘) 

shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:

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 1 import zipfile
 2 
 3 # 压缩
 4 z = zipfile.ZipFile(laxi.zip, w)
 5 z.write(a.log)
 6 z.write(data.data)
 7 z.close()
 8 
 9 # 解压
10 z = zipfile.ZipFile(laxi.zip, r)
11 z.extractall(path=.)
12 z.close()
zipfile压缩解压缩
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 1 import tarfile
 2 
 3 # 压缩
 4 >>> t=tarfile.open(/tmp/egon.tar,w)
 5 >>> t.add(/test1/a.py,arcname=a.bak)
 6 >>> t.add(/test1/b.py,arcname=b.bak)
 7 >>> t.close()
 8 
 9 
10 # 解压
11 >>> t=tarfile.open(/tmp/egon.tar,r)
12 >>> t.extractall(/egon)
13 >>> t.close()
tarfile压缩解压缩

六 json&pickle模块

之前我们学习过用eval内置方法可以将一个字符串转成python对象,不过,eval方法是有局限性的,对于普通的数据类型,json.loads和eval都能用,但遇到特殊类型的时候,eval就不管用了,所以eval的重点还是通常用来执行一个字符串表达式,并返回表达式的值。

1 import json
2 x="[null,true,false,1]"
3 print(eval(x)) #报错,无法解析null类型,而json就可以
4 print(json.loads(x)) 

什么是序列化?

我们把对象(变量)从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化,在Python中叫pickling,在其他语言中也被称之为serialization,marshalling,flattening等等,都是一个意思。

为什么要序列化?

1:持久保存状态

需知一个软件/程序的执行就在处理一系列状态的变化,在编程语言中,‘状态‘会以各种各样有结构的数据类型(也可简单的理解为变量)的形式被保存在内存中。

内存是无法永久保存数据的,当程序运行了一段时间,我们断电或者重启程序,内存中关于这个程序的之前一段时间的数据(有结构)都被清空了。

在断电或重启程序之前将程序当前内存中所有的数据都保存下来(保存到文件中),以便于下次程序执行能够从文件中载入之前的数据,然后继续执行,这就是序列化。

具体的来说,你玩使命召唤闯到了第13关,你保存游戏状态,关机走人,下次再玩,还能从上次的位置开始继续闯关。或如,虚拟机状态的挂起等。

2:跨平台数据交互

序列化之后,不仅可以把序列化后的内容写入磁盘,还可以通过网络传输到别的机器上,如果收发的双方约定好实用一种序列化的格式,那么便打破了平台/语言差异化带来的限制,实现了跨平台数据交互。

反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling。

如何序列化之json和pickle:

json

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象,就必须把对象序列化为标准格式,比如XML,但更好的方法是序列化为JSON,因为JSON表示出来就是一个字符串,可以被所有语言读取,也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。JSON不仅是标准格式,并且比XML更快,而且可以直接在Web页面中读取,非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象,JSON和Python内置的数据类型对应如下:

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 1 import json
 2  
 3 dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
 4 print(type(dic))#<class ‘dict‘>
 5  
 6 j=json.dumps(dic)
 7 print(type(j))#<class ‘str‘>
 8  
 9  
10 f=open(‘序列化对象‘,‘w‘)
11 f.write(j)  #-------------------等价于json.dump(dic,f)
12 f.close()
13 #-----------------------------反序列化<br>
14 import json
15 f=open(‘序列化对象‘)
16 data=json.loads(f.read())#  等价于data=json.load(f)
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1 import json
2 #dct="{‘1‘:111}"#json 不认单引号
3 #dct=str({"1":111})#报错,因为生成的数据还是单引号:{one: 1}
4 
5 dct={"1":"111"}
6 print(json.loads(dct))
7 
8 #conclusion:
9 #        无论数据是怎样创建的,只要满足json格式,就可以json.loads出来,不一定非要dumps的数据才能loads
注意点

pickle

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 1 import pickle
 2  
 3 dic={‘name‘:‘alvin‘,‘age‘:23,‘sex‘:‘male‘}
 4  
 5 print(type(dic))#<class ‘dict‘>
 6  
 7 j=pickle.dumps(dic)
 8 print(type(j))#<class ‘bytes‘>
 9  
10  
11 f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘wb‘)#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是‘bytes‘
12 f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)
13  
14 f.close()
15 #-------------------------反序列化
16 import pickle
17 f=open(‘序列化对象_pickle‘,‘rb‘)
18  
19 data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)
20  
21  
22 print(data[‘age‘])   

    Pickle的问题和所有其他编程语言特有的序列化问题一样,就是它只能用于Python,并且可能不同版本的Python彼此都不兼容,因此,只能用Pickle保存那些不重要的数据,不能成功地反序列化也没关系。

