请问这个python脚本哪里出错了？打印出一个无限循环的数

Posted 2023-05-17

from sys import argv
script,group,number_in_group=argv
a=group*100
b=number_in_group
ID=a+b
print"Hey,this is",script
print"Your ID is:",ID

定义函数的时候，我们把参数的名字和位置确定下来，函数的接口定义就完成了。对于函数的调用者来说，只需要知道如何传递正确的参数，以及函数将返回什么样的值就够了，函数内部的复杂逻辑被封装起来，调用者无需了解。
Python的函数定义非常简单，但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外，还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数，使得函数定义出来的接口，不但能处理复杂的参数，还可以简化调用者的代码。
位置参数
我们先写一个计算x2的函数：
def power(x):
return x * x

对于power(x)函数，参数x就是一个位置参数。
当我们调用power函数时，必须传入有且仅有的一个参数x：
>>> power(5)25>>> power(15)225

现在，如果我们要计算x3怎么办？可以再定义一个power3函数，但是如果要计算x4、x5……怎么办？我们不可能定义无限多个函数。
你也许想到了，可以把power(x)修改为power(x, n)，用来计算xn，说干就干：
def power(x, n):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x return s

对于这个修改后的power(x, n)函数，可以计算任意n次方：
>>> power(5, 2)25>>> power(5, 3)125

修改后的power(x, n)函数有两个参数：x和n，这两个参数都是位置参数，调用函数时，传入的两个值按照位置顺序依次赋给参数x和n。
默认参数
新的power(x, n)函数定义没有问题，但是，旧的调用代码失败了，原因是我们增加了一个参数，导致旧的代码因为缺少一个参数而无法正常调用：
>>> power(5)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: power() missing 1 required positional argument: \'n\'

Python的错误信息很明确：调用函数power()缺少了一个位置参数n。
这个时候，默认参数就排上用场了。由于我们经常计算x2，所以，完全可以把第二个参数n的默认值设定为2：
def power(x, n=2):
s = 1
while n > 0:
n = n - 1
s = s * x return s

这样，当我们调用power(5)时，相当于调用power(5, 2)：
>>> power(5)25>>> power(5, 2)25

而对于n > 2的其他情况，就必须明确地传入n，比如power(5, 3)。
从上面的例子可以看出，默认参数可以简化函数的调用。设置默认参数时，有几点要注意：
一是必选参数在前，默认参数在后，否则Python的解释器会报错（思考一下为什么默认参数不能放在必选参数前面）；
二是如何设置默认参数。
当函数有多个参数时，把变化大的参数放前面，变化小的参数放后面。变化小的参数就可以作为默认参数。
使用默认参数有什么好处？最大的好处是能降低调用函数的难度。
举个例子，我们写个一年级小学生注册的函数，需要传入name和gender两个参数：
def enroll(name, gender):
print(\'name:\', name)
print(\'gender:\', gender)

这样，调用enroll()函数只需要传入两个参数：
>>> enroll(\'Sarah\', \'F\')
name: Sarah
gender: F

如果要继续传入年龄、城市等信息怎么办？这样会使得调用函数的复杂度大大增加。
我们可以把年龄和城市设为默认参数：
def enroll(name, gender, age=6, city=\'Beijing\'):
print(\'name:\', name)
print(\'gender:\', gender)
print(\'age:\', age)
print(\'city:\', city)

这样，大多数学生注册时不需要提供年龄和城市，只提供必须的两个参数：
>>> enroll(\'Sarah\', \'F\')
name: Sarah
gender: F
age: 6city: Beijing

只有与默认参数不符的学生才需要提供额外的信息：
enroll(\'Bob\', \'M\', 7)
enroll(\'Adam\', \'M\', city=\'Tianjin\')

