测试Mybatis批量查询和使用HashMap查询效率
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了测试Mybatis批量查询和使用HashMap查询效率相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
参考技术A Mybaits批量查询 多次点击最终稳定在1.1秒左右HashMap查询 多次点击最终稳定在3.7秒左右
Mybaits批量查询 多次点击最终稳定在2.5秒左右
HashMap查询 多次点击最终稳定在4.2秒左右
Mybaits批量查询 多次点击最终稳定在3.5秒左右
HashMap查询 多次点击最终稳定在4.4秒左右
Mybaits批量查询 多次点击最终稳定在4.5秒左右
HashMap查询 多次点击最终稳定在4.3秒左右
Mybaits批量查询 多次点击最终稳定在6秒左右
HashMap查询 多次点击最终稳定在4.1秒左右
后面数据就不测了,如果你某个项目需要这样一种业务场景,你需要在循环里拿到对应条件进行查询时,
你可以选择把条件都存到集合里,然后再进行Mybaits的批量查询,你也可以先将所有数据查询出来,塞进Map里,然后依次从Map里取出。当你需要的数据占总数据的40%以下时,使用Mybatis批量查询可能更好一些,当数据占比超过40%时,使用Map更好一些。
注:以上数据和结论仅供参考,本人心血来潮进行的一波测试,纯属娱乐!!!
Mybatis批处理(批量查询,更新,插入)
mybatis批量查询
注意这里的 in 和 <trim prefix="(" suffix=")"> 以及 in ( )的三种方式的(例1(推荐),例2,例3(推荐))等价使用
例1:
1
|
List< UBaseMenu > findMenuName(List< String > valueList); |
<select id="findMenuName" resultType="java.lang.String" parameterType="java.util.List"> select menu_name from menu where menu_id in <foreach collection="list" item="valueList" open="(" close=")" separator=","> #{valueList} </foreach> </select>
例2:
List<ReturnCodeEntity> selectByIds(@Param("ids") List<Long> ids);
<select id="selectByIds" parameterType="java.util.List" resultType="com.paic.ocss.gateway.model.entity.ReturnCodeEntity"> SELECT id, code, message, recommendation, status FROM openapi_return_code WHERE id in <trim prefix="(" suffix=")"> <foreach collection="ids" index="index" item="id" separator=","> #{id} </foreach> </trim> </select>
例3:
mapper接口代码:
public List<User> findUserListByIdList(List<Long> idList);
xml代码:
<select id="findUserListByIdList" parameterType="java.util.ArrayList" resultType="User"> select * from user user <where> user.ID in ( <foreach collection="list" item="id" index="index" separator=","> #{id} </foreach> ) </where> </select>
批量插入:
mapper.java
int addResource(List<Resource> ResourceList);
mapper.xml
<insert id="addResource" parameterType="java.util.List"> insert into resource (object_id, res_id, res_detail_value, res_detail_name) values <foreach collection="list" item=" ResourceList " index="index" separator=","> (#{ResourceList.objectId,jdbcType=VARCHAR}, #{ResourceList.resId,jdbcType=VARCHAR}, #{ResourceList.resDetailValue,jdbcType=VARCHAR}, #{ResourceList.resDetailName,jdbcType=VARCHAR} ) </foreach> </insert>
批量更新:
mapper.java
int updateRoles(List<String> roleList);
mapper.xml
<update id="updateRoles" parameterType="java.util.List"> update role set enabled = ‘0‘ where role_id in <foreach collection="list" item="roleIds" index="index" open="(" separator="," close=")"> #{roleIds} </foreach> </update>
以上是关于测试Mybatis批量查询和使用HashMap查询效率的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
MyBatis缓存看这一篇就够了(一级缓存+二级缓存+缓存失效+缓存配置+工作模式+测试)
Mybatis 的 foreach 批量模糊 like 查询及批量插入
Mybatis 的 foreach 批量模糊 like 查询及批量插入