python学习之路
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了python学习之路相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
今天来介绍一下文件的操作，包括文件的增删改查，以及字符编码与转码，还有一些简单的函数操作。
要对文件进行操作，首先要打开一个文件，而打开文件需要声明要对这个文件干什么，比如读(‘r‘)，写(‘w‘)，追加(‘a‘)，读写(‘r+‘)，写读(‘w+‘),还需要告诉系统，用什么字符集来打开，如utf-8或者Unicode等
首先介绍一下文件的读取。 f.read 这个是读取整个文件的内容。
首先有个叫‘yesterday‘的文本文件（就当他有，我这里没写这个文件）
f=open(‘yesterday‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
data1=f.read
data2=f.read
print（data1，“1”）
print（data2，“2”）
f.close
你会发现，输出的结果是data1输出的是文件的内容，data2输出的是空，而不是输出了两次整个文件，也不是读了两行。因为在这里，要介绍一个句柄的东西，大家可以理解成光标，f.read在读完文件的时候，句柄就停留在文件最后的位置，
在执行data2的时候，句柄在最后的位置，再往后面是没有内容的，所以输出的是一个空。而不是读第二遍文件。
这里还要注意一点的是，文件无论进行什么 操作，只要打开了文件，后面一定要关闭，f.close。
有时候我们可能不需要直接读取整个文件，这里介绍一下按行读取 f.readline
这里介绍几种方法
f=open(‘yesterday‘,‘r‘,encoding=‘utf-8‘)
我们可以从第一行读几行
for i in range (5):
print(f.readline())
也可以读完整个文件
for line in f.readlines():
print(line.strip())
这里还有一种操作是按行输出，并写出这是第几行 用的是enumerate
for index,line in enumerate(f.readlines()):
print(index,line)
不过，readline命令是全读到内存里，运行速度不如在内存中读一行，删一行的速度快
for line in f :
print(line)
文件的读取介绍的差不多了，下面介绍文件的写入，‘w’模式是写入模式，他是创建（如果文件存在就覆盖）一个文件。
f=open(‘yesterday‘,‘w‘,encoding=‘utf-8‘)
f.write("abc")
f.weite("456")
f.close
代码执行之后会看到yesterday文件中有一行数据 abc456 ，他没有向我们程序中那样，写成两行，也是因为上文中提到的句柄，因为在写完abc之后，句柄就停留在了abc的后面，没有自动换行，所以在写入456的时候，他会紧接着abc写。
这里还有一点，就是在文件的写入过程中，不是write代码执行完成后，就立即写入硬盘文件中，而是在关闭这个文件的时候，数据才会一起写入磁盘中，之前都是保存在内存中的，所以这里也必须记得关闭文件。
如果想执行完write 就立即写入的话，可以再write语句后面使用 f.flush() 这个是直接写入到文件中，不需要关闭文件，括号中如果填数字，代表写这么多字符后自动写入文件。
还有几种文件的打开模式
A. “a” 在这个模式下，写入的数据都会追加在原文件的末尾，而不会覆盖原文件。
B. “r+”这个是读写模式，所谓读写模式是先读再写的模式。当你读取了三行后再写入，新写入的文件会出现在第三行的末尾而不是第四行。因为读取结束时，文件的句柄停留在了第三行的结尾，而且这个句柄不会自动移动到第四行，所以新写的数据会出现在第三行结束。读写模式，可读可写可追加，平时用处比较多。
C. “w+”这个是写读模式，在这个模式下，系统会自动去寻找有没有这个文件，如果没有的话直接新建一个文件，如果有的话，覆盖这个文件。在读写模式下，先读取文件是没有用的，因为文件被覆盖，读不到任何数据。在写入的时候，虽然可以移动句柄，但是无法在移动后的句柄处写入，还是会写入在文件的末尾处。
D. "a+"是追加读写
E. "rb"让文件以二进制方式读取出来。
F. “wb”以二进制方式写入。这时候就不能输入英文，汉字等了，写入的时候会报错，因为输入的不是二进制。
这里在介绍一下文件的修改。文件的修改有两种方式。
1.把文件全读取到内存中，修改完成后再全部写入。这种方法不推荐用，因为当文件过大时，内存可能无法处理这个文件，而且就算是一般的文件，处理速度也会比较慢，因为占用内存比较大。
2.打开原文件的同时打开另一个文件，将修改完成的文件写入另一个新的文件，这样可以一部分一部分的去执行，提高运行速度，节省内存，是主流的修改文件的方法。
修改的语句可以用replace
for line in f :
if "abc" in line :
line = line.repiace("abc","def")
这就实现了一个，将文件中的abc替换成def的功能。
打开文件还有另一种操作，就是用with,用with的好处就是不用去关闭文件，他会自动帮你处理好
with open ("yesterday","r",encoding="utf-8") as f :
print (f.readline（）)
打开多个文件的方法是
with open ("yesterday1","r",encoding="utf-8") as f , with open ("yesterday2","r",encoding="utf-8") as ff :
下一个文件要记缩进。
下面介绍字符编码和转码
python3中默认的编码是Unicode。在py3中encode,在转码的同时还会把string 变成bytes类型，decode在解码的同时还会把bytes变回string。
不管是encode还是decode。只要记住在不同的字符集转换的时候，都要经过Unicode再转到别的字符集！！！
utf-8是Unicode的扩展集，所以Unicode可以在utf-8下直接打印出来。
最后介绍一部分函数。
所以，先定义一个函数
def test (x) :
x+=1
return 0
这样，我们就定义了一个名为test的函数，他的形参是x，他的函数体是x+=1, 返回值是一个0。如果未在函数中指定return,那这个函数的返回值为None
函数和过程最大的区别是函数必须有返回值，而过程是没有返回值的。
return 后面可以跟任何东西，他代表函数执行完成的一个标志，返回这个值就相当于说函数已经执行完成，而在函数中，return后面的语句也不会被执行，因为return是这个函数的结尾。
假设一个 a= test（1） 打印他会得到0.这就是上个函数执行完成的标志 。也可以return x 。这个会打印出一个2.因为函数中有x+=1.执行完成后x就变成了2.