可见，默认参数降低了函数调用的难度，而一旦需要更复杂的调用时，又可以传递更多的参数来实现。无论是简单调用还是复杂调用，函数只需要定义一个。
有多个默认参数时，调用的时候，既可以按顺序提供默认参数，比如调用enroll(\'Bob\', \'M\', 7)，意思是，除了name，gender这两个参数外，最后1个参数应用在参数age上，city参数由于没有提供，仍然使用默认值。
也可以不按顺序提供部分默认参数。当不按顺序提供部分默认参数时，需要把参数名写上。比如调用enroll(\'Adam\', \'M\', city=\'Tianjin\')，意思是，city参数用传进去的值，其他默认参数继续使用默认值。
默认参数很有用，但使用不当，也会掉坑里。默认参数有个最大的坑，演示如下：
先定义一个函数，传入一个list，添加一个END再返回：
def add_end(L=[]):
L.append(\'END\') return L

当你正常调用时，结果似乎不错：
>>> add_end([1, 2, 3])[1, 2, 3, \'END\']>>> add_end([\'x\', \'y\', \'z\'])[\'x\', \'y\', \'z\', \'END\']

当你使用默认参数调用时，一开始结果也是对的：
>>> add_end()[\'END\']

但是，再次调用add_end()时，结果就不对了：
>>> add_end()[\'END\', \'END\']>>> add_end()[\'END\', \'END\', \'END\']

很多初学者很疑惑，默认参数是[]，但是函数似乎每次都“记住了”上次添加了\'END\'后的list。
原因解释如下：
Python函数在定义的时候，默认参数L的值就被计算出来了，即[]，因为默认参数L也是一个变量，它指向对象[]，每次调用该函数，如果改变了L的内容，则下次调用时，默认参数的内容就变了，不再是函数定义时的[]了。
定义默认参数要牢记一点：默认参数必须指向不变对象！
要修改上面的例子，我们可以用None这个不变对象来实现：
def add_end(L=None):
if L is None:
L = []
L.append(\'END\') return L

现在，无论调用多少次，都不会有问题：
>>> add_end()[\'END\']>>> add_end()[\'END\']

为什么要设计str、None这样的不变对象呢？因为不变对象一旦创建，对象内部的数据就不能修改，这样就减少了由于修改数据导致的错误。此外，由于对象不变，多任务环境下同时读取对象不需要加锁，同时读一点问题都没有。我们在编写程序时，如果可以设计一个不变对象，那就尽量设计成不变对象。
可变参数
在Python函数中，还可以定义可变参数。顾名思义，可变参数就是传入的参数个数是可变的，可以是1个、2个到任意个，还可以是0个。
我们以数学题为例子，给定一组数字a，b，c……，请计算a2 + b2 + c2 + ……。
要定义出这个函数，我们必须确定输入的参数。由于参数个数不确定，我们首先想到可以把a，b，c……作为一个list或tuple传进来，这样，函数可以定义如下：
def calc(numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n return sum

但是调用的时候，需要先组装出一个list或tuple：
>>> calc([1, 2, 3])14>>> calc((1, 3, 5, 7))84

如果利用可变参数，调用函数的方式可以简化成这样：
>>> calc(1, 2, 3)14>>> calc(1, 3, 5, 7)84

所以，我们把函数的参数改为可变参数：
def calc(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum = sum + n * n return sum

定义可变参数和定义一个list或tuple参数相比，仅仅在参数前面加了一个*号。在函数内部，参数numbers接收到的是一个tuple，因此，函数代码完全不变。但是，调用该函数时，可以传入任意个参数，包括0个参数：
>>> calc(1, 2)5>>> calc()0

如果已经有一个list或者tuple，要调用一个可变参数怎么办？可以这样做：
>>> nums = [1, 2, 3]>>> calc(nums[0], nums[1], nums[2])14

这种写法当然是可行的，问题是太繁琐，所以Python允许你在list或tuple前面加一个*号，把list或tuple的元素变成可变参数传进去：
>>> nums = [1, 2, 3]>>> calc(*nums)14