七 shelve模块

 shelve模块比pickle模块简单,只有一个open函数,返回类似字典的对象,可读可写;key必须为字符串,而值可以是python所支持的数据类型

import shelve

f=shelve.open(r‘sheve.txt‘)
# f[‘stu1_info‘]={‘name‘:‘egon‘,‘age‘:18,‘hobby‘:[‘piao‘,‘smoking‘,‘drinking‘]}
# f[‘stu2_info‘]={‘name‘:‘gangdan‘,‘age‘:53}
# f[‘school_info‘]={‘website‘:‘http://www.pypy.org‘,‘city‘:‘beijing‘}

print(f[‘stu1_info‘][‘hobby‘])
f.close()

八 xml模块

xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:

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 1 <?xml version="1.0"?>
 2 <data>
 3     <country name="Liechtenstein">
 4         <rank updated="yes">2</rank>
 5         <year>2008</year>
 6         <gdppc>141100</gdppc>
 7         <neighbor name="Austria" direction="E"/>
 8         <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
 9     </country>
10     <country name="Singapore">
11         <rank updated="yes">5</rank>
12         <year>2011</year>
13         <gdppc>59900</gdppc>
14         <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
15     </country>
16     <country name="Panama">
17         <rank updated="yes">69</rank>
18         <year>2011</year>
19         <gdppc>13600</gdppc>
20         <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
21         <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
22     </country>
23 </data>
xml数据

xml协议在各个语言里的都 是支持的,在python中可以用以下模块操作xml:

# print(root.iter(‘year‘)) #全文搜索
# print(root.find(‘country‘)) #在root的子节点找,只找一个
# print(root.findall(‘country‘)) #在root的子节点找,找所有

 

技术分享
 1 import xml.etree.ElementTree as ET
 2  
 3 tree = ET.parse("xmltest.xml")
 4 root = tree.getroot()
 5 print(root.tag)
 6  
 7 #遍历xml文档
 8 for child in root:
 9     print(========>,child.tag,child.attrib,child.attrib[name])
10     for i in child:
11         print(i.tag,i.attrib,i.text)
12  
13 #只遍历year 节点
14 for node in root.iter(year):
15     print(node.tag,node.text)
16 #---------------------------------------
17 
18 import xml.etree.ElementTree as ET
19  
20 tree = ET.parse("xmltest.xml")
21 root = tree.getroot()
22  
23 #修改
24 for node in root.iter(year):
25     new_year=int(node.text)+1
26     node.text=str(new_year)
27     node.set(updated,yes)
28     node.set(version,1.0)
29 tree.write(test.xml)
30  
31  
32 #删除node
33 for country in root.findall(country):
34    rank = int(country.find(rank).text)
35    if rank > 50:
36      root.remove(country)
37  
38 tree.write(output.xml)
View Code
#在country内添加(append)节点year2
import xml.etree.ElementTree as ET
tree = ET.parse("a.xml")
root=tree.getroot()
for country in root.findall(country):
    for year in country.findall(year):
        if int(year.text) > 2000:
            year2=ET.Element(year2)
            year2.text=新年
            year2.attrib={update:yes}
            country.append(year2) #往country节点下添加子节点

tree.write(a.xml.swap)

自己创建xml文档:

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 1 import xml.etree.ElementTree as ET
 2  
 3  
 4 new_xml = ET.Element("namelist")
 5 name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
 6 age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
 7 sex = ET.SubElement(name,"sex")
 8 sex.text = 33
 9 name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
10 age = ET.SubElement(name2,"age")
11 age.text = 19
12  
13 et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
14 et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
15  
16 ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
View Code

九 configparser模块

配置文件如下:

# 注释1
; 注释2

[section1]
k1 = v1
k2:v2
user=egon
age=18
is_admin=true
salary=31

[section2] k1 = v1

读取

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘a.cfg‘)

#查看所有的标题
res=config.sections() #[‘section1‘, ‘section2‘]
print(res)

#查看标题section1下所有key=value的key
options=config.options(‘section1‘)
print(options) #[‘k1‘, ‘k2‘, ‘user‘, ‘age‘, ‘is_admin‘, ‘salary‘]

#查看标题section1下所有key=value的(key,value)格式
item_list=config.items(‘section1‘)
print(item_list) #[(‘k1‘, ‘v1‘), (‘k2‘, ‘v2‘), (‘user‘, ‘egon‘), (‘age‘, ‘18‘), (‘is_admin‘, ‘true‘), (‘salary‘, ‘31‘)]

#查看标题section1下user的值=>字符串格式
val=config.get(‘section1‘,‘user‘)
print(val) #egon

#查看标题section1下age的值=>整数格式
val1=config.getint(‘section1‘,‘age‘)
print(val1) #18

#查看标题section1下is_admin的值=>布尔值格式
val2=config.getboolean(‘section1‘,‘is_admin‘)
print(val2) #True

#查看标题section1下salary的值=>浮点型格式
val3=config.getfloat(‘section1‘,‘salary‘)
print(val3) #31.0

