web服务器与数据库分离Applet读写数据库非常慢求解！

Posted 2023-05-17

四台服务器，分别为两台Web服务器(php环境和最近加一台JAVA环境Windows server2003)和数据服务器各处理各的事。PHP使用数据分离是可以的；速度也非常快。最近配置的JSP机器进行数据分离时，也成功分离了但是和数据库之间数据读取速度非常的慢。
是applet安全限制？还是持续连接数值或者延时值？
JAVA同PHP使用都是mysql。为什么phP-Web机经过一个路由的还是那么快，而jsp环境是在一个机柜一个带宽的但是还是非常慢。都是四核服务器理论上应该不是机子性能的问题。现在就是面临一个情况JAVA分离数据后数据读写非常慢，目前站点是内部测试（必要的优化也已经做了，实在找不到原因---乱的没思路没头须了不知道问题出在哪里！）希望JAVA高手指导提示!由于字数限制无法贴详细配置代码。有过分离java系统数据的牛人们来信指导下，小弟万分感谢！
小弟对SQL执行不怎么精通，高手请帮帮。谢谢！指导下那步出错了！我的邮件是[e-mail]

参考技术A 1：可能是数据库机碎片过多。也也可能是文件索引没生成优化好。尝试压缩与修复数据凌乱内容之后在从新建立索引，在发送到SQL机（不知道你使用的是直接通讯发布还是远程发布，不可以直接那就找到数据手动拷贝。注意移动时要关闭数据库同时注意不要破坏索引文件） 2：请确定服务器是不是高峰值；大量处理数据会影响通信速度。 3：你使用的方法是具体怎么通信的APPLET访问WEB数据库服务器？这方面要看你B/S结构 JS/..的通讯模式。内核框架支持读取吗？ 我已经发送具体办法到楼主邮箱了要看下代码才可找出办法，JAVA非常难，applet有安全限制，这方面不好做。。。。。。。。。。。分给我吧..... 参考技术B 在my.ini文件里最后一行尾部添加这一句 skip-name-resolve 保存文件，重启mysql，一切OK啦，速度象飞一样了,,,也不知为什么，，mysql打开允许外部连接后需要解析，否则速度超级慢。

MySQL主从复制与读写分离

前言：我们前面搭建过LAMP和LNMP，做过了web服务器群集和热备，web服务器坏了我们是不怕了，但是我们要知道，网站的数据有很多是存储在数据库里面的，例如注册的会员，发的文章，购物的订单等信息。当然我们可以给数据库做备份，但是如果每天00:00做一次备份，那么如果在23:59数据丢失了，那么就会丢失一天的数据，有没有一种方法能实现实时备份，就是说有数据产生就立即备份，答案当然是有，也就是今天我们要学习的mysql主从复制。有点类似于前面我们学习过的rsync，但是不同的是rsync是对磁盘文件做备份，而mysql主从复制是对数据库中的数据，语句做备份。另外读写分离主要是为了优化数据库。下面把实验给大家做一遍。

 

一、mysql主从复制的工作原理

1、mysq支持的复制类型

1）基于语句的复制。在服务器上执行sql语句，在从服务器上执行同样的语句，mysql默认采用基于语句的复制，执行效率高。

2）基于行的复制。把改变的内容复制过去，而不是把命令在从服务器上执行一遍。

3）混合类型的复制。默认采用基于语句的复制，一旦发现基于语句无法精确复制时，就会采用基于行的复制。

 

2、复制的工作过程

1）在每个事务更新数据完成之前，master在二进制日志记录这些改变。写入二进制日志完成后，master通知存储引擎提交事务。

2）Slave将master的binary log复制到其中继日志。首先slave开始一个工作线程（I/O），I/O线程在master上打开一个普通的连接，然后开始binlog  dump  process。binlog  dump  process从master的二进制日志中读取事件，如果已经跟上master，它会睡眠并等待master产生新的事件，I/O线程将这些事件写入中继日志。

3）Sql  slave  thread（sql从线程）处理该过程的最后一步，sql线程从中继日志读取事件，并重放其中的事件而更新slave数据，使其与master中的数据一致，只要该线程与I/O线程保持一致，中继日志通常会位于os缓存中，所以中继日志的开销很小。

 

3、mysql读写分离原理

读写分离就是在主服务器上修改，数据会同步到从服务器，从服务器只能提供读取数据，不能写入，实现备份的同时也实现了数据库性能的优化，以及提升了服务器安全。

目前较为常见的Mysql读写分离分为两种

 

1）基于程序代码内部实现

在代码中根据select 、insert进行路由分类，这类方法也是目前生产环境下应用最广泛的。优点是性能较好，因为程序在代码中实现，不需要增加额外的硬件开支，缺点是需要开发人员来实现，运维人员无从下手。

 

