如何删除excel筛选后的数据

Posted 2023-05-16

1、面对数据量大的工作表，超十万多行，如果现在需要将数据表中仓库为废品仓的数据删除。

2、筛选数据-选中数据（行）-删除（右击-删除），然后就出现了下图的提示。点击继续，会等待很长时间才能完成操作。

3、怎么才能节省操作时间，很简单，只需在对数据删除前加一个操作就可以达到秒删的效果：先对数据表进行排序（按仓库列），后面操作同上一般操作即可。

4、排序后

5、删除：秒删

参考技术A

1、电脑打开Excel表格2019版本，然后打开要筛选的文档。

2、打开文档后，选中一列然后点击筛选，将数据进行筛选。

3、得到筛选出来的数据，然后全选数据，再按Del删除键把数据都删除。

4、把筛选后的数据按Del删除了，数据就被删除了。

5、删除数据后，取消筛选，其他数据就都出来了，而被删除的数据也都没有了。

参考技术B EXCEL中我们会碰到工作表数据很大时，如需删除工作表中筛选出的数据（按某个条件），时常会出现：的提示，如果点击继续，会等待很长时间才能完成操作，耗时而影响工作效率。
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工具材料：
EXCEL

需处理的数据表

操作方法
01
示例：如下图，面对数据量大的工作表，超十万多行，如果现在需要将数据表中仓库为
废品仓的数据删除。

02
一般操作：筛选数据-选中数据（行）-删除（右击-删除），然后就出现了下图的提示。点击继续，会等待很长时间才能完成操作。

03
怎么才能节省操作时间，很简单，只需在对数据删除前加一个操作就可以达到秒删的效果：先对数据表进行排序（按仓库列），后面操作同上一般操作即可。

04
排序后

05
删除：秒删

特别提示
数据排序：按筛选条件排序

该方法运用可举一反三（如对数据量大的工作表中部分数据拉公式调整，可视复制等

　　excel表格筛选后进行删除操作的教程
　　筛选后删除步骤1：首先明确要筛选的关键词：我以“政治学与行政学专业”为例，可报考“政治学、法学类、文史类、文科类、不限专业”等几类，下面我们就通过筛选一下，包括这几个类别的专业。

excel表格筛选后进行删除操作的教程
excel表格筛选后进行删除操作的教程图1
　　筛选后删除步骤2：编写函数

　　在当前数据区域的最后，找一空列。我们将在这一空列中标识出符合我们条件的列。=IF(OR(COUNTIF(L2,"*政治*"),COUNTIF(L2,"*法学类*"),COUNTIF(L2,"*文*"),COUNTIF(L2,"*不限*"),COUNTIF(L2,"")),"符合","不符合")

　　注意关键词越少，则搜索的面越大。所以将第一步中的“政治学”精简成“政治”，这样政治理论等专业也就可以包括在了筛选范围内。

　　符合筛选条件的该空列的单元格将填上“符合”，反之“不符合 参考技术C 方法1：使用排序功能。

将希望删除的行，排序到最后。
然后选中最下面的几行，
右击行号，一起删除即可。

方法2：使用定位条件。
点击“开始”选项卡中的“查找和选择”（望远镜图标）
点击“定位条件”
点击“可见单元格”
确定，即可将当前筛选数据一起删除，而不影响其他单元格。本回答被提问者采纳 参考技术D 方法1：使用排序功能。
将希望删除的行，排序到最后。

然后选中最下面的几行，
右击行号，一起删除即可。
方法2：使用定位条件。

点击“开始”选项卡中的“查找和选择”（望远镜图标）
点击“定位条件”
点击“可见单元格”
确定，即可将当前筛选数据一起删除，而不影响其他单元格。

SPSS怎样筛选数据

在问卷中有两个填空，怎样在确定第一个空的资料之后，观察第二个空的数据分析，怎样操作SPSS做到这一步，就是在第一个空确定的情况下，怎样做出第二个空的freqience统计？

