[学习笔记] [数据分析] 01.Python入门

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[学习笔记] [数据分析] 01.Python入门相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

1、安装Python与环境配置

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② 安装pip以及利用pip安装Python库

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2、Anaconda安装

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conda list 要在root环境下

3、常用数据分析库

① Numpy

安装:conda install numpy (conda在Anaconda上安装,pip则是在本地上安装)

提供常用的数值、数组、矩阵函数。

基于“向量化”的运算,进行数值运算时比list高。

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② Scipy

安装:conda install scipy

是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计的扩展包

③ Pandas

安装:conda install pandas

也是基于Numpy的扩展包,支持CSV文件输入,整合时间序列,进行数据处理。

重要的数据结构:Series 和 DataFrame

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具体操作:

显示整个表格所有行:head(),展示表格第一行:head(1)

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展示表格的一些属性:

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表格转秩:

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对表格中某列进行排序:

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④ Matplotlib

安装:conda install matplotlib

seaborn库

 

以上是关于[学习笔记] [数据分析] 01.Python入门的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

python入门之后须掌握的知识点(模块化编程时间模块)

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