*nums表示把nums这个list的所有元素作为可变参数传进去。这种写法相当有用，而且很常见。
关键字参数
可变参数允许你传入0个或任意个参数，这些可变参数在函数调用时自动组装为一个tuple。而关键字参数允许你传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict。请看示例：
def person(name, age, **kw):
print(\'name:\', name, \'age:\', age, \'other:\', kw)

函数person除了必选参数name和age外，还接受关键字参数kw。在调用该函数时，可以只传入必选参数：
>>> person(\'Michael\', 30)
name: Michael age: 30 other:

也可以传入任意个数的关键字参数：
>>> person(\'Bob\', 35, city=\'Beijing\')
name: Bob age: 35 other: \'city\': \'Beijing\'>>> person(\'Adam\', 45, gender=\'M\', job=\'Engineer\')
name: Adam age: 45 other: \'gender\': \'M\', \'job\': \'Engineer\'

关键字参数有什么用？它可以扩展函数的功能。比如，在person函数里，我们保证能接收到name和age这两个参数，但是，如果调用者愿意提供更多的参数，我们也能收到。试想你正在做一个用户注册的功能，除了用户名和年龄是必填项外，其他都是可选项，利用关键字参数来定义这个函数就能满足注册的需求。
和可变参数类似，也可以先组装出一个dict，然后，把该dict转换为关键字参数传进去：
>>> extra = \'city\': \'Beijing\', \'job\': \'Engineer\'>>> person(\'Jack\', 24, city=extra[\'city\'], job=extra[\'job\'])
name: Jack age: 24 other: \'city\': \'Beijing\', \'job\': \'Engineer\'

当然，上面复杂的调用可以用简化的写法：
>>> extra = \'city\': \'Beijing\', \'job\': \'Engineer\'>>> person(\'Jack\', 24, **extra)
name: Jack age: 24 other: \'city\': \'Beijing\', \'job\': \'Engineer\'

**extra表示把extra这个dict的所有key-value用关键字参数传入到函数的**kw参数，kw将获得一个dict，注意kw获得的dict是extra的一份拷贝，对kw的改动不会影响到函数外的extra。
命名关键字参数
对于关键字参数，函数的调用者可以传入任意不受限制的关键字参数。至于到底传入了哪些，就需要在函数内部通过kw检查。
仍以person()函数为例，我们希望检查是否有city和job参数：
def person(name, age, **kw):
if \'city\' in kw: # 有city参数
pass
if \'job\' in kw: # 有job参数
pass
print(\'name:\', name, \'age:\', age, \'other:\', kw)

但是调用者仍可以传入不受限制的关键字参数：
>>> person(\'Jack\', 24, city=\'Beijing\', addr=\'Chaoyang\', zipcode=123456)

如果要限制关键字参数的名字，就可以用命名关键字参数，例如，只接收city和job作为关键字参数。这种方式定义的函数如下：
def person(name, age, *, city, job):
print(name, age, city, job)

和关键字参数**kw不同，命名关键字参数需要一个特殊分隔符*，*后面的参数被视为命名关键字参数。
调用方式如下：
>>> person(\'Jack\', 24, city=\'Beijing\', job=\'Engineer\')
Jack 24 Beijing Engineer

如果函数定义中已经有了一个可变参数，后面跟着的命名关键字参数就不再需要一个特殊分隔符*了：
def person(name, age, *args, city, job):
print(name, age, args, city, job)

命名关键字参数必须传入参数名，这和位置参数不同。如果没有传入参数名，调用将报错：
>>> person(\'Jack\', 24, \'Beijing\', \'Engineer\')
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>TypeError: person() takes 2 positional arguments but 4 were given

由于调用时缺少参数名city和job，Python解释器把这4个参数均视为位置参数，但person()函数仅接受2个位置参数。
命名关键字参数可以有缺省值，从而简化调用：
def person(name, age, *, city=\'Beijing\', job):
print(name, age, city, job)

由于命名关键字参数city具有默认值，调用时，可不传入city参数：
>>> person(\'Jack\', 24, job=\'Engineer\')
Jack 24 Beijing Engineer

