python--numpy笔记整理

Posted 2023-01-27 kiki--

np.zeros()函数

np.zeros()函数返回一个元素全为0且给定形状和类型的数组：

zeros(shape, dtype=float, order=‘