[学习笔记] [数据分析] 01.Python入门
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了[学习笔记] [数据分析] 01.Python入门相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1、安装Python与环境配置
①
② 安装pip以及利用pip安装Python库
2、Anaconda安装
conda list 要在root环境下
3、常用数据分析库
① Numpy
安装:conda install numpy (conda在Anaconda上安装,pip则是在本地上安装)
提供常用的数值、数组、矩阵函数。
基于“向量化”的运算,进行数值运算时比list高。
② Scipy
安装:conda install scipy
是一种使用NumPy来做高等数学、信号处理、优化、统计的扩展包
③ Pandas
安装:conda install pandas
也是基于Numpy的扩展包,支持CSV文件输入,整合时间序列,进行数据处理。
重要的数据结构:Series 和 DataFrame
具体操作:
显示整个表格所有行:head(),展示表格第一行:head(1)
展示表格的一些属性:
表格转秩:
对表格中某列进行排序:
④ Matplotlib
安装:conda install matplotlib
seaborn库
以上是关于[学习笔记] [数据分析] 01.Python入门的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章