java和python是啥？

Posted 2023-05-12

java和python都是计算机编程语言，但是各有各的特点。这里简单列举一下。

Java：高度面向对象的高级编程语言

设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用”，可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。

Python：拥有简洁语法的高级编程语言

设计初衷是“让代码读起来更轻松”，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。

北大青鸟中博软件学院java课堂实拍

给初入行业的新人一些学习建议：

如果你只是编程爱好者，或者把编程语言作为一个工作中的应用工具，Python是个不错的选择。如果你想在程序员的道路上稳步发展，建议先学习Java，再学python，C++，javascript，php等其他语言，会事半功倍。

一名优秀的程序员，绝不会只靠一门语言走到黑，通吃它们就完了！兼容并蓄，触类旁通，这才是一个成熟IT从业者该有的心态！

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有java和python专业的学校。祝你学有所成！望采纳！

参考技术A

Python入门更快，但是java的运用更加广泛，所以二者各有各的优缺点，要学哪个还是要根据自己的实际需求情况来进行判断和选择。

首先来了解一下java与python各自的特点：

Java：高度面向对象的高级编程语言

设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用”，可以完成任何规模的任务，所以它也是很多公司在做商业级项目的时候的普遍选择。

Python：拥有简洁语法的高级编程语言

设计初衷是“让代码读起来更轻松”，并且让程序员们比起用其他语言，可以写更少的代码，事半功倍。

再来正视一下大家普遍对python的三个误区：

误区一：python简单易学

“语法简单，易读易维护”这句对python优点的总结一点儿也没错，很多人就会认为python比其他语言都好学。其实仅仅是入门更快而已，实际应用过程中，没有人会觉得项目难点在用什么语言上，而是解决问题的思路上。

误区二：python后来居上

实际上Python比Java还要早出身4年，而在国内一直到2010年后，大数据、人工智能、云计算等领域兴起，企业才加大对Python人才的招聘力度，Python术业专攻随领域而热门，并不是因为本身就十全十美。

误区三：python工资更高

python语言跟着人工智能、大数据、云计算等领域迅速崛起，一时间风头无二，似乎是未来编程语言的风向标。我们通过招聘软件可以轻松了解到，python开发工程师月薪15K-25K，java开发工程师15K-30K，相差不大，语言只是一个工具，本质上还是看你的个人资历。

最后是给初入行业的新人一些学习建议：

如果你只是编程爱好者，或者把编程语言作为一个工作中的应用工具，Python是个不错的选择。如果你想在程序员的道路上稳步发展，建议先学习Java，再学python，C++，JavaScript，PHP等其他语言，会事半功倍。

一名优秀的程序员，绝不会只靠一门语言走到黑，通吃它们就完了！兼容并蓄，触类旁通，这才是一个成熟IT从业者该有的心态！

想要系统学习，你可以考察对比一下开设有相关专业的热门学校。好的学校拥有根据当下企业需求自主研发课程的能力，能够在校期间取得大专或本科学历，中博软件学院、南京课工场、南京北大青鸟等开设相关专业的学校都是不错的，建议实地考察对比一下。

祝学有所成！望采纳！

参考技术B

1、Java起源于SUN公司的一个GREEN的项目，其原先目的是：为家用消费电子产品发送一个信息的分布式代码系统，通过发送信息控制电视机、冰箱等。

2、 Java特点

简单的、面向对象的、分布式的、安全的、稳定的、与平台无关的、可解释的、多线的、动态的语言。

3、 什么是Java?

