Numpy (基本数据类型)

Posted 2023-01-29 诗雨时

                                                 NumPy 基本数据类型

NumPy 基本数据类型:

    1、数值型 dtype 的命名方式为：一个类型名称（eg：int、float等），后接一个表示各个元素位长的数字。

        (1) 比如 Python 的 float 数据类型（双精度浮点值），需要占用8个字节（64位），因此在 NumPy 中记为 float64。

    2、每个数据类型都有一个类型代码，即简写方式。

    3、如果需要更改一个已经存在的数组的数据类型，可以通过 astype 方法进行修改从而得到一个新数组。  

数据类型	类型简写	说明
int_		默认整型
intc		等价于long的整型
int8	i1	字节整型，1个字节，范围：[-128,127]
int16	i2	整型，2个字节，范围：[-32768,32767]
int32	i4	整型，4个字节，范围：[-2^31,2^31-1]
int64	i8	整型，8个字节，范围：[-2^63,2^63-1]
unit8	u1	无符号整型，1个字节，范围：[0, 255]
unit16	u2	无符号整型，2个字节，范围：[0, 65535]
unit32	u4	无符号整型，4个字节，范围：[0, 2^32-1]
unit64	u8	无符号整型，8个字节，范围：[0, 2^64-1]
bool_		以一个字节形式存储的布尔值（True 或者 False）
float_		float64简写形式
float16	F2	半精度浮点型（2字节）：1符号位+5位指数+10位的小数部分
float32	F4或者f	单精度浮点型（4字节）：1符号位+8位指数+23位的小数部分
float64	F8或者d	双精度浮点型（8字节）：1符号位+11位指数+52位小数部分
complex_	c16	complex128的简写形式
complex64	c8	复数，由两个32位的浮点数来表示
complex128	c16	复数，由两个64位的浮点数来表示
object	O	Python对象类型
String_	S	固定长度的字符串类型（每个字符1个字节），比如：要创建一个长度为8的字符串，应该使用S8
Unicode_	U	固定长度的unicode类型的字符串（每个字符串占用字节数由平台决定），长度定义类似String_类型

    4、实例：

        

        大端小端：

            一种是将低序字节存储在起始地址，这称为小端（little-endian）字节序；

            另一种方法是将高序字节存储在起始地址（低地址），这称为大端（big-endian）字节序。