python基本数据类型——set
Posted
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了python基本数据类型——set相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一、集合的定义
set集合,是一个无序且不重复的元素集合。
集合对象是一组无序排列的可哈希的值,集合成员可以做字典中的键。集合支持用in和not in操作符检查成员,由len()内建函数得到集合的基数(大小), 用 for 循环迭代集合的成员。但是因为集合本身是无序的,不可以为集合创建索引或执行切片(slice)操作,也没有键(keys)可用来获取集合中元素的值。
二、集合的创建
s = set() s = {11,22,33,44} *注:创建空集合时,只能用set(),如果用第二种方法s={},创建的实际上是一个空字典。 s = {} print(type(s)) <class ‘dict‘> a=set(‘boy‘) b=set([‘y‘, ‘b‘, ‘o‘,‘o‘]) c=set({"k1":‘v1‘,‘k2‘:‘v2‘}) d={‘k1‘,‘k2‘,‘k2‘} e={(‘k1‘, ‘k2‘,‘k2‘)} print(a,type(a)) print(b,type(b)) print(c,type(c)) print(d,type(d)) print(e,type(e)) 执行结果如下: {‘o‘, ‘b‘, ‘y‘} <class ‘set‘> {‘o‘, ‘b‘, ‘y‘} <class ‘set‘> {‘k1‘, ‘k2‘} <class ‘set‘> {‘k1‘, ‘k2‘} <class ‘set‘> {(‘k1‘, ‘k2‘, ‘k2‘)} <class ‘set‘>
三、集合的功能
源码
基本功能:
- 增加(add, update)
a=set(‘python‘) a.add(‘tina‘) print(a) b=set(‘python‘) b.update(‘tina‘) print(b) 执行结果如下: {‘tina‘, ‘o‘, ‘p‘, ‘n‘, ‘t‘, ‘y‘, ‘h‘} {‘o‘, ‘i‘, ‘p‘, ‘a‘, ‘n‘, ‘t‘, ‘y‘, ‘h‘} ################## 由以上代码可以看出,add是单个元素的添加,而update是批量的添加。输出结果是无序的,并非添加到尾部。
- 删除(remove,discard,pop)
c={‘p‘, ‘i‘, ‘h‘, ‘n‘, ‘o‘, ‘y‘, ‘t‘} c.remove(‘p‘) print(c) c={‘p‘, ‘i‘, ‘h‘, ‘n‘, ‘o‘, ‘y‘, ‘t‘} c.discard(‘p‘) print(c) c={‘p‘, ‘i‘, ‘h‘, ‘n‘, ‘o‘, ‘y‘, ‘t‘} c.pop() print(c) 执行结果如下: {‘i‘, ‘h‘, ‘t‘, ‘o‘, ‘y‘, ‘n‘} ##### 当执行c.remove(‘p‘,‘i‘)和c.discard(‘p‘,‘i‘)时,报错:TypeError: remove() takes exactly one argument (2 given),说明remove和discard删除元素时都只能一个一个的删,同add对应。 ################################################################################# remove,pop和discard的区别: discard删除指定元素,当指定元素不存在时,不报错; remove删除指定元素,但当指定元素不存在时,报错:KeyError。 pop删除任意元素,并可将移除的元素赋值给一个变量,不能指定元素移除。
set的特有功能:
s1 = {0} s2 = {i % 2 for i in range(10)} s = set(‘hi‘) t = set([‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘]) print(s.intersection(t), s & t) # 交集 print(s.union(t), s | t) # 并集 print(s.difference(t), s - t) # 差集 print(s.symmetric_difference(t), s ^ t) # 对称差集 print(s1.issubset(s2), s1 <= s2) # 子集(被包含) print(s1.issuperset(s2), s1 >= s2) # 父集(包含) 执行结果如下: {‘h‘} {‘h‘} {‘i‘, ‘e‘, ‘h‘, ‘l‘, ‘o‘} {‘i‘, ‘e‘, ‘h‘, ‘l‘, ‘o‘} {‘i‘} {‘i‘} {‘e‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘i‘} {‘e‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘i‘} True True False False s = {11,22,33} t = {22,44} print(s.isdisjoint(t))#(disjoint脱节的,)即如果没有交集,返回True,否则返回False s.difference_update(t)#将差集覆盖到源集合,即从当前集合中删除和B中相同的元素 print(s) 执行结果如下: False {33, 11} s = {11,22,33} t = {22,44} s.intersection_update(t)#将交集覆盖到源集合 print(s) 执行结果如下: {22} s = {11,22,33} t = {22,44} s.symmetric_difference_update(t)#将对称差集覆盖到源集合 print(s) 执行结果如下: {33, 11, 44}
四、练习题
寻找差异:哪些需要删除?哪些需要新建?哪些需要更新?
#!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- old_dict = { "#1": {‘hostname‘: ‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80}, "#2": {‘hostname‘: ‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80}, "#3": {‘hostname‘: ‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80}, } new_dict = { "#1": {‘hostname‘: ‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 800}, "#3": {‘hostname‘: ‘c1‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80}, "#4": {‘hostname‘: ‘c2‘, ‘cpu_count‘: 2, ‘mem_capicity‘: 80}, } new_set = set() old_set = set() for i in new_dict: new_set.add(i) for j in old_dict: old_set.add(j) new_add = new_set.difference(old_set) #new_dict中有,old_dict中沒有 old_del = old_set.difference(new_set) #old_dict中有,new_dict中沒有 update = new_set.intersection(old_set) #old_dict和new_dict共同有的,需要把new_dict更新到old_dict中 for k in new_add: old_dict[k] = new_dict[k] #將new_dict中新增的內容添加到old_dict中 for v in old_del: del old_dict[v] #將old_dict中失效的內容刪除 for m in update: old_dict[m] = new_dict[m] #把new_dict更新到old_dict中 print(old_dict)
以上是关于python基本数据类型——set的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章