 

改写

import configparser

config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘a.cfg‘)


#删除整个标题section2
config.remove_section(‘section2‘)

#删除标题section1下的某个k1和k2
config.remove_option(‘section1‘,‘k1‘)
config.remove_option(‘section1‘,‘k2‘)

#判断是否存在某个标题
print(config.has_section(‘section1‘))

#判断标题section1下是否有user
print(config.has_option(‘section1‘,‘‘))


#添加一个标题
config.add_section(‘egon‘)

#在标题egon下添加name=egon,age=18的配置
config.set(‘egon‘,‘name‘,‘egon‘)
config.set(‘egon‘,‘age‘,18) #报错,必须是字符串


#最后将修改的内容写入文件,完成最终的修改
config.write(open(‘a.cfg‘,‘w‘))

 

 

==============》更详细如下

好多软件的常见文档格式如下,文件名为test.ini:

 1 [DEFAULT]
 2 ServerAliveInterval = 45
 3 Compression = yes
 4 CompressionLevel = 9
 5 ForwardX11 = yes
 6   
 7 [bitbucket.org]
 8 User = hg
 9   
10 [topsecret.server.com]
11 Port = 50022
12 ForwardX11 = no
技术分享
  1 [PHP]
  2 engine = On
  3 short_open_tag = Off
  4 asp_tags = Off
  5 precision = 14
  6 output_buffering = 4096
  7 zlib.output_compression = Off
  8 implicit_flush = Off
  9 unserialize_callback_func =
 10 serialize_precision = 17
 11 disable_functions =
 12 disable_classes =
 13 zend.enable_gc = On
 14 expose_php = On
 15 max_execution_time = 30
 16 max_input_time = 60
 17 memory_limit = 128M
 18 error_reporting = E_ALL & ~E_DEPRECATED & ~E_STRICT
 19 display_errors = Off
 20 display_startup_errors = Off
 21 log_errors = On
 22 log_errors_max_len = 1024
 23 ignore_repeated_errors = Off
 24 ignore_repeated_source = Off
 25 report_memleaks = On
 26 track_errors = Off
 27 html_errors = On
 28 variables_order = "GPCS"
 29 request_order = "GP"
 30 register_argc_argv = Off
 31 auto_globals_jit = On
 32 post_max_size = 8M
 33 auto_prepend_file =
 34 auto_append_file =
 35 default_mimetype = "text/html"
 36 doc_root =
 37 user_dir =
 38 enable_dl = Off
 39 file_uploads = On
 40 upload_max_filesize = 2M
 41 max_file_uploads = 20
 42 allow_url_fopen = On
 43 allow_url_include = Off
 44 default_socket_timeout = 60
 45 [CLI Server]
 46 cli_server.color = On
 47 [Date]
 48 [filter]
 49 [iconv]
 50 [intl]
 51 [sqlite]
 52 [sqlite3]
 53 [Pcre]
 54 [Pdo]
 55 [Pdo_mysql]
 56 pdo_mysql.cache_size = 2000
 57 pdo_mysql.default_socket=
 58 [Phar]
 59 [mail function]
 60 SMTP = localhost
 61 smtp_port = 25
 62 sendmail_path = /usr/sbin/sendmail -t -i
 63 mail.add_x_header = On
 64 [SQL]
 65 sql.safe_mode = Off
 66 [ODBC]
 67 odbc.allow_persistent = On
 68 odbc.check_persistent = On
 69 odbc.max_persistent = -1
 70 odbc.max_links = -1
 71 odbc.defaultlrl = 4096
 72 odbc.defaultbinmode = 1
 73 [Interbase]
 74 ibase.allow_persistent = 1
 75 ibase.max_persistent = -1
 76 ibase.max_links = -1
 77 ibase.timestampformat = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
 78 ibase.dateformat = "%Y-%m-%d"
 79 ibase.timeformat = "%H:%M:%S"
 80 [MySQL]
 81 mysql.allow_local_infile = On
 82 mysql.allow_persistent = On
 83 mysql.cache_size = 2000
 84 mysql.max_persistent = -1
 85 mysql.max_links = -1
 86 mysql.default_port =
 87 mysql.default_socket =
 88 mysql.default_host =
 89 mysql.default_user =
 90 mysql.default_password =
 91 mysql.connect_timeout = 60
 92 mysql.trace_mode = Off
 93 [MySQLi]
 94 mysqli.max_persistent = -1
 95 mysqli.allow_persistent = On
 96 mysqli.max_links = -1
 97 mysqli.cache_size = 2000
 98 mysqli.default_port = 3306
 99 mysqli.default_socket =
100 mysqli.default_host =
101 mysqli.default_user =
102 mysqli.default_pw =
103 mysqli.reconnect = Off
104 [mysqlnd]
105 mysqlnd.collect_statistics = On
106 mysqlnd.collect_memory_statistics = Off
107 [OCI8]
108 [PostgreSQL]
109 pgsql.allow_persistent = On
110 pgsql.auto_reset_persistent = Off
111 pgsql.max_persistent = -1
112 pgsql.max_links = -1
113 pgsql.ignore_notice = 0
114 pgsql.log_notice = 0
115 [Sybase-CT]
116 sybct.allow_persistent = On
117 sybct.max_persistent = -1
118 sybct.max_links = -1
119 sybct.min_server_severity = 10
120 sybct.min_client_severity = 10
121 [bcmath]
122 bcmath.scale = 0
123 [browscap]
124 [Session]
125 session.save_handler = files
126 session.use_cookies = 1
127 session.use_only_cookies = 1
128 session.name = PHPSESSID
129 session.auto_start = 0
130 session.cookie_lifetime = 0
131 session.cookie_path = /
132 session.cookie_domain =
133 session.cookie_httponly =
134 session.serialize_handler = php
135 session.gc_probability = 1
136 session.gc_divisor = 1000
137 session.gc_maxlifetime = 1440
138 session.bug_compat_42 = Off
139 session.bug_compat_warn = Off
140 session.referer_check =
141 session.cache_limiter = nocache
142 session.cache_expire = 180
143 session.use_trans_sid = 0
144 session.hash_function = 0
145 session.hash_bits_per_character = 5
146 url_rewriter.tags = "a=href,area=href,frame=src,input=src,form=fakeentry"
147 [MSSQL]
148 mssql.allow_persistent = On
149 mssql.max_persistent = -1
150 mssql.max_links = -1
151 mssql.min_error_severity = 10
152 mssql.min_message_severity = 10
153 mssql.compatability_mode = Off
154 mssql.secure_connection = Off
155 [Assertion]
156 [mbstring]
157 [gd]
158 [exif]
159 [Tidy]
160 tidy.clean_output = Off
161 [soap]
162 soap.wsdl_cache_enabled=1
163 soap.wsdl_cache_dir="/tmp"
164 soap.wsdl_cache_ttl=86400
165 soap.wsdl_cache_limit = 5
166 [sysvshm]
167 [ldap]
168 ldap.max_links = -1
169 [mcrypt]
170 [dba]
php.ini文件的格式也是如此

