ACCESS，货币数据类型等价于具有啥属性的数据数字类型？

Posted 2023-05-11

A.整型B.长整型C.单精度D.双精度 选什么？另外，数据数字类型都有哪几个？都什么意思？怎么用的？

货币：这种类型是数字数据类型的特殊类型，等价于具有双精度属性的数字字段类型。向货币字段输入数据时，不必键入人民币符号和千位处的逗号，Access会自动显示人民币符号和逗号，并添加两位小数到货币字段。当小数部分多于两位时，Access会对数据进行四舍五入。精确度为小数点左方15位数及右方4位数。 参考技术A 双精度，因为货币类型用于存放1~4位小数的数据并且货币类型和双精度都占8个字节 参考技术B 你好哦楼主~
很高兴看到你的问题。
但是又很遗憾到现在还没有人回答你的问题。也可能你现在已经在别的地方找到了答案，那就得恭喜你啦。
对于你的问题我爱莫能助！
可能是你问的问题有些专业了，或者别人没有遇到或者接触过你的问题，所以帮不了你。建议你去问题的相关论坛去求助，那里的人通常比较多，也会比较热心，能快点帮你解决问题。
最后祝您全家幸福健康快乐每一天！

Spark 时间数据类型等价于 MYSQL TIME

【中文标题】Spark 时间数据类型等价于 MYSQL TIME

【英文标题】：Spark time datatype equivalent to MYSQL TIME

【发布时间】：2016-07-13 16:21:12

【问题描述】：

我正在通过 JDBC 从 MYSQL 导入数据以触发，其中一列的时间类型（SQL 类型 TIME 和 JDBC 类型 java.sql.Time）具有较大的小时值（例如：168:03:01）。 Spark将它们转换为时间戳格式并在读取三位数小时时导致错误。如何处理Spark中的时间类型

【参考方案1】：

此时您最好的方法可能是在 Spark 实际读取数据之前转换数据并直接在您的应用程序中对其进行解析。 JDBC 数据源允许您将有效的子查询作为dbtable 选项或table 参数传递。这意味着您可以执行类似的操作：

sqlContext.read.format("jdbc").options(Map(
  "url"     -> "xxxx",
  "dbtable" -> "(SELECT some_field, CAST(time_field AS TEXT) FROM table) tmp",
))

并使用一些内置函数组合在 Spark 中将其转换为适用于您的应用程序的类型。