集成方法
Posted 败家先森
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了集成方法相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
顾名思义，集成方法就是聚集多个分类器的预测来提高分类准确率。即通过改变训练样本的权重，构建一组基分类器，然后将这些分类器进行线性组合，通过对每个基分类器的预测进行投票来，提高分类的性能。
本章将解释为什么集成／组合方法比任意单分类器的效果好，并提供构建组合分类器的技术。
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