使用命名关键字参数时，要特别注意，如果没有可变参数，就必须加一个*作为特殊分隔符。如果缺少*，Python解释器将无法识别位置参数和命名关键字参数：
def person(name, age, city, job):
# 缺少 *，city和job被视为位置参数
pass

参数组合
在Python中定义函数，可以用必选参数、默认参数、可变参数、关键字参数和命名关键字参数，这5种参数都可以组合使用。但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数、命名关键字参数和关键字参数。
比如定义一个函数，包含上述若干种参数：
def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
print(\'a =\', a, \'b =\', b, \'c =\', c, \'args =\', args, \'kw =\', kw)def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
print(\'a =\', a, \'b =\', b, \'c =\', c, \'d =\', d, \'kw =\', kw)

在函数调用的时候，Python解释器自动按照参数位置和参数名把对应的参数传进去。
>>> f1(1, 2)
a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = >>> f1(1, 2, c=3)
a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = >>> f1(1, 2, 3, \'a\', \'b\')
a = 1 b = 2 c = 3 args = (\'a\', \'b\') kw = >>> f1(1, 2, 3, \'a\', \'b\', x=99)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (\'a\', \'b\') kw = \'x\': 99>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = \'ext\': None

最神奇的是通过一个tuple和dict，你也可以调用上述函数：
>>> args = (1, 2, 3, 4)>>> kw = \'d\': 99, \'x\': \'#\'>>> f1(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = \'d\': 99, \'x\': \'#\'>>> args = (1, 2, 3)>>> kw = \'d\': 88, \'x\': \'#\'>>> f2(*args, **kw)
a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = \'x\': \'#\'

所以，对于任意函数，都可以通过类似func(*args, **kw)的形式调用它，无论它的参数是如何定义的。
虽然可以组合多达5种参数，但不要同时使用太多的组合，否则函数接口的可理解性很差。
练习
以下函数允许计算两个数的乘积，请稍加改造，变成可接收一个或多个数并计算乘积：
# -*- coding: utf-8 -*-
# 测试
print(\'product(5) =\', product(5))
print(\'product(5, 6) =\', product(5, 6))
print(\'product(5, 6, 7) =\', product(5, 6, 7))
print(\'product(5, 6, 7, 9) =\', product(5, 6, 7, 9))
if product(5) != 5:
print(\'测试失败!\')
elif product(5, 6) != 30:
print(\'测试失败!\')
elif product(5, 6, 7) != 210:
print(\'测试失败!\')
elif product(5, 6, 7, 9) != 1890:
print(\'测试失败!\')
else:
try:
product()
print(\'测试失败!\')
except TypeError:
print(\'测试成功!\')
Run 参考技术A 首先python3中print输出需要加双括号print(内容)
argv为“参数变量”，是一个参数列表，且第一个参数为脚本名称。
使用from sys import argv语句，则输入参数的数量必须与a,b,c,d……=argv中赋值的变量数量相同，否则会报错；追问

我用的是python 2,print" "是对的
另外我又加了脚本名称试了一遍，还是这样
from sys import argv
script,group,number_in_group=argv
a=group*100
b=number_in_group
ID=a+b
print"Hey,this is",script
print"Your ID is:",ID

请问MySQL中创建表哪里出错了？ CREATE TABLE emp( empno INT(4) PRIMARY KEY, name VARCHAR(5) NOT NULL，

参考技术A 最后的括号，还有，没有int这个数据类型，应该是number 参考技术B mysql> CREATE TABLE emp( empno INT(4) PRIMARY KEY, name VARCHAR(5) NOT NULL);
Query OK, 0 rows affected (0.26 sec)

mysql>

这个是正确的啊！ 参考技术C int(4)出错了
把（4）去掉就行了追问

还是不行？出现your MySQL server version for the right syntax to use near 'null
'
empno int not null,
hire' at line 3

本回答被提问者采纳 参考技术D 撒的发生的