1 获取所有节点

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)
res=config.sections()
print(res)

‘‘‘
打印结果:
[‘bitbucket.org‘, ‘topsecret.server.com‘]
‘‘‘

 

2 获取指定节点下所有的键值对

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)
res=config.items(‘bitbucket.org‘)
print(res)

‘‘‘
打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的items)
[(‘serveraliveinterval‘, ‘45‘), (‘compression‘, ‘yes‘), (‘compressionlevel‘, ‘9‘), (‘forwardx11‘, ‘yes‘), (‘user‘, ‘hg‘)]
‘‘‘

 

3 获取指定节点下所有的建

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)
res=config.options(‘bitbucket.org‘)
print(res)

‘‘‘
打印结果:(包含DEFAULT以及bitbucket.org这俩标题下所有的键)
[‘user‘, ‘serveraliveinterval‘, ‘compression‘, ‘compressionlevel‘, ‘forwardx11‘]‘‘‘

 

4 获取指定节点下指定key的值

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)
res1=config.get(‘bitbucket.org‘,‘user‘)

res2=config.getint(‘topsecret.server.com‘,‘port‘)
res3=config.getfloat(‘topsecret.server.com‘,‘port‘)
res4=config.getboolean(‘topsecret.server.com‘,‘ForwardX11‘)

print(res1)
print(res2)
print(res3)
print(res4)

‘‘‘
打印结果:
hg
50022
50022.0
False
‘‘‘

 

5 检查、删除、添加节点

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)

#检查
has_sec=config.has_section(‘bitbucket.org‘)
print(has_sec) #打印True

#添加节点
config.add_section(‘egon‘) #已经存在则报错
config[‘egon‘][‘username‘]=‘gangdan‘
config[‘egon‘][‘age‘]=‘18‘
config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))

#删除节点
config.remove_section(‘egon‘)
config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))

 

6 检查、删除、设置指定组内的键值对

import configparser
config=configparser.ConfigParser()
config.read(‘test.ini‘,encoding=‘utf-8‘)

#检查
has_sec=config.has_option(‘bitbucket.org‘,‘user‘) #bitbucket.org下有一个键user
print(has_sec) #打印True

#删除
config.remove_option(‘DEFAULT‘,‘forwardx11‘)
config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))

