在python 中，怎样计算现在时间与指定时间的间隔时长？

Posted 2023-05-06

在python 中，怎样计算现在时间与指定时间的间隔时长？

参考技术A >>>import datetime
>>>starttime = datetime.datetime.now()
#long running
>>>endtime = datetime.datetime.now()
>>>print (endtime - starttime).seconds
====================================================

>>> import datetime
>>> d1 = datetime.datetime(2005, 2, 16)
>>> d2 = datetime.datetime(2004, 12, 31)
>>> (d1 - d2).days
47 参考技术B import datetime
a = datetime.datetime.now()
# do something
print(datetime.datetime.now() - a)本回答被提问者采纳

冒泡排序中时间与空间的复杂度

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来源 | CSDN

编排 | strongerHuang

软件排序算法中，冒泡排序是最经典的一个，很多大学教程也都是用它作为案例。

你知道冒泡排序的时间与空间复杂度吗？

概述

冒泡排序（Bubble Sort）：是一种计算机科学领域的较简单的排序算法。

它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端，故名算法分析。

冒泡排序算法是所有排序算法中最简单的，在生活中应该也会看到气泡从水里面出来时，越到水面上气泡就会变的越大。在物理上学气压的时候好像也看到过这种现象；

其实理解冒泡排序就可以根据这种现象来理解：每一次遍历，都把大的往后面排（当然也可以把小的往后面排），所以每一次都可以把无序中最大的（最小）的元素放到无序的最后面（或者说有序元素的最开始）；

基本步骤

1.外循环是遍历每个元素，每次都放置好一个元素；　　　

2.内循环是比较相邻的两个元素，把大的元素交换到后面；

3.等到第一步中循环好了以后也就说明全部元素排序好了；

代码实现：

#include<stdio.h>
//打印数组元素
void print_array(int *array, int length)

     int index = 0;
     printf("array:\\n");
     for(; index < length; index++)
         printf(" %d,", *(array+index));
        
     printf("\\n\\n");
 


void bubbleSort(int array[], int length)

     int i, j, tmp;


     if (1 >= length) return;// 判断参数条件


     for (i = length-1; i > 0; i--)//外循环，循环每个元素
         for (j = 0; j < i; j++)  // 内循环，
             if (array[j] > array[j+1])// 交换相邻的两个元素
                 tmp        = array[j];
                 array[j]   = array[j+1];
                 array[j+1] = tmp;
                
            
        
 


 int main(void)

     int array[12] = 1,11,12,4,2,6,9,0,3,7,8,2;
     print_array(array, 12);
     bubbleSort(array, 12);
     print_array(array, 12);
     return 0;
 

时间复杂度

1.这个时间复杂度还是很好计算的：外循环和内循环以及判断和交换元素的时间开销；

2.最优的情况也就是开始就已经排序好序了，那么就可以不用交换元素了，则时间花销为：[ n(n-1) ] /  2；所以最优的情况时间复杂度为：O( n^2 )；

3.最差的情况也就是开始的时候元素是逆序的，那么每一次排序都要交换两个元素，则时间花销为：[ 3n(n-1) ] / 2；（其中比上面最优的情况所花的时间就是在于交换元素的三个步骤）；所以最差的情况下时间复杂度为：O( n^2 )；

综上所述：

• 最优的时间复杂度为：O( n^2 ) ；有的说 O(n)，下面会分析这种情况；

• 最差的时间复杂度为：O( n^2 )；

• 平均的时间复杂度为：O( n^2 )；

空间复杂度

• 空间复杂度就是在交换元素时那个临时变量所占的内存空间；

• 最优的空间复杂度就是开始元素顺序已经排好了，则空间复杂度为：0；

• 最差的空间复杂度就是开始元素逆序排序了，则空间复杂度为：O(n)；

• 平均的空间复杂度为：O(1)；

• 最优时间复杂度 n

有很多人说冒泡排序的最优的时间复杂度为：O(n)；

其实这是在代码中使用一个标志位来判断是否已经排序好的，修改下上面的排序代码：

void bubbleSort(int array[], int length)

     int i, j, tmp;
     int flag = 1;


     if (1 >= length) return;


     for (i = length-1; i > 0; i--, flag = 1) 
         for (j = 0; j < i; j++)
             if (array[j] > array[j+1])
                 tmp        = array[j];
                 array[j]   = array[j+1];
                 array[j+1] = tmp;
                 flag = 0;
                
            
         if (flag) break;
        
 

根据上面的代码可以看出，如果元素已经排序好，那么循环一次就直接退出。或者说元素开始就已经大概有序了，那么这种方法就可以很好减少排序的次数；

其实我感觉这种方法也有弊端，比如要额外的判断下，以及赋值操作；

空间复杂度为 0？

有人会说这个空间复杂度能降到0，因为空间复杂度主要是看使用的辅助内存，如果没有辅助内存变量，那么可以说空间复杂度为0；所以该算法中空间复杂度一般是看交换元素时所使用的辅助空间；

1、 a  = a + b；b = a - b；a = a - b；

2、 a = a * b；   b =  a / b；a = a / b；

3、 a = a ^ b；  b =  a ^ b；a = a ^ b；

上面几种方法都可以不使用临时空间来交换两个元素，但是都有些潜在的问题，比如越界；

所以个人觉得还是老老实实的用个临时变量吧，这样算法意图就比较清晰了。

参考来源：

https://blog.csdn.net/p1279030826/article/details/99072021

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