数据分析 LEVEL I 考证学习指南—指标概述

Posted 2023-02-08 诗雨时

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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据分析 LEVEL I 考证学习指南—指标概述相关的知识，希望对你有一定的参考价值。

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Python数据科学家养成计划（数据分析 LEVEL I 考证）

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前言
一、指标概念
- 1. 指标的作用
- 2. 指标的理解
二、基本指标
- 1. 基本指标
三、常用场景指标
四、指标的设计
- 1. 设计新指标
五、指标的分析方法
- 1. 指标的分析方法

前言

随着人工智能的不断发展，数据科学相关技术也越来越重要，很多人都开启了学习数据科学相关知识体系的学习之旅，本文就介绍了数据科学中数据分析 LEVEL I 考证的知识体系内容。

一、指标概念

1. 指标的作用

用简约的汇总数据量化业务强弱。

2. 指标的理解

（1）解释： 对度量的汇总，即数据的汇总规则。

特点：

	a、指标是游离态的，无法单独实现数据统计，如总销售额、总销售量；

	b、需与统计维度结合，明确统计指标的对象，如产品时间维度下，X年所有产品的总销售额；

	c、指标间可自由组合形成新指标，灵活适应多变的业务环境。

（2）度量： 对可参与汇总计算的字段。

（3）汇总规则： 汇总字段的统计规则。如：求和、求平均、计数等…

二、基本指标

1. 基本指标

求和类

了解各数据的整体情况
往往结合数值型数据使用

计数类

了解各数据的数量情况
往往结合文本型数据使用

比较类

作为参照指标
评定主指标的表现

1.1 基本指标—求和类

（1）常规求和： 对度量求和计算得到的指标。诸如销售数量、销售金额指标结合特定维度的统计结果，用以帮助决策者了解整体情况。

例 1： 按照产品维度对销售金额进行求和计算得到不同产品的销售总金额。

例 2： 按照月份维度对销售数量进行求和计算得到不同月份的总销量。

（2）累计求和： 随时间维度变化，从时间初值点至当前时间点时间段内度量的累加值，用以帮助决策者了解事件初期至当前时间点的业务状态。

例 1： 以 1 月 1 日为初始点，查看每日实际销量及初始点至今当日的累计销量。

注：诸如库存数量类指标本身具备累积属性，不需要再进行累计。

1.2 基本指标—计数类

（1）时间维度下的累计指标： 此类指标不受自然年、季度等周期限制，从初始时间点至当前时间点的时间区间进行分析，不仅体现了时间维度的连续性，还可结合指定维度下的指标值分析变化趋势。

YTD(Year to Date)： 从年初到当前日期为止的【指定维度的】汇总值。
QTD(Quarter To Date)： 从季度初到当前日期为止的【指定维度的】汇总值。
MTD(Month To Date)： 从月初到当前日期为止的【指定维度的】汇总值。
WTD(Week To Date)： 从周初到当前日期为止的【指定维度的】汇总值。

