python——面向对象相关

Posted 2020-09-21

其他相关

一、isinstance(obj, cls)

 检查是否obj是否是类 cls 的对象

1 2 3 4 5 6

class Foo(object):     pass obj = Foo() isinstance(obj, Foo)

二、issubclass(sub, super)

检查sub类是否是 super 类的派生类

1 2 3 4 5 6 7

class Foo(object):     pass class Bar(Foo):     pass issubclass(Bar, Foo)

三、异常处理

1、异常基础

在编程过程中为了增加友好性，在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户，而是现实一个提示的页面，通俗来说就是不让用户看见大黄页！！！

1 2 3 4

try:     pass except Exception,ex:     pass

需求：将用户输入的两个数字相加

 View Code

2、异常种类

python中的异常种类非常多，每个异常专门用于处理某一项异常！！！

 常用异常

 更多异常

 实例：IndexError

 实例：KeyError

 ValueError

对于上述实例，异常类只能用来处理指定的异常情况，如果非指定异常则无法处理。

1 2 3 4 5 6 7

# 未捕获到异常，程序直接报错 s1 = ‘hello‘ try:     int(s1) except IndexError,e:     print e

所以，写程序时需要考虑到try代码块中可能出现的任意异常，可以这样写：

1 2 3 4 5 6 7 8 9

s1 = ‘hello‘ try:     int(s1) except IndexError,e:     print e except KeyError,e:     print e except ValueError,e:     print e

万能异常 在python的异常中，有一个万能异常：Exception，他可以捕获任意异常，即：

1 2 3 4 5

s1 = ‘hello‘ try:     int(s1) except Exception,e:     print e

接下来你可能要问了，既然有这个万能异常，其他异常是不是就可以忽略了！

答：当然不是，对于特殊处理或提醒的异常需要先定义，最后定义Exception来确保程序正常运行。

1 2 3 4 5 6 7 8 9

s1 = ‘hello‘ try:     int(s1) except KeyError,e:     print ‘键错误‘ except IndexError,e:     print ‘索引错误‘ except Exception, e:     print ‘错误‘

3、异常其他结构

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

try:     # 主代码块     pass except KeyError,e:     # 异常时，执行该块     pass else:     # 主代码块执行完，执行该块     pass finally:     # 无论异常与否，最终执行该块     pass

4、主动触发异常

1 2 3 4

try:     raise Exception(‘错误了。。。‘) except Exception,e:     print e

5、自定义异常

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

class WupeiqiException(Exception):     def __init__(self, msg):         self.message = msg     def __str__(self):         return self.message try:     raise WupeiqiException(‘我的异常‘) except WupeiqiException,e:     print e

6、断言

1 2 3 4 5

# assert 条件 assert 1 == 1 assert 1 == 2

四、反射

python中的反射功能是由以下四个内置函数提供：hasattr、getattr、setattr、delattr，改四个函数分别用于对对象内部执行：检查是否含有某成员、获取成员、设置成员、删除成员。

class Foo(object):
 
    def __init__(self):
        self.name = ‘wupeiqi‘
 
    def func(self):
        return ‘func‘
 
obj = Foo()
 
# #### 检查是否含有成员 ####
hasattr(obj, ‘name‘)
hasattr(obj, ‘func‘)
 
# #### 获取成员 ####
getattr(obj, ‘name‘)
getattr(obj, ‘func‘)
 
# #### 设置成员 ####
setattr(obj, ‘age‘, 18)
setattr(obj, ‘show‘, lambda num: num + 1)
 
# #### 删除成员 ####
delattr(obj, ‘name‘)
delattr(obj, ‘func‘)

详细解析：

当我们要访问一个对象的成员时，应该是这样操作：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

class Foo(object):     def __init__(self):         self.name = ‘alex‘     def func(self):         return ‘func‘ obj = Foo() # 访问字段 obj.name # 执行方法 obj.func()

   

那么问题来了？

a、上述访问对象成员的 name 和 func 是什么？ 

答：是变量名

b、obj.xxx 是什么意思？ 

答：obj.xxx 表示去obj中或类中寻找变量名 xxx，并获取对应内存地址中的内容。

c、需求：请使用其他方式获取obj对象中的name变量指向内存中的值 “alex”

 问

 方式一

 方式二

d、比较三种访问方式

• obj.name
• obj.__dict__[‘name‘]
• getattr(obj, ‘name‘)

答：第一种和其他种比，...
      第二种和第三种比，...

 Web框架实例

结论：反射是通过字符串的形式操作对象相关的成员。一切事物都是对象！！！

 反射当前模块成员

类也是对象

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17

class Foo(object):     staticField = "old boy"     def __init__(self):         self.name = ‘wupeiqi‘     def func(self):         return ‘func‘     @staticmethod     def bar():         return ‘bar‘ print getattr(Foo, ‘staticField‘) print getattr(Foo, ‘func‘) print getattr(Foo, ‘bar‘)

模块也是对象

 home.py

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19

#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 程序目录：     home.py     index.py 当前文件：     index.py """ import home as obj #obj.dev() func = getattr(obj, ‘dev‘) func()

拓展：

　　import 模块 （反射实现）：

　　a = __import__("模块名")

　　a = __import__(‘lib.test.com‘, fromlist=True)