（一） 数据准备
FAQ：这里为什么用数据准备而不用数据采集？
数据采集是一个非常繁杂漫长的过程，数据采集来源、采集频率、采集人员安排等等这些足够写一篇文章，同时这里所要谈的这个过程是从数据开始说起的，至于这些数据如何而来，这里不作讨论。
数据准备过程主要包括两部分内容：SPSS数据文件的建立和变量编辑。在SPSS数据文件建立之前，我们需要分析的数据可能以各种各样的形态存在，可能需要手动录入（小批量的数据，但通常数据的录入不在SPSS中直接进行），也可能是以其他格式形态存在，例如：.xls/.xlsx/.xlsm格式，.txt文本格式或.CSV格式，SPSS支持多种数据格式文件的导入。
除此之外，SPSS还可以直接从数据库中导入数据，利用数据库导入方式导入数据。这里需要注意的是，SPSS每执行一条指令，都会重新读取所需的数据，如果你所取的数据是利用SQL语句从远程数据库中调用的数据文件，那么将会非常耗时，此时的小技巧是利用好Cachedata功能，建立活动的数据缓存区，那样SPSS的运算速度会提升很多。
SPSS数据文件成功建立后，接下来的准备工作则是对变量属性进行适当的调整和完善。例如你从公司的网站后台提取销售数据，后台数据库为了记录方便通常是将各种渠道销售数据用数字代码表示，而将这些数据成功的建成SPSS数据文件后，此时你需要对渠道代码进行编码说明，对缺失值进行标记等等。
（二） 数据清洗
此过程主要为下一步数据分析做进一步的准备，最终将数据清洗为满足分析需求的具体数据集。期间主要内容包括：
1）数据集的预先分析：对数据进行必要的分析，如数据分组、排序、分布图、平均数、标准差描述等，以掌握数据的基本特点和基本情况，保证后续工作的有效性，也为确定应采用的统计检验方法提供依据
2） 相关变量缺失值的查补检查
3）分析前相关的校正和转换工作，如根据销售额对观测值进行分类，形成新的分类变量，从对应的身份证信息中提取出地区、年龄、性别等新的变量信息等
4）观测值的抽样筛选，如抽取销售额大于10万的产品等
5）其他数据清洗工作
Tips：期间注意规划好清洗步骤和数据备份工作。
（三） 数据分析
此阶段主要根据需求，选择合适的统计方法进行统计分析和数据图表的制作，这里选择合适的方法是关键，相关操作SPSS软件已经标准流程化，我们只需要选择合适的参数进行相关操作即可。下表是根据自变量与因变量数目对各种统计方法的一个归类：
除了上述方法外，SPSS 17.0以上的版本还提供了一个直销模块，这部分内容是对市场营销活动中的用的比较多的模型的整理浓缩，本贴暂时不对数据分析的相关内容做深入详细的介绍，以后将针对案例对这部分内容进行详细叙述。
（四） 数据展现
常常听到有人抱怨SPSS输出的图表太丑，修改编辑起来太麻烦，真的是这样吗？其实SPSS软件有提供很多的图表供大家选择，太多的时候，我们所使用的只是其中的一种而已。除此之外，SPSS也提供自己定义图表模版功能供我们自由操作。
SPSS的菜单操作通常会输出很多多余的结果，对这些结果进行有针对性的挑选和组合才是工作的重点，而不是一味的将所有分析结果一股脑的全搬到报告中去，在写报告前对这些结果进行合理的简化和整合是必须的，与此同时，相应的结果解释（探讨是否接受或拒绝研究假设，解释结果形成的原因）以及相关含义衍生都在此部分完成。例如，我们进行方差分析时，SPSS可能直接输出如下图的结果，但我们展现结果的时候并不需要这么多看起来让人眼花的数据结果，只需要从下表中提取出需要的那部分即可。
注：这里举这个示例只是表达一种方法，对于模型的结果完整性并未作太多的考究
从上表三因素方差分析表可知，整体模型达显著水平。其中Day和Round的主效应达到显著水平，但Gender的主效应未达到显著水平。

参考技术A 要是没接触过spss，只需要简单描述统计的话不建议用。excel就很好了。用数据透视表即可。你存的是sav文件还是xls文件？发我看看呗，qq927545553 参考技术B 回答

亲，您好。第一步，在spss中点击左上角的文件选项，然后选择打开，单击数据选项。第二步，在上方的分析菜单中找到描述统计，然后选择探索选项。第三步，在探索对话框中因变量列表和因子列表分别进行填入，然后可以在右侧菜单中进行设置。第四步，这里我们选择统计菜单，在探索统计菜单中勾选描述统计，设置置信区间之后单击继续，然后确定进行查看。第五步，在弹出的spss查看器中，我们可以看到数据的描述统计

参考技术C 其实你的问题如果电脑操作比较容易，用语言叙述本人有点外行，不过看到你用spss，感觉很亲切，都是搞统计的嘛，呵呵，加油了！！！ 参考技术D data-slect cases，进行这个操作后会把满足条件的样本筛选出来，接下来进行的操作就是筛选后剩下样本的操作。本回答被提问者采纳