机器学习算法原理专栏目录

Posted 2023-02-24 AI算法攻城狮

理论基础

数据科学_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习到底是什么，如何使用这项技术？_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习中的距离计算方法_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习理论基础 | 最大似然函数_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习理论基础 | 极大似然估计_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习理论基础 | 偏差、方差、噪声_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习理论基础｜线性代数中的向量内积和外积概念及几何意义_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_线性代数向量内积的几何意义

L0、L1、L2范数在机器学习中的应用_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

什么是激活函数？_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_什么是激活函数

信息与信息熵的前世今生_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

熵 条件熵 信息增益_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | 交叉熵公式_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_交叉熵公式

交叉熵和对数损失函数之间的关系_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | 梯度下降种类及对比_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习：SGD随机梯度下降法_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

scikit-learn 中 OneHotEncoder 解析_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

如何区分精确率(precision)、准确率(accuracy)和召回率（recall）_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | 交叉验证_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

AUC和ROC曲线的前世今生_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

特征工程

机器学习 | 特征工程综述_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | 特征选择（Feature Selection）_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

算法模型

算法与统计学习_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习十大算法_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

如何简单理解贝叶斯决策理论（Bayes Decision Theory）_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

逻辑回归

机器学习 | LR逻辑回归模型_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

LR 特征离散化_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | LR的推导，损失函数_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_lr损失函数推导

机器学习 | Logistic Regression（逻辑回归）中的损失函数_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | LR公式_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_lr算法

漫画：逻辑回归_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | 逻辑回归如何实现多分类_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_逻辑回归可以做多分类吗

CART

机器学习 | 决策树模型_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | 决策树 (sklearn) 官方文档_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_sklearn决策树

机器学习 | 决策树ID3算法_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

gbdt 是通过采用加法模型（即基函数的线性组合），以及不断减小训练过程产生的残差来达到将数据分类或者回归的算法。

机器学习 | GBDT算法原理_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_gbdt算法原理

机器学习算法中 GBDT 和 XGBOOST 的区别有哪些？_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

XGBoost简述_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

XGBoost算法原理小结_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_xgboost算法原理

XGBoost类库使用小结_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

聚类

机器学习 | KNN邻近算法_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | k-means算法_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

常见的几种聚类算法_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

其它

机器学习之Softmax回归模型_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_softmax回归模型

机器学习 | 牛顿冷却定律_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | PCA主成分分析_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

机器学习 | 集成学习_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

集成学习原理小结_公众号：算法攻城狮-CSDN博客

支持向量机SVM模型_公众号：算法攻城狮-CSDN博客_支持向量机模型