#设置
config.set(‘bitbucket.org‘,‘user‘,‘gangdang‘)
config.write(open(‘test.ini‘,‘w‘))
技术分享
 1 import configparser
 2   
 3 config = configparser.ConfigParser()
 4 config["DEFAULT"] = {ServerAliveInterval: 45,
 5                       Compression: yes,
 6                      CompressionLevel: 9}
 7   
 8 config[bitbucket.org] = {}
 9 config[bitbucket.org][User] = hg
10 config[topsecret.server.com] = {}
11 topsecret = config[topsecret.server.com]
12 topsecret[Host Port] = 50022     # mutates the parser
13 topsecret[ForwardX11] = no  # same here
14 config[DEFAULT][ForwardX11] = yes
15 with open(example.ini, w) as configfile:
16    config.write(configfile)
基于上述方法添加一个ini文档

十 hashlib模块

hash:一种算法 ,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法
三个特点:
1.内容相同则hash运算结果相同,内容稍微改变则hash值则变
2.不可逆推
3.相同算法:无论校验多长的数据,得到的哈希值长度固定。

 1 import hashlib
 2  
 3 m=hashlib.md5()# m=hashlib.sha256()
 4  
 5 m.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘))
 6 print(m.hexdigest())  #5d41402abc4b2a76b9719d911017c592
 7  
 8 m.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))
 9  
10 print(m.hexdigest())  #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
11  
12 m2=hashlib.md5()
13 m2.update(‘helloalvin‘.encode(‘utf8‘))
14 print(m2.hexdigest()) #92a7e713c30abbb0319fa07da2a5c4af
15 
16 ‘‘‘
17 注意:把一段很长的数据update多次,与一次update这段长数据,得到的结果一样
18 但是update多次为校验大文件提供了可能。
19 ‘‘‘

 

以上加密算法虽然依然非常厉害,但时候存在缺陷,即:通过撞库可以反解。所以,有必要对加密算法中添加自定义key再来做加密。

1 import hashlib
2  
3 # ######## 256 ########
4  
5 hash = hashlib.sha256(‘898oaFs09f‘.encode(‘utf8‘))
6 hash.update(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))
7 print (hash.hexdigest())#e79e68f070cdedcfe63eaf1a2e92c83b4cfb1b5c6bc452d214c1b7e77cdfd1c7
技术分享
 1 import hashlib
 2 passwds=[
 3     alex3714,
 4     alex1313,
 5     alex94139413,
 6     alex123456,
 7     123456alex,
 8     a123lex,
 9     ]
10 def make_passwd_dic(passwds):
11     dic={}
12     for passwd in passwds:
13         m=hashlib.md5()
14         m.update(passwd.encode(utf-8))
15         dic[passwd]=m.hexdigest()
16     return dic
17 
18 def break_code(cryptograph,passwd_dic):
19     for k,v in passwd_dic.items():
20         if v == cryptograph:
21             print(密码是===>\\033[46m%s\\033[0m %k)
22 
23 cryptograph=aee949757a2e698417463d47acac93df
24 break_code(cryptograph,make_passwd_dic(passwds))
模拟撞库破解密码

 

python 还有一个 hmac 模块,它内部对我们创建 key 和 内容 进行进一步的处理然后再加密:

1 import hmac
2 h = hmac.new(‘alvin‘.encode(‘utf8‘))
3 h.update(‘hello‘.encode(‘utf8‘))
4 print (h.hexdigest())#320df9832eab4c038b6c1d7ed73a5940

 

十一 suprocess模块

 1 import  subprocess
 2 
 3 ‘‘‘
 4 sh-3.2# ls /Users/egon/Desktop |grep txt$
 5 mysql.txt
 6 tt.txt
 7 事物.txt
 8 ‘‘‘
 9 
10 res1=subprocess.Popen(‘ls /Users/jieli/Desktop‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
11 res=subprocess.Popen(‘grep txt$‘,shell=True,stdin=res1.stdout,
12                  stdout=subprocess.PIPE)
13 
14 print(res.stdout.read().decode(‘utf-8‘))
15 
16 
17 #等同于上面,但是上面的优势在于,一个数据流可以和另外一个数据流交互,可以通过爬虫得到结果然后交给grep
18 res1=subprocess.Popen(‘ls /Users/jieli/Desktop |grep txt$‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
19 print(res1.stdout.read().decode(‘utf-8‘))
20 
21 
22 #windows下:
23 # dir | findstr ‘test*‘
24 # dir | findstr ‘txt$‘
25 import subprocess
26 res1=subprocess.Popen(r‘dir C:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\test\\函数备课‘,shell=True,stdout=subprocess.PIPE)
27 res=subprocess.Popen(‘findstr test*‘,shell=True,stdin=res1.stdout,
28                  stdout=subprocess.PIPE)
29 
30 print(res.stdout.read().decode(‘gbk‘)) #subprocess使用当前系统默认编码,得到结果为bytes类型,在windows下需要用gbk解码

 详细参考官网

 

十二 logging模块

用于便捷记录日志且线程安全的模块

import logging
‘‘‘
一:如果不指定filename,则默认打印到终端
二:指定日志级别:
    指定方式:
        1:level=10
        2:level=logging.ERROR

