matlab如何让调整保存图像的大小

Posted 2023-05-12

用matlab二值化一RGB图像，原图是64*64的，直接用figure上的保存，图片变的很大，程序用了imresize函数也没反应，请教高手输出的图像如何也保存为同等大小，做数字水印用的

matlab运行得到的图像，利用copy
figure命令，然后在visio中粘贴，得到的图像有点大，如果直接用在beamer中，为了显示图像，只能使scale较小，导致图中的文本太小看不清。如果首先在matlab中的print
preview首先手动修改，就不会出现这个问题。举例如下：

t=-1:0.05:2;
i =
cos(1000*t+deg2rad(30));
plot(t,i,'b-','LineWidth',2);
grid on
axis
on
xlabel('t/s'),ylabel('i/A');

1.为了去掉白边，勾选Edit->copy
options->transparent background。

2.把Match figure screen size前面的对号去掉。

3.勾选File->Print preview->Use manual size and
position，在下面的宽度或高度框中设置合适的大小，再点击Fix aspect ratio。

4.copy
figure到visio中，打印成pdf就可插入beamer。需要注意的是，也可以在matlab中打印成pdf，但是效果没有visio做出来的好。 参考技术A 不要直接保存figure中的图像，将二值化后的矩阵用imwrite保存。追问

如果以这个64*64大小为例，请问二值化后的imwrite函数怎么写，保存后图像的路径在什么位置，因为才接触matlab图像处理，不太懂，谢谢指教

追答

比如二值化后的矩阵是A，那么
imwrite(A,'D:\文件夹\你要取的名字,bmp')
如果不指定目录则在matlab当前工作目录中保存。
下面是例子
load trees
BW = im2bw(X,map,0.4);
figure, imshow(X,map), figure, imshow(BW)
imwrite(BW,'ds.bmp')%ds.bmp保存在当前工作目录中

本回答被提问者采纳 参考技术B 用imresize改完图片大小后，直接用imwrite,就会保存在当前文件夹里，与改过的大小不变。
语句:
imwrite(A,filename.ext);%A是要保存的图片，filename是你给图片起的名，ext是你想要的文件格式。

如何在使用 gridfs 保存之前调整大小和图像？

【中文标题】如何在使用 gridfs 保存之前调整大小和图像？

【英文标题】：How to resize and image before saving it with gridfs?

【发布时间】：2020-02-16 11:38:25

【问题描述】：

我是 mongoDB 和 gridfs 的初学者。我有一个在数据库中保存传入图像的代码。但我想在保存之前调整图像大小。它尝试使用sharp，但我不太明白它是如何工作的。

我尝试了以下代码，但它不起作用

const storage = new GridFsStorage(
  url: mongoURI,

  file: (req, file) => 
    return new Promise((resolve, reject) => 
      const filename = req.params.userID;
      const fileInfo = 
        filename: filename,
        bucketName: "ProfilePic", 
      ;
      resolve(fileInfo);
    );
  
);

const upload = multer( storage );

router.post("/setProfilePic/:userID", upload.single("picture"), async(req, res) => 
//code not working
  await sharp(req.file.path)
    .resize(500)
    .jpeg(quality: 50)
    .toFile(
        path.resolve(req.file.destination,'resized',image)
    )
// end of non working code
  return res.status(200).json(state: "ok")
);

【问题讨论】：

sharp 可能会抛出错误。你能用try..catch 块包围await 并记录错误吗？

【参考方案1】：

我的解决方案是使用'multer-gridfs-storage'中的fromStream方法

这个想法是这样的：

使用multer解析文件，获取文件缓冲区（原始数据） 使用sharp 捕获输入缓冲区并创建另一个包含调整大小的图像的缓冲区。 使用Readable 创建可读流，然后应用fromStream 方法将流通过管道传输到数据库。

---

实施

const multer = require('multer')
const  GridFsStorage  = require("multer-gridfs-storage");
const  Readable  = require("stream"); // from nodejs
const sharp = require("sharp");

const storage = new GridFsStorage(
  url: mongoURI,
  options:  useUnifiedTopology: true , // silence the warning
  file: () => ( bucketName: "ProfilePic",filename: req.params.userID ),
);

router.post("/setProfilePic/:userID",multer().single('picture'),(req,res) => 
  const file = req.file
  const buffer = file.buffer

  // chain sharp methods
  sharp(buffer)
    .resize(500)
    .jpeg( quality: 50 )
    .toBuffer((err, data, info) => 

      // data here directly contains the buffer object.
      const fileStream = Readable.from(data);

      // write the resized stream to the database.
      storage.fromStream(fileStream, req, file).then(() => 
        res.json( state: 'ok' );
      );
    );
)

---

我没有充分利用 multer 的存储引擎，而是创建了自己的流。

我也是 MongoDB 初学者，所以我很高兴能够让它工作。如果还是不行，请留言，我会尽力解决的。

【参考方案2】：

我使用了上一个答案。我进行了一些更改以使其正常工作。我的 req.file.buffer 始终未定义。所以我做了一些改动。

我想在下面强调两件事

确保使用 multer 版本“^2.0.0-rc.1”。

您可以通过以下方式创建缓冲区

const buffer = await getStream.buffer(req.file.stream);

解决方案的其余部分完全相同。这是完整的代码示例。

const multer = require('multer')
const  GridFsStorage  = require("multer-gridfs-storage");
const  Readable  = require("stream"); // from nodejs
const sharp = require("sharp");
const getStream = require("get-stream");

const storage = new GridFsStorage(
  url: mongoURI,
  options:  useUnifiedTopology: true , // silence the warning
  file: () => ( bucketName: "ProfilePic",filename: req.params.userID ),
);

app.post("/setProfilePic/:userID", multer.single("image"), async (req, res) => 
  const file = req.file;
  const buffer = await getStream.buffer(req.file.stream);

  // chain sharp methods

  sharp(buffer)
    .resize(200, 100)
    .jpeg( quality: 50 )
    .toBuffer((err, data, info) => 
      // data here directly contains the buffer object.
      const fileStream = Readable.from(data);

      // write the resized stream to the database.
      storage.fromStream(fileStream, req, file).then(() => 
        res.json( state: "ok" );
      );
    );
);