对度量计算得到的指标，度量一般为文本型数据，需注意数据的唯一性。

例 1： 下表为消费明细数据，统计消费的订单数为 5。

1.3 基本指标—比较类

（1）差异百分比： 指定维度下指标的某个值为基准点，比较当前值和指定值的差异变化率，用以帮助决策者了解当前数值的好坏。

均比： 与维度下指标的平均值比较，辅助决策者了解维度下哪项拉高了均值，哪些项拉低了均值。

公式： (当前值 - 均值) / 均值 * 100%

例 1： 下表为各个区域下城市的消费金额，统计每个城市相比于区域内城市均值的差异百分比。

定基比增长率： 当期值与某一固定时期值对比，用以描述当期值的发展水平。

公式： (当前值 - 固定时期值) / 固定时期值 * 100%

例 1： 2010 年某市新生儿 5000 人作为往后每年的参考值，统计往后各年的定基比增长率。

同环比增长率： 时间维度下某两个时间项对应指标值对比，用以描述当期值的发展水平。

同比公式： (当前值 - 去年同期值) / 去年同期值 * 100%

环比公式： (当前值 - 上期值) / 上期值 * 100%

例 1： 下面两表为时间维度下销量汇总值，统计各时间维度下的同环比变化率。

三、常用场景指标

1. 常用场景指标—用户

2. 常用场景指标—流量相关指标

量
	访客数（UV）	访问对应维度的非重复用户数
	浏览量（PV）	维度下浏览页面的总次数
	访问次数（Visits）	统计会话数，一个会话内用户连续访问多个页面
	新访客数	新进访客数
质
	平均访问深度	浏览量 / 访问次数
	跳失率	跳出次数 / 访问次数
	新访客占比	新访客数 / 总访客数

例 1： 用户 x 在 12 月 25 日上午通过平台搜索页点击到达店铺 A，浏览了 2 个页面后离开店铺，下午 X 又通过首焦广告位点击重新到达店铺 A，浏览了 3 个页面后离开，A 店铺当天只有 X 一人访问，那么店铺 A 的以下指标各是多少？

访客数（UV） = 1
浏览量（PV） = 5
访问次数 = 2
平均访问深度 = 5 / 2 = 2.5
跳失率 = 0

3. 常用场景指标—用户相关指标

注册用户

我在 xxxx 年 xx 月 xx 日 xx 时 xx 分 xx 秒注册了，编号是 X001
我在 xxxx 年 xx 月 xx 日 xx 时 xx 分 xx 秒通过弹框广告来到这里
我曾经在 xxxx 年 xx 月 xx 日 xx 时 xx 分 xx 秒购买了商品 X 消费了 Y 元
我在 xxxx 年 xx 月 xx 日 xx 时 xx 分 xx 秒购买了商品 X 消费 Z 元

非注册用户

有人在 xxxx 年 xx 月 xx 日 xx 时 xx 分 xx 秒通过弹窗广告来到这里
有人在 xxxx 年 xx 月 xx 日 xx 时 xx 分 xx 秒浏览了商品详情页 www.XXXXXX.com
有人在 xxxx 年 xx 月 xx 日 xx 时 xx 分 xx 秒购买了商品 X 消费了 Y 元

例 1： 统计 2021/01/01 消费的会员数和消费的非会员数，会员编号为空则为非会员。

消费会员数： 4（M110 M283 M002 M113）

消费非会员数： 6

4. 常用场景指标—客户相关吗指标

5. 常用场景指标—转化相关指标

转化率： 根据业务流程观测阶段间流转后的留存比率，用以辅助决策者了解阶段间衔接的流畅性。

公式： 当前阶段 / 初始阶段（或上一阶段）* 100%

6. 常用场景指标—营运、销售类指标

成交额： GMV、实际销售额、税后销售额、退款额。

成交量： 实际订单量、商品销量。

完成情况： 目标达成率、退货率。

效果： 屏效、商品相关性。

7. 常用场景指标—商品

商品层级关系：

8. 常用场景指标—商品相关指标

商品的生命周期：

9. 常用场景指标—活动相关指标

渠道引流：

触达用户数量
新增注册用户数
渠道投放成本
营销内容设计成本
营销人工成本
…

着陆页至详情页转化：

着陆页停留时长
详情页停留时长
着陆页至详情页转化率
…

详情页至下单页转化：

详情页至其他页转化率
详情页至下单页转化率
…

下单支付转化：

下单页停留时长
下单页至支付页转化率
支付停留时长
…

销售业绩：

销售金额（活动 VS 非活动）
销售量（活动 VS 非活动）
投资回报率
…

10. 常用场景指标—绩效类指标

四、指标的设计

1. 设计新指标

作用： 用简约的汇总数据量化业务强弱。

目的： 根据需求量化考核点（在技术支持的情况下）。

例 1： 某公司的招聘流程如下，业务部门项目上的员工一直抱怨刚入职的同事技术能力差，导致大部分人都未通过试用期，HR 一直忙碌招人和办理离职流程，总感觉哪里有问题，希望通过数据评定各部门入职员工是否适合岗位，并帮助发现哪个招聘环节可能出现问题。假设数据都支持数据统计。