    日志级别种类:
        CRITICAL = 50
        FATAL = CRITICAL
        ERROR = 40
        WARNING = 30
        WARN = WARNING
        INFO = 20
        DEBUG = 10
        NOTSET = 0

三:指定日志级别为ERROR,则只有ERROR及其以上级别的日志会被打印
‘‘‘


logging.basicConfig(filename=‘access.log‘,
                    format=‘%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s‘,
                    datefmt=‘%Y-%m-%d %H:%M:%S %p‘,
                    level=10)

logging.debug(‘debug‘)
logging.info(‘info‘)
logging.warning(‘warning‘)
logging.error(‘error‘)
logging.critical(‘critical‘)
logging.log(10,‘log‘) #如果level=40,则只有logging.critical和loggin.error的日志会被打印

 

可在logging.basicConfig()函数中通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有
filename:用指定的文件名创建FiledHandler(后边会具体讲解handler的概念),这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”。
format:指定handler使用的日志显示格式。 
datefmt:指定日期时间格式。 
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别 
stream:用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件,默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数,则stream参数会被忽略。点击查看更详细

 

日志格式

%(name)s

Logger的名字,并非用户名,详细查看

%(levelno)s

数字形式的日志级别

%(levelname)s

文本形式的日志级别

%(pathname)s

调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有

%(filename)s

调用日志输出函数的模块的文件名

%(module)s

调用日志输出函数的模块名

%(funcName)s

调用日志输出函数的函数名

%(lineno)d

调用日志输出函数的语句所在的代码行

%(created)f

当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示

%(relativeCreated)d

输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数

%(asctime)s

字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒

%(thread)d

线程ID。可能没有

%(threadName)s

线程名。可能没有

%(process)d

进程ID。可能没有

%(message)s

用户输出的消息

十三 re模块

一:什么是正则?

 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法。或者说:正则就是用来描述一类事物的规则。(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现。正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行。

生活中处处都是正则:

    比如我们描述:4条腿

      你可能会想到的是四条腿的动物或者桌子,椅子等

    继续描述:4条腿,活的

          就只剩下四条腿的动物这一类了

二:常用匹配模式(元字符)

