C语言中从广西读入未知长度的数字,放个数组

Posted 2023-05-10

请问一下如果从一个未知长度的存放有许多数字的文件中,把数字全部读出来,然后存入相应大小的数组里面???希望高手写出读的具体的C语言代码,,
需要代码!!!
假设被读的文件为task.txt

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>>
int a[1000];
int main()

int i=0,x,n;
freopen("task.txt","r",stdin);
while(scanf("%d",&x)!=EOF) a[i++] = x;
n = i; /*数组中有效的数字个数*/
freopen("CON","r",stdin);
printf("num:%d\n",n);
for(i = 0; i<n ; i++)
printf("%d ",a[i]);
system("pause");
参考技术A 等下送一个回来再帮你解答哈，应该不是很急吧 参考技术B 看过CSDN的帖子过来的吧，你可以按照那上面说的实现。
我自己设计了以个实现方法，采用动态数组：
char *p;
int i,k;
CFile mFile;
mFile.Open(_T("d:/task.txt"),CFile::modeRead);
k=mFile.GetLength();
p = new char[k];
for(i=0;i<k;i++)

mFile.Read(p,1);
p++;

mFile.Close(); 参考技术C 请参看程序注释，不懂可以HI我。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>

int main() //建议使用二进制读写，读的时候效率高，存储的时候也节省空间

long file_len;
int *a = NULL, num = -1;
FILE* input = fopen("input.txt", "r"); //要是用二进制存储的话，读写要容易操作一点
//FILE* output = fopen("input.txt", "w");
//srand(time(0)); //随机生成测试数据
//for (num = 0; num < 10000; num++) fprintf(output, "%d ", rand());

if (!input) printf("open failed!"); return 1;
fseek(input, 0, SEEK_END);
file_len = ftell(input);
if (file_len < 1) printf("file is empty!"); return 1;
a = (int*)malloc(file_len>>1); //文件长度处以2，即便这样也会浪费一部分内存
while (!feof(input))

fscanf(input, "%d", &a[++num]);

return 0;

带有 SWIG 未知长度数组的 NumPy C 扩展

【中文标题】带有 SWIG 未知长度数组的 NumPy C 扩展

【英文标题】：NumPy C extension with SWIG unknown length array

【发布时间】：2011-10-28 12:21:11

【问题描述】：

我想用 SWIG 包装一个 C 函数。 该函数将几个数组（长度相同）作为输入并返回另外三个数组。 然而，不可能预先预测返回数组的长度，并且这些是在函数中动态分配的。 是否可以用 SWIG（使用 numpy.i）包装这样的函数，如果可以，如何？ 简化的函数声明如下所示：

int func(double **a, double **b, long int *N, double *x, double *y, long int *Nx, long int *Ny);

其中Nx 和Ny 是事先已知的，但N（a 和b 的长度）是未知的，并且a 和b 被分配（malloc）在功能。

【问题讨论】：

这只是一个 C 问题吗？ Swig 使使用 C++ 中的std::vector 解决问题变得更加容易，即使您最终包装了原始函数。

是的，它完全是一个 C 问题。我已经为这个问题放弃了 SWIG，并手动编写了工作正常的包装器。我可以发布答案，但这并不是这个问题的真正答案，因为我不使用 SWIG。

没有理由因此放弃 SWIG。只是不要使用 SWIG 的类型图（它们非常复杂）。您可以在需要时编写自己的包装器，返回和接收 PyObject* 参数。 SWIG 将识别这些，同时仍处理简单的案例（如 int）。

【参考方案1】：

似乎 SWIG（或任何其他 Python 包装器生成器）无法做到这一点。 我最终手动编写了 Python 包装器，这实际上非常简单，使用 PyArray_SimpleNew 或 PyArray_SimpleNewFromData 创建输出数组。 对于后者，必须格外小心，以免产生内存泄漏。 玩了一会儿，我发现前者结合简单的memcpy 更安全。