2）基于中间代理层实现

代理一般介于应用服务器和数据库服务器之间，代理数据库服务器接收到应用服务器的请求后根据判断后转发到，后端数据库，有以下代表性的程序。

（1）mysql_proxy。mysql_proxy是Mysql的一个开源项目，通过其自带的lua脚本进行sql判断。

（2）Atlas。是由 Qihoo 360, Web平台部基础架构团队开发维护的一个基于MySQL协议的数据中间层项目。它是在mysql-proxy 0.8.2版本的基础上，对其进行了优化，增加了一些新的功能特性。360内部使用Atlas运行的mysql业务，每天承载的读写请求数达几十亿条。支持事物以及存储过程。

（3）Amoeba。由阿里巴巴集团在职员工陈思儒使用序java语言进行开发，阿里巴巴集团将其用户生产环境下，但是他并不支持事物以及存数过程。

 

不是所有的应用都能够在基于程序代码中实现读写分离，像一些大型的java应用，如果在程序代码中实现读写分离对代码的改动就较大，所以，像这种应用一般会考虑使用代理层来实现，那么今天就使用Amoeba为例，完成主从复制和读写分离。

 

二、实验案例：mysql主从复制和读写分离

1、实验拓扑

2、实验环境

在amoeba上安装amoeba和jdk，在其它的机器上安装mysql，ip地址如上图所示

 

三、主从复制的实验步骤

1、搭建时间NTP服务器，同步时间

1）建立时间同步环境，在主节点上搭建时间同步服务器

2）配置NTP时间服务器

Vim  /etc/ntp.conf

3）重启ntpd服务

4）在防火墙上开启例外

5）在从节点上进行时间同步

在另一台从服务器上执行相同操作

2、在mysql主和两台从服务器上安装mysql，这三台的安装方法完全一样，我就以一台为例。

（1）安装mysql并创建程序用户

[[email protected] ~]# tar  zxf cmake-2.8.6.tar.gz

[[email protected] ~]# cd cmake-2.8.6

[[email protected] cmake-2.8.12]# ./configure  &&gmake  &&gmake install

[[email protected] ~]# tar zxf mysql-5.5.38.tar.gz

[[email protected] ~]# cd mysql-5.5.38

[[email protected] mysql-5.5.38]# cmake -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/mysql -DSYSCONFDIR=/etc/ -DDEFAULT_CHARSET=utf8 -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci -DWITH_EXTRA_CHARSETS=all&& make &&make install

[[email protected] mysql-5.5.38]# useradd  -M -s /sbin/nologin  mysql  -g  mysql

 

（2）优化程序执行路径

[[email protected] mysql-5.5.38]# echo "PATH=$PATH:/usr/local/mysql/bin">> /etc/profile

（3）创建主配置文件

[[email protected] mysql-5.5.38]# cp support-files/my-medium.cnf.sh  /etc/my.cnf

cp：是否覆盖"/etc/my.cnf"？ y

[[email protected] mysql-5.5.38]#

 

（4）创建服务脚本并添加为系统服务

[[email protected] mysql-5.5.38]# cp support-files/mysql.server /etc/init.d/mysqld

[[email protected] mysql-5.5.38]# chkconfig  --add mysqld

[[email protected] mysql-5.5.38]# chkconfig  mysqld on

[[email protected] mysql-5.5.38]# chmod  +x  /etc/init.d/mysqld

 

（5）初始化数据库

[[email protected] mysql-5.5.38]# /usr/local/mysql/scripts/mysql_install_db  --user=mysql  --basedir=/usr/local/mysql/  --datadir=/usr/local/mysql/data

[[email protected] mysql-5.5.38]#

 

（6）修改安装目录权限

[[email protected] mysql-5.5.38]# chown -R mysql:mysql  /usr/local/mysql/

 

（7）启动服务

[[email protected] mysql-5.5.38]# service mysqld start

 

（8）为用户root设置密码

[[email protected] mysql-5.5.38]# mysqladmin  -u root -p password  '123-abc’

默认没有密码，直接在确认旧密码处回车即可。

 

（9）登录mysql数据库

[[email protected] mysql-5.5.38]# mysql -u root -p

 

3、配置mysql主服务器（MASTER）

1）修改/etc/my.cnf配置文件

server-id       = 11   //mysql数据的唯一标示（不能重复）

log-slave-updates=true   //允许连级复制   （增加）

log-bin=master-bin     //二进制文件名（修改）

 

2）重启MySQL服务

3）登录mysql程序，给从服务器授权

Mysql  -u  root  -p

4、配置从服务器

1）在/etc/my.cnf中修改以下内容

[[email protected] ~]# vim /etc/my.cnf

server-id       = 22      //不能与其他实例重复

log-bin=mysql-bin       //二进制日志文件名 修改

relay-log=relay-log-bin     //复制过来的二进制文件名，增加

relay-log-index=slave-relay-bin.index  //中继日志存放的文件名称，增加

注意server-id不能与主服务器相同，但是从服务器要相同。

 

2）重启mysql服务

3）登录mysql，配置同步

IP地址、用户、密码都master的数据库信息

4）启动同步

5）查看slave状态，确保以下两个值为YES

5、验证主从复制效果

1）在主服务器上新建数据库“IT”