http://blog.csdn.net/yufenghyc/article/details/51078107

技术分享

技术分享
 1 #一对一的匹配
 2 # hello.replace(old,new)
 3 # hello.find(pattern)
 4 
 5 #正则匹配
 6 import re
 7 #\\w与\\W
 8 print(re.findall(\\w,hello egon 123)) #[h, e, l, l, o, e, g, o, n, 1, 2, 3]
 9 print(re.findall(\\W,hello egon 123)) #[ ,  ]
10 
11 #\\s与\\S
12 print(re.findall(\\s,hello  egon  123)) #[ ,  ,  ,  ]
13 print(re.findall(\\S,hello  egon  123)) #[h, e, l, l, o, e, g, o, n, 1, 2, 3]
14 
15 #\\d与\\D
16 print(re.findall(\\d,hello egon 123)) #[1, 2, 3]
17 print(re.findall(\\D,hello egon 123)) #[h, e, l, l, o,  , e, g, o, n,  ]
18 
19 #\\A与\\D
20 print(re.findall(\\Ahe,hello egon 123)) #[he],\\A==>^
21 print(re.findall(123\\Z,hello egon 123)) #[he],\\Z==>$
22 
23 #\\n与\\t
24 print(re.findall(r\\n,hello egon \\n123)) #[\\n]
25 print(re.findall(r\\t,hello egon\\t123)) #[\\n]
26 
27 #^与$
28 print(re.findall(^h,hello egon 123)) #[h]
29 print(re.findall(3$,hello egon 123)) #[3]
30 
31 # 重复匹配:| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
32 #.
33 print(re.findall(a.b,a1b)) #[a1b]
34 print(re.findall(a.b,a\\nb)) #[]
35 print(re.findall(a.b,a\\nb,re.S)) #[a\\nb]
36 print(re.findall(a.b,a\\nb,re.DOTALL)) #[a\\nb]同上一条意思一样
37 
38 #*
39 print(re.findall(ab*,bbbbbbb)) #[]
40 print(re.findall(ab*,a)) #[a]
41 print(re.findall(ab*,abbbb)) #[abbbb]
42 
43 #?
44 print(re.findall(ab?,a)) #[a]
45 print(re.findall(ab?,abbb)) #[ab]
46 #匹配所有包含小数在内的数字
47 print(re.findall(\\d+\\.?\\d*,"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #[123, 1.13, 12, 1, 3]
48 
49 #.*默认为贪婪匹配
50 print(re.findall(a.*b,a1b22222222b)) #[a1b22222222b]
51 
52 #.*?为非贪婪匹配:推荐使用
53 print(re.findall(a.*?b,a1b22222222b)) #[a1b]
54 
55 #+
56 print(re.findall(ab+,a)) #[]
57 print(re.findall(ab+,abbb)) #[abbb]
58 
59 #{n,m}
60 print(re.findall(ab{2},abbb)) #[abb]
61 print(re.findall(ab{2,4},abbb)) #[abb]
62 print(re.findall(ab{1,},abbb)) #ab{1,} ===> ab+
63 print(re.findall(ab{0,},abbb)) #ab{0,} ===> ab*
64 
65 #[]
66 print(re.findall(a[1*-]b,a1b a*b a-b)) #[]内的都为普通字符了,且如果-没有被转意的话,应该放到[]的开头或结尾
67 print(re.findall(a[^1*-]b,a1b a*b a-b a=b)) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为[a=b]
68 print(re.findall(a[0-9]b,a1b a*b a-b a=b)) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为[a=b]
69 print(re.findall(a[a-z]b,a1b a*b a-b a=b aeb)) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为[a=b]
70 print(re.findall(a[a-zA-Z]b,a1b a*b a-b a=b aeb aEb)) #[]内的^代表的意思是取反,所以结果为[a=b]
71 
72 #\\# print(re.findall(a\\\\c,a\\c)) #对于正则来说a\\\\c确实可以匹配到a\\c,但是在python解释器读取a\\\\c时,会发生转义,然后交给re去执行,所以抛出异常
73 print(re.findall(ra\\\\c,a\\c)) #r代表告诉解释器使用rawstring,即原生字符串,把我们正则内的所有符号都当普通字符处理,不要转义
74 print(re.findall(a\\\\\\\\c,a\\c)) #同上面的意思一样,和上面的结果一样都是[a\\\\c]
75 
76 #():分组
77 print(re.findall(ab+,ababab123)) #[ab, ab, ab]
78 print(re.findall((ab)+123,ababab123)) #[ab],匹配到末尾的ab123中的ab
79 print(re.findall((?:ab)+123,ababab123)) #findall的结果不是匹配的全部内容,而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容
80 
81 #|
82 print(re.findall(compan(?:y|ies),Too many companies have gone bankrupt, and the next one is my company))
匹配模式
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 1 import re
 2 #1
 3 print(re.findall(e,alex make love) )   #[e, e, e],返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
 4 #2
 5 print(re.search(e,alex make love).group()) #e,只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配,则返回None。
 6 
 7 #3
 8 print(re.match(e,alex make love))    #None,同search,不过在字符串开始处进行匹配,完全可以用search+^代替match
 9 
10 #4
11 print(re.split([ab],abcd))     #[‘‘, ‘‘, cd],先按a分割得到‘‘bcd,再对‘‘bcd分别按b分割
12 
13 #5
14 print(===>,re.sub(a,A,alex make love)) #===> Alex mAke love,不指定n,默认替换所有
15 print(===>,re.sub(a,A,alex make love,1)) #===> Alex make love
16 print(===>,re.sub(a,A,alex make love,2)) #===> Alex mAke love
17 print(===>,re.sub(^(\\w+)(.*?\\s)(\\w+)(.*?\\s)(\\w+)(.*?)$,r\\5\\2\\3\\4\\1,alex make love)) #===> love make alex
18 
19 print(===>,re.subn(a,A,alex make love)) #===> (Alex mAke love, 2),结果带有总共替换的个数
20 
21 
22 #6
23 obj=re.compile(\\d{2})
24 
25 print(obj.search(abc123eeee).group()) #12
26 print(obj.findall(abc123eeee)) #[12],重用了obj
re模块提供的方法介绍

 

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1 import re
2 print(re.findall("<(?P<tag_name>\\w+)>\\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")) #[h1]
3 print(re.search("<(?P<tag_name>\\w+)>\\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").group()) #<h1>hello</h1>
4 print(re.search("<(?P<tag_name>\\w+)>\\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>").groupdict()) #<h1>hello</h1>
5 
6 print(re.search(r"<(\\w+)>\\w+</(\\w+)>","<h1>hello</h1>").group())
7 print(re.search(r"<(\\w+)>\\w+</\\1>","<h1>hello</h1>").group())
补充一
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1 import re
2 
3 print(re.findall(r-?\\d+\\.?\\d*,"1-12*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有数字[1, -12, 60, -40.35, 5, -4, 3]
4 
5 
6 #使用|,先匹配的先生效,|左边是匹配小数,而findall最终结果是查看分组,所有即使匹配成功小数也不会存入结果
7 #而不是小数时,就去匹配(-?\\d+),匹配到的自然就是,非小数的数,在此处即整数
8 print(re.findall(r"-?\\d+\\.\\d*|(-?\\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")) #找出所有整数[1, -2, 60, ‘‘, 5, -4, 3]
补充二

 

#_*_coding:utf-8_*_

#在线调试工具:tool.oschina.net/regex/
import re

s=‘‘‘
http://www.baidu.com
[email protected]
你好
010-3141
‘‘‘

#最常规匹配
# content=Hello 123 456 World_This is a Regex Demo
# res=re.match(Hello\\s\\d\\d\\d\\s\\d{3}\\s\\w{10}.*Demo,content)
# print(res)
# print(res.group())
# print(res.span())

