matlab能手进~ 帮忙总结下！！

Posted 2023-03-18

请各位大婶总结下matlab*最常用到的函数*. 比如说 图表~ 差分方程~ 线性、非线性拟合~ 微分方程~ 线性回归~ 优化~ 概率~ 假设检验~ 方差分析~ （还有其他的帮忙补充下~） 各位大神神神..每个至少2个函数吧（最常用的） 知道多少模型说多少！！是总结~！

PS：不要叫我看书 书上太多有点模糊 ╮(╯_╰)╭

常用MATLAB函数：（已经相当全了哦，O(∩_∩)O~）

一、MATLAB常用的基本数学函数
abs(x)：纯量的绝对值或向量的长度
angle(z)：复数z的相角(Phase angle)
sqrt(x)：开平方
real(z)：复数z的实部
imag(z)：复数z的虚部
conj(z)：复数z的共轭复数
round(x)：四舍五入至最近整数
fix(x)：无论正负，舍去小数至最近整数
floor(x)：地板函数，即舍去正小数至最近整数
ceil(x)：天花板函数，即加入正小数至最近整数
rat(x)：将实数x化为分数表示
rats(x)：将实数x化为多项分数展开
sign(x)：符号函数 (Signum function)。
当x<0时，sign(x)=-1；
当x=0时，sign(x)=0;
当x>0时，sign(x)=1。
rem(x,y)：求x除以y的馀数
gcd(x,y)：整数x和y的最大公因数
lcm(x,y)：整数x和y的最小公倍数
exp(x)：自然指数
pow2(x)：2的指数
log(x)：以e为底的对数，即自然对数或
log2(x)：以2为底的对数
log10(x)：以10为底的对数

二、MATLAB常用的三角函数
sin(x)：正弦函数
cos(x)：余弦函数
tan(x)：正切函数
asin(x)：反正弦函数
acos(x)：反馀弦函数
atan(x)：反正切函数
atan2(x,y)：四象限的反正切函数
sinh(x)：超越正弦函数
cosh(x)：超越馀弦函数
tanh(x)：超越正切函数
asinh(x)：反超越正弦函数
acosh(x)：反超越馀弦函数
atanh(x)：反超越正切函数

三、适用於向量的常用函数有：
min(x): 向量x的元素的最小值
max(x): 向量x的元素的最大值
mean(x): 向量x的元素的平均值
median(x): 向量x的元素的中位数
std(x): 向量x的元素的标准差
diff(x): 向量x的相邻元素的差
sort(x): 对向量x的元素进行排序（Sorting）
length(x): 向量x的元素个数
norm(x): 向量x的欧氏（Euclidean）长度
sum(x): 向量x的元素总和
prod(x): 向量x的元素总乘积
cumsum(x): 向量x的累计元素总和
cumprod(x): 向量x的累计元素总乘积
dot(x, y): 向量x和y的内积
cross(x, y): 向量x和y的外积

四、MATLAB的永久常数
i或j：基本虚数单位（即）
eps：系统的浮点（Floating-point）精确度
inf：无限大， 例如1/0
nan或NaN：非数值（Not a number），例如0/0
pi：圆周率 p（= 3.1415926...）
realmax：系统所能表示的最大数值
realmin：系统所能表示的最小数值
nargin: 函数的输入引数个数
nargout: 函数的输出引数个数

五、MATLAB基本绘图函数
plot: x轴和y轴均为线性刻度（Linear scale）
loglog: x轴和y轴均为对数刻度（Logarithmic scale）
semilogx: x轴为对数刻度，y轴为线性刻度
semilogy: x轴为线性刻度，y轴为对数刻度

六、plot绘图函数的叁数
字元 颜色 字元 图线型态
y 黄色 . 点
k 黑色 o 圆
w 白色 x x
b 蓝色 + +
g 绿色 * *
r 红色 - 实线
c 亮青色 : 点线
m 锰紫色 -. 点虚线
-- 虚线

七、注解
xlabel('Input Value'); % x轴注解
ylabel('Function Value'); % y轴注解
title('Two Trigonometric Functions'); % 图形标题
legend('y = sin(x)','y = cos(x)'); % 图形注解
grid on; % 显示格线

八、二维绘图函数
bar 长条图
errorbar 图形加上误差范围
fplot 较精确的函数图形
polar 极座标图
hist 累计图
rose 极座标累计图
stairs 阶梯图
stem 针状图
fill 实心图
feather 羽毛图
compass 罗盘图
quiver 向量场图

1、特殊变量与常数
ans 计算结果的变量名
computer 确定运行的计算机
eps 浮点相对精度
Inf 无穷大
I 虚数单位
inputname 输入参数名
NaN 非数
nargin 输入参数个数
nargout 输出参数的数目
pi 圆周率
nargoutchk 有效的输出参数数目
realmax 最大正浮点数
realmin 最小正浮点数
varargin 实际输入 的参量
varargout 实际返回的参量
操作符与特殊字符
+ 加 - 减
* 矩阵乘法 .* 数组乘（对应元素相乘）
^ 矩阵幂 .^ 数组幂（各个元素求幂）
\ 左除或反斜杠 / 右除或斜面杠
./ 数组除（对应元素除）
kron Kronecker张量积
: 冒号 () 圆括
[] 方括 . 小数点
.. 父目录 ... 继续
, 逗号（分割多条命令） ; 分号（禁止结果显示）
% 注释 ! 感叹号
' 转置或引用 = 赋值
== 相等 <> 不等于
& 逻辑与 | 逻辑或
~ 逻辑非 xor 逻辑异或
2、基本数学函数
abs 绝对值和复数模长
acos,acodh 反余弦，反双曲余弦
acot,acoth 反余切，反双曲余切
acsc,acsch 反余割，反双曲余割
angle 相角
asec,asech 反正割，反双曲正割
secant 正切
asin,asinh 反正弦，反双曲正弦
atan,atanh 反正切，双曲正切
tangent 正切
atan2 四象限反正切
ceil 向着无穷大舍入
complex 建立一个复数
conj 复数配对
cos,cosh 余弦，双曲余弦
csc,csch 余切，双曲余切
cot,coth 余切，双曲余切
exp 指数
fix 朝0方向取整
floor 朝负无穷取整
gcd 最大公因数
imag 复数值的虚部
lcm 最小公倍数
log 自然对数
log2 以2为底的对数
log10 常用对数
mod 有符号的求余
nchoosek 二项式系数和全部组合数
real 复数的实部
rem 相除后求余
round 取整为最近的整数
sec,sech 正割，双曲正割
sign 符号数
sin,sinh 正弦，双曲正弦
sqrt 平方根
tan,tanh 正切，双曲正切
3、基本矩阵和矩阵操作
blkding 从输入参量建立块对角矩阵
eye 单位矩阵
linespace 产生线性间隔的向量
logspace 产生对数间隔的向量
numel 元素个数
ones 产生全为1的数组
rand 均匀颁随机数和数组
randn 正态分布随机数和数组
zeros 建立一个全0矩阵 colon) 等间隔向量
cat 连接数组
diag 对角矩阵和矩阵对角线
fliplr 从左自右翻转矩阵
flipud 从上到下翻转矩阵
repmat 复制一个数组
reshape 改造矩阵
roy90 矩阵翻转90度
tril 矩阵的下三角
triu 矩阵的上三角
dot 向量点集
cross 向量叉集
ismember 检测一个集合的元素
intersect 向量的交集
setxor 向量异或集
setdiff 向是的差集
union 向量的并集
数值分析和傅立叶变换
cumprod 累积
cumsum 累加
cumtrapz 累计梯形法计算数值微分
factor 质因子
inpolygon 删除多边形区域内的点
max 最大值
mean 数组的均值
mediam 中值
min 最小值
perms 所有可能的转换
polyarea 多边形区域
primes 生成质数列表
prod 数组元素的乘积
rectint 矩形交集区域
sort 按升序排列矩阵元素
sortrows 按升序排列行
std 标准偏差
sum 求和
trapz 梯形数值积分
var 方差
del2 离散拉普拉斯
diff 差值和微分估计
gradient 数值梯度
cov 协方差矩阵
corrcoef 相关系数
conv2 二维卷积
conv 卷积和多项式乘法
filter IIR或FIR滤波器
deconv 反卷积和多项式除法
filter2 二维数字滤波器
cplxpair 将复数值分类为共轭对
fft 一维的快速傅立叶变换
fft2 二维快速傅立叶变换
fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心
ifft 一维快速反傅立叶变换
ifft2 二维傅立叶反变换
ifftn 多维快速傅立叶变换
ifftshift 反FFT偏移
nextpow2 最靠近的2的幂次
unwrap 校正相位角
多项式与插值
conv 卷积和多项式乘法
roots 多项式的根
poly 具有设定根的多项式
polyder 多项式微分
polyeig 多项式的特征根
polyfit 多项式拟合
polyint 解析多项式积分
polyval 多项式求值
polyvalm 矩阵变量多项式求值
residue 部分分式展开
interp1 一维插值
interp2 二维插值
interp3 三维插值
interpft 使用FFT的一维插值
interpn 多维插值
meshgrid 为3维点生成x和y的网格
ndgrid 生成多维函数和插值的数组
pchip 分段3次Hermite插值多项式
ppval 分段多项式的值
spline 3次样条数据插值
绘图函数
bar 竖直条图
barh 水平条图
hist 直方图
histc 直方图计数
hold 保持当前图形
loglog x,y对数坐标图
pie 饼状图
plot 绘二维图
polar 极坐标图
semilogy y轴对数坐标图
semilogx x轴对数坐标
subplot 绘制子图
bar3 数值3D竖条图
bar3h 水平3D条形图
comet3 3D慧星图
cylinder 圆柱体
fill3 填充的3D多边形
plot3 3维空间绘图
quiver3 3D震动（速度）图
slice 体积薄片图
sphere 球
stem3 绘制离散表面数据
waterfall 绘制瀑布
trisurf 三角表面
clabel 增加轮廓标签到等高线图中
datetick 数据格式标记
grid 加网格线
gtext 用鼠标将文本放在2D图中
legend 图注
plotyy 左右边都绘Y轴
title 标题
xlabel X轴标签
ylabel Y轴标签
zlabel Z轴标签
contour 等高线图
contourc 等高线计算
contourf 填充的等高线图
hidden 网格线消影
meshc 连接网格/等高线
mesh 具有参考轴的3D网格
peaks 具有两个变量的采样函数
surf 3D阴影表面图
surface 建立表面低层对象
surfc 海浪和等高线的结合
surfl 具有光照的3D阴影表面
trimesh 三角网格图 参考技术A 作图的plot函数和ezplot比较常见
差分的没看，不知道
线性的linprog或者用牛顿法，都可以，前面的比较好用
非线性用最小二乘或者lsqcurvefit非线性拟合
优化的有很多，黄金分割，进退法，这些都可以，最速下降法都可以，这几个也是可以用手算的，当然最速下降法手算有点难，因为当他接近目标的时候会很慢，算很多次，一般先最速下降，后牛顿，这样配合比较好
其他的不知道，你是准备建模还是？
有不懂得HI我本回答被提问者采纳 参考技术B 把你QQ给我，我把matlab的一些模型资料和我做的联系传给你