python学习之正则表达式

Posted 2020-09-20

一、什么是正则？
通过re模块匹配来匹配需要的字符串

二、正则匹配模式
模式      描述
\w        匹配字母数字下划线  
\W        匹配非字母数字下划线
\s        匹配空白字符,等价于[\t\n\r\n]
\S        匹配任意非空字符
\d        匹配任意数字
\D        匹配任意非数字
\n        匹配一个换行符
\t        匹配一个制表符
^         匹配字符串开头
$         匹配字符串结尾
.         匹配任意字符，除了换行符，当有re.DOTALL指定时，可以匹配包括换行符内的任意字符
[...]     用来表示一组字符，单独列出: [amk],匹配a,m或k
[^...]    不再[]中的字符，[^abc]匹配除了a,b,c之外的字符
*         匹配0个或多个的表达式
+         匹配一个或多个的表达式
?         匹配0个或一个前面正则表达式定义的片段，非贪婪方式
{n}       精确匹配n个前面表达式
{n,m}     匹配n到m次前面由前面正则表达式定义的片段，贪婪方式
a|b       匹配a或b
()        匹配括号内的表达式，也表示一个组


正则匹配例子:
import re
#\w与\W
print(re.findall(‘\w‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(re.findall(‘\W‘,‘hello egon 123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘]

#\s与\S
print(re.findall(‘\s‘,‘hello  egon  123‘)) #[‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘, ‘ ‘]
print(re.findall(‘\S‘,‘hello  egon  123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]

#\d与\D
print(re.findall(‘\d‘,‘hello egon 123‘)) #[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘]
print(re.findall(‘\D‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘l‘, ‘o‘, ‘ ‘, ‘e‘, ‘g‘, ‘o‘, ‘n‘, ‘ ‘]

#\A与\D
print(re.findall(‘\Ahe‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\A==>^
print(re.findall(‘123\Z‘,‘hello egon 123‘)) #[‘he‘],\Z==>$

#\n与\t
print(re.findall(r‘\n‘,‘hello egon \n123‘)) #[‘\n‘]
print(re.findall(r‘\t‘,‘hello egon\t123‘)) #[‘\t‘]

#^与$
print(re.findall(‘^h‘,‘hello egon 123‘)) #[‘h‘]
print(re.findall(‘3$‘,‘hello egon 123‘)) #[‘3‘]

# 重复匹配：| . | * | ? | .* | .*? | + | {n,m} |
#.
print(re.findall(‘a.b‘,‘a1b‘)) #[‘a1b‘]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘)) #[]
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.S))
print(re.findall(‘a.b‘,‘a\nb‘,re.DOTALL)) #[‘a\nb‘]同上一条意思一样

#*
print(re.findall(‘ab*‘,‘bbbbbbb‘)) #[]
print(re.findall(‘ab*‘,‘a‘)) #[‘a‘]
print(re.findall(‘ab*‘,‘abbbb‘)) #[‘abbbb‘]

#?
print(re.findall(‘ab?‘,‘a‘)) #[‘a‘]
print(re.findall(‘ab?‘,‘abbb‘)) #[‘ab‘]
#匹配所有包含小数在内的数字
print(re.findall(‘\d+\.?\d*‘,"asdfasdf123as1.13dfa12adsf1asdf3")) #[‘123‘, ‘1.13‘, ‘12‘, ‘1‘, ‘3‘]

#.*默认为贪婪匹配
print(re.findall(‘a.*b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b22222222b‘]

#.*?为非贪婪匹配：推荐使用
print(re.findall(‘a.*?b‘,‘a1b22222222b‘)) #[‘a1b‘]

#+
print(re.findall(‘ab+‘,‘a‘)) #[]
print(re.findall(‘ab+‘,‘abbb‘)) #[‘abbb‘]

#{n,m}
print(re.findall(‘ab{2}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘]
print(re.findall(‘ab{2,4}‘,‘abbb‘)) #[‘abb‘]
print(re.findall(‘ab{1,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{1,}‘ ===> ‘ab+‘
print(re.findall(‘ab{0,}‘,‘abbb‘)) #‘ab{0,}‘ ===> ‘ab*‘

#[]
print(re.findall(‘a[1*-]b‘,‘a1b a*b a-b‘)) #[]内的都为普通字符了，且如果-没有被转意的话，应该放到[]的开头或结尾
print(re.findall(‘a[^1*-]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[]内的^代表的意思是取反，所以结果为[‘a=b‘]
print(re.findall(‘a[0-9]b‘,‘a1b a*b a-b a=b‘)) #[‘a1b‘]
print(re.findall(‘a[a-z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb‘)) #[‘aeb‘]
print(re.findall(‘a[a-zA-Z]b‘,‘a1b a*b a-b a=b aeb aEb‘)) #[‘aeb‘, ‘aEb‘]

#():分组
print(re.findall(‘ab+‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘, ‘ab‘, ‘ab‘]
print(re.findall(‘(ab)+123‘,‘ababab123‘)) #[‘ab‘]，匹配到末尾的ab123中的ab
print(re.findall(‘(?:ab)+123‘,‘ababab123‘)) #findall的结果不是匹配的全部内容，而是组内的内容,?:可以让结果为匹配的全部内容

re模块的方法介绍
findall(): 返回匹配的结果放到列表里面
print(re.findall(‘e‘,‘alex make love‘) )   #[‘e‘, ‘e‘, ‘e‘]

search(): 只到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法
得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None。
print(re.search(‘e‘,‘alex make love‘).group()) #e

match(): 跟search相似，字符串开始处匹配，开始处没匹配到返回None,

split(): 支持正则及多个字符切割
line = "abc aa;bb,cc | dd(xx).xxx 12.12‘    xxxx"
re.split(r‘[;,]‘,line)
 
sub(): 替换字符串
print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘)) #===> Alex mAke love，不指定n，默认替换所有
print(‘===>‘,re.sub(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘,1)) #===> Alex make love,指定n，替换一次
print(‘===>‘,re.sub(‘^(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?\s)(\w+)(.*?)$‘,r‘\5\2\3\4\1‘,‘alex make love‘))

subn(): 返回替换后的内容和替换的次数组成狗元组
print(‘===>‘,re.subn(‘a‘,‘A‘,‘alex make love‘)) #===> (‘Alex mAke love‘, 2),
结果带有总共替换的个数

compile(): 将正则表达式的字符串形式编译为Pattern实例
obj = re.compile(‘\d{2}‘)
print(obj.search(‘abc123eeee‘).group()) #12
print(obj.findall(‘abc123eeee‘)) #[‘12‘],重用了obj

本文出自 “linux技术” 博客，请务必保留此出处http://xiaojishu.blog.51cto.com/4278020/1931053