#泛匹配
# content=Hello 123 456 World_This is a Regex Demo
# res=re.match(^Hello.*Demo,content)
# print(res.group())


#匹配目标,获得指定数据

# content=Hello 123 456 World_This is a Regex Demo
# res=re.match(^Hello\\s(\\d+)\\s(\\d+)\\s.*Demo,content)
# print(res.group()) #取所有匹配的内容
# print(res.group(1)) #取匹配的第一个括号内的内容
# print(res.group(2)) #去陪陪的第二个括号内的内容



#贪婪匹配:.*代表匹配尽可能多的字符
# import re
# content=Hello 123 456 World_This is a Regex Demo
#
# res=re.match(^He.*(\\d+).*Demo$,content)
# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字


#非贪婪匹配:?匹配尽可能少的字符
# import re
# content=Hello 123 456 World_This is a Regex Demo
#
# res=re.match(^He.*?(\\d+).*Demo$,content)
# print(res.group(1)) #只打印6,因为.*会尽可能多的匹配,然后后面跟至少一个数字


#匹配模式:.不能匹配换行符
content=‘‘‘Hello 123456 World_This
is a Regex Demo
‘‘‘
# res=re.match(He.*?(\\d+).*?Demo$,content)
# print(res) #输出None

# res=re.match(He.*?(\\d+).*?Demo$,content,re.S) #re.S让.可以匹配换行符
# print(res)
# print(res.group(1))


#转义:
# content=price is $5.00
# res=re.match(price is $5.00,content)
# print(res)
#
# res=re.match(price is \\$5\\.00,content)
# print(res)


#总结:尽量精简,详细的如下
    # 尽量使用泛匹配模式.*
    # 尽量使用非贪婪模式:.*?
    # 使用括号得到匹配目标:用group(n)去取得结果
    # 有换行符就用re.S:修改模式



#re.search:会扫描整个字符串,不会从头开始,找到第一个匹配的结果就会返回

# import re
# content=Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings
#
# res=re.match(Hello.*?(\\d+).*?Demo,content)
# print(res) #输出结果为None

#
# import re
# content=Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings
#
# res=re.search(Hello.*?(\\d+).*?Demo,content) #
# print(res.group(1)) #输出结果为



#re.search:只要一个结果,匹配演练,
import re
content=‘‘‘
<tbody>
<tr id="4766303201494371851675" class="even "><td><div class="hd"><span class="num">1</span><div class="rk "><span class="u-icn u-icn-75"></span></div></div></td><td class="rank"><div class="f-cb"><div class="tt"><a href="/song?id=476630320"><img class="rpic" src="http://p1.music.126.net/Wl7T1LBRhZFg0O26nnR2iQ==/19217264230385030.jpg?param=50y50&amp;quality=100"></a><span data-res-id="476630320" "
# res=re.search(<a\\shref=.*?<b\\stitle="(.*?)".*?b>,content)
# print(res.group(1))


#re.findall:找到符合条件的所有结果
# res=re.findall(<a\\shref=.*?<b\\stitle="(.*?)".*?b>,content)
# for i in res:
#     print(i)



#re.sub:字符串替换
import re
content=Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings

# content=re.sub(\\d+,‘‘,content)
# print(content)


#用\\1取得第一个括号的内容
#用法:将123与456换位置
# import re
# content=Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings
#
# # content=re.sub((Extra.*?)(\\d+)(\\s)(\\d+)(.*?strings),r\\1\\4\\3\\2\\5,content)
# content=re.sub((\\d+)(\\s)(\\d+),r\\3\\2\\1,content)
# print(content)




# import re
# content=Extra strings Hello 123 456 World_This is a Regex Demo Extra strings
#
# res=re.search(Extra.*?(\\d+).*strings,content)
# print(res.group(1))


# import requests,re
# respone=requests.get(https://book.douban.com/).text

# print(respone)
# print(======*1000)
# print(======*1000)
# print(======*1000)
# print(======*1000)
# res=re.findall(<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?title="(.*?)">.*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span.*?</li>,respone,re.S)
# # res=re.findall(<li.*?cover.*?href="(.*?)".*?more-meta.*?author">(.*?)</span.*?year">(.*?)</span.*?publisher">(.*?)</span>.*?</li>,respone,re.S)
#
#
# for i in res:
#     print(%s    %s    %s   %s %(i[0].strip(),i[1].strip(),i[2].strip(),i[3].strip()))

 
























以上是关于Python学习之路13?常用模块的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Python 之路 Day5 - 常用模块学习

Python 之路 Day5 - 常用模块学习

python之路:Day05 --- 常用模块

Python 常用模块学习

python之路5:常用模块

python学习之路