2）在从服务器上查看数据库，如果和主服务器相同，说明成功。

注意从服务器的配置和主服务器完全一样，注意Id也要完全一样

 

四、读写分离的实验步骤

1、安装java环境（amoeba软件基于java平台运行）

1）运行jdk

 

安装过程中提示（yes/no),我们要选择yes安装

 

2）修改/etc/profile配置文件，增加以下配置

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.6  //设置jdk的根目录

export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jir

e/lib //将jdk的程序文件赋予CLASSPATH变量

export PATH=$JAVA_HOME/lib:$JAVA_HOME/jre/bin:$PATH:$HOME

/bin  //将jdk的程序文件赋予PATH变量

export AMOEBA_HOME=/usr/local/amoeba  //定义AMOEBA的根目录

export PATH=$PATH:$AMOEBA_HOME/bin  将amoeba的程序文件复制给PATH变量

3）执行脚本

2、安装并配置Amoeba软件

1）安装

2）出现以下内容说明安装成功了

3、配置amoeba读写分离，两个slave读负载均衡

1）在主从服务器上开放权限给amoeba（三台服务器上都做相同设置，这里我就以其中一台为例）

2）修改amoeba.xml文件

注意：所有配置文件注释都是以 <!-- 内容 -->，再删除注释时请将内容也一并删除，最好是删除正行，但是有些时候只需要删除头和尾即可，里面的配置项是可以直接使用的。这个配置文件需要定义两个配置，第一是应用程序使用什么用户连接amoeba访问到后端的mysql数据库，第二个是定义默认写池以及读池。

 

Vi  /usr/local/conf/amoeba.xml

接下来修改

<propertyname="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml

</property>

<property name="LRUMapSize">1500</property>

<property name="defaultPool">master</property> //定义默认的写池

<property name="writePool">master</property>  //定义写池

<property name="readPool">slaves</property> //定义读池，以上名字随便 <property name="needParse">true</property>

</queryRouter>

如下图所示：

接下来修改

<propertyname="sqlFunctionFile">${amoeba.home}/conf/functionMap.xml

</property>

<property name="LRUMapSize">1500</property>

<property name="defaultPool">master</property> //定义默认的写池

<property name="writePool">master</property>  //定义写池

<property name="readPool">slaves</property> //定义读池，以上名字随便 <property name="needParse">true</property>

</queryRouter>

如下图所示：

3）编辑dbServers.xml文件

1）启动amoeba软件

4、测试读写分离

1）打开一台客户端192.168.1.10，也需要安装mysql，作为测试机，可以使用yum -y install mysql安装。

 

2）建立防火墙规则

[[email protected] ~]# iptables -I INPUT -p tcp --dport 8066 -j ACCEPT

master、slave1、slave2都需要开放3306端口入站

[[email protected] ~]# iptables -I INPUT -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT

[[email protected] ~]# service iptables save

iptables：将防火墙规则保存到 /etc/sysconfig/iptables：     [确定]

[[email protected] ~]#

另外两台从服务器也是一样的配置，或者直接将iptables stop掉

 

3）修改amoeba的amoeba.xml配置文件的第一个8066改为3306之后建立一条防火墙规则为允许3306端口入站并且重新启动amoeba服务

<property name="port">3306</property> //在11行

[[email protected] ~]# amoeba stop

[[email protected] ~]# amoeba start&

[[email protected] ~]# iptables -I INPUT -p tcp --dport 3306 -j ACCEPT

在进行登录amoeba

[[email protected] ~]# mysql -u amoeba -p123.abc -h 192.168.1.1

4）在主服务器master上创建一个数据库WLZS，同步到各从服务器上，然后关掉从服务器的slave功能，再插入数据。

5）查看在从服务器已经同步

 

6）然后在主服务器上写入数据

 

7）从服务器上也同步了表

8）在两台从服务器上执行stop slave

 

9）分别在从服务器上写入不同的数据

10）在客户端上查询

11）在客户机上写入一条语句

12）在客户端上查不到刚写入的数据，最终只有在master主服务器上才能看到，因为写操作只有master有，另外两台负责读取数据。

总结：到此为止主从复制和读写分离都已完成，写操作都在主服务器上，实现数据的统一更新，从服务器只负责读取，负载均衡分担了数据库压力。其实在我们生活中有很多主从复制的应用，例如有很多连锁超市，总部负责产品的名称和价格等信息的录入，而所有的超市都会同步更新，做到了统一价格。而像淘宝的服务器，主要是为了分担负载，提升查询的性能，又快到双11了，当天那么多人同时购物，如果只有一台mysql定是不够的，恰好今天使用的软件amoeba也是阿里巴巴自己员工开发出来的，经过淘宝这么多用户的验证，效果不用怀疑。最后补充一句，Mysql主从复制与我们以前学习的sqlserver复制是一样的作用。