Java：一种编程语言、一种开发环境、一种应用环境、一种部署环境。

Python 是一门流行的编程语言。它由 Guido van Rossum 创建，于 1991 年发布。

Python 可以做什么？

可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序。

Python 可以与软件一起使用来创建工作流。

Python 可以连接到数据库系统。它还可以读取和修改文件。

Python 可用于处理大数据并执行复杂的数学运算。

Python 可用于快速原型设计，也可用于生产就绪的软件开发。

参考技术C Java和Python一样，同属于编程语言。
Java是一门面向对象编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。Java语言作为静态面向对象编程语言的代表，极好地实现了面向对象理论，允许程序员以优雅的思维方式进行复杂的编程
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum 于1990 年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。
Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。
1. Java必须显式声明变量名，而动态类型的Python不需要声明变量。
2. Python是一种语法简单的功能强大的语言，能够通过编写脚本提供优秀的解决方案，并能够快捷地部署在各个领域。
3. Java可以创建跨平台的应用程序，而Python几乎与当前所有操作系统兼容。
4. 对初学者来说，Python比Java更容易上手，而且代码易读性强。
5.速度，Java和Python都不适合高性能计算，但在性能上，Java还是略胜一筹，Java的效率优势体现在虚拟机执行，程序执行时，JVM可以将字节码转换为本地机器码，这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python，但是Python针对性能进行微调，以提高Python效率! 参考技术D Java是一门编程语言，是一门连接人与计算机的语言。
由于计算机只认识二进制（只有0和1）的信息，对于我们来说，二进制的信息与我们平时所说的话比较起来就太难懂了，所以为了能够很好的和电脑交流，就产生了各种各样的计算机编程语言，其中就包括Java。
Java之所以可以让计算机识别，是因为Java的编译器和Java虚拟机，它会将人按照一定规范写成的信息翻译成机器所能识别二进制的信息，这样就可以让我们很好的和计算机进行交流了，而这种规范我们称之为Java语言。
Java是一种面向对象的语言，所谓的面向对象指的是Java编程中，所有的操作都是以对象进行操作的，这样在我们编程的时候，可以将某个功能当成一个类，可以给这类东西设置自己的属性。
由于计算机高级语言种类很多(C/C++、JAVA、Python、C#等等)，不同的语言所侧重的领域不相同，Java所侧重的范围是互联网行业企业级应用开发。
像我们经常使用的购物平台、一些公司的管理平台等，大部分都是使用Java来开发的。而且我们现在所使用的安卓手机的系统和APP，也都是用Java语言来开发的。

Python 中的 @ 和 lambda 是啥意思？ [复制]

【中文标题】Python 中的 @ 和 lambda 是啥意思？ [复制]

【英文标题】：What do @ and lambda mean in Python? [duplicate]Python 中的 @ 和 lambda 是什么意思？ [复制]

【发布时间】：2012-12-01 04:50:54

【问题描述】：

可能重复：Understanding Python decorators

只是想将一些 Python 代码“移植”到 Java，然后我遇到了以下 Python 代码：

 @fake(lambda s, t, n: [(s.field(i+1), s) for i in range(n)])
 def split(secret, threshold, num_players):
     shares = []
     for i in range(1, num_players+1):
         # do some shares calculation
     return shares

这其中有一些我以前从未注意到的有趣结构。谁能告诉我这个@fake thingy 是怎么回事？

def fake(replacement):
    """Replace a function with a fake version."""
    def decorator(func):
        fakes = os.environ.get('FUNC_FAKE', '')
        if fakes == '*' or func.__name__ in fakes.split():
            return replacement
        else:
            return func
    return decorator

此外，这个 lambda 是代表函数名还是代表什么？

【问题讨论】：

它使用了一个装饰器。请发布fake 函数的实现，还包括该行下方的内容。

参见Understanding Python decorators 和lambda forms 上的教程说明。

我假设fake 的第二行以三个引号结尾？如果不是，则您粘贴的内容不完整。

这里有两个不同的问题。我想你会发现每一个都被问过很多次（虽然如果你不知道这个特性叫什么，“装饰器”并不是一个明显的搜索词）。

@Abhijit 这是不可能的。 Python 装饰器就是这样：装饰器。他们用其他兼容的东西替换装饰的功能。另一方面，注释只是您可以附加到事物上的某种元信息。

【参考方案1】：

首先，@fake 是一个decorator。

@fake 似乎做的是用 lambda 函数有条件地替换后面的函数，即split（注意两者如何采用相同的参数）。

该决定基于FUNC_FAKE 环境变量。如果后者等于* 或包含split 作为其标记之一，则进行替换。否则，它不是。

替换是lambda function这一事实并不重要。它可以很容易地变成一个普通函数：

def split_replacement(s, t, n):
   return [(s.field(i+1), s) for i in range(n)])

@fake(split_replacement)
def split(s, t, n):
   ...

这整个结构相当令人费解。我很难想出以这种方式做事的理由，而不是试图迷惑其他程序员（或玩装饰器）。

【讨论】：

你甚至可以做@fake def fake_split_replacement(...): ...然后使用这个“简单装饰”的函数作为装饰器本身：@fake_split_replacement def split(...):，如果你在几个地方都需要它。

顺便说一句，我不同意。这个结构对我来说似乎很有帮助，我在这里没有看到问题......

【参考方案2】：

第一个问题回答elsewhere。

第二个问题：

x = lambda a, b, *args, **kwargs: <expression>

只是简写

def x(a, b, *args, **kwargs):
    return <expression>

另见here。

【讨论】：

在我还在写作的时候，你能不能不要投反对票？！

“对 lambda 的回答（我正在写）”——你为什么不点击保存一次（而且只点击一次）你真的写了一些有用的东西？

@poke 我想在问题结束之前继续提供一些有用的东西......已经有 4 票赞成。