形参和实参：
形参：变量只有在被调用时才分配内存单元，在调用结束时，即刻释放所分配的内存单元。因此，形参只在函数内部有效。函数调用结束返回主调用函数后则不能再使用该形参变量
实参：可以是常量、变量、表达式、函数等，无论实参是何种类型的量，在进行函数调用时，它们都必须有确定的值，以便把这些值传送给形参。因此应预先用赋值，输入等办法使参数获得确定值
就像刚才上边的例子 x 就是一个形参。而a=test（1）中的1就是实参。
一个函数可以有多个形参和实参，比如下面代码
def test(x,y): print (x) print (y) return 0 test(1,2) test(x=1,y=2) test(1,y=2) 以上三种调用函数的传参方法都对，前两种不必多说，第三种方法，在函数中，他会主动识别位置参数，然后在去看赋值。但是不能将赋值卸载位置参数前面，会报错
函数还能赋默认参数
def test(x,y=1) print(x) print(y) return 0 test(1) test(1,3) test(1,y=3) test(x=1) test(x=1,y=3) 以上方法都正确，默认参数是可以赋也可以不赋值的。这种多用于有默认选项的情况，如默认国籍，或者默认数据库服务器端口等
函数也可以通过元祖，字典等方式传值
def test (*args) print(args) return 0 test(1,2,3,4) test(*[1,2,3,4]) 这两种也都可以的 这种传值方法多用于与传单一参数一起传递值得情况，比如一开始我定义了一个函数，只有一个形参x ，但是后来发现形参不够，还想加，就可以用下面的方法，省的日后再去改代码 def test （x,*args） print (x) print (args) return 0 这时候可以用test（1,2,3,4）传值 输出的结果为 1 （2,3,4）
通过字典传值
def stu_register(name,age,*args,**kwargs): # *kwargs 会把多传入的参数变成一个dict形式 print(name,age,args,kwargs)
return 0 stu_register("Alex",22) #输出 #Alex 22 () {}#后面这个{}就是kwargs,只是因为没传值,所以为空 stu_register("Jack",32,"CN","Python",sex="Male",province="ShanDong") #输出 # Jack 32 (‘CN‘, ‘Python‘) {‘province‘: ‘ShanDong‘, ‘sex‘: ‘Male‘}
既然降到了函数，那么必然少不了局部变量和全局变量
x=1
def aaa(x,y)
print(x)
x=3
print(x)
c=x+y
return 0
aaa(x,1)
print(x)
在函数内部，可以调用其他函数。如果一个函数在内部调用自身本身，这个函数就是递归函数。
def calc(n): print(n) if int(n/2) ==0: return n return calc(int(n/2)) calc(10) 输出： 10 5 2 1
递归特性:
1. 必须有一个明确的结束条件
2. 每次进入更深一层递归时，问题规模相比上次递归都应有所减少
3. 递归效率不高，递归层次过多会导致栈溢出（在计算机中，函数调用是通过栈（stack）这种数据结构实现的，每当进入一个函数调用，栈就会加一层栈帧，每当函数返回，栈就会减一层栈帧。由于栈的大小不是无限的，所以，递归调用的次数过多，会导致栈溢出）
高阶函数
变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。
注：abs是取绝对值
def add(x,y,f): return f(x) + f(y) res = add(3,-6,abs) print(res)
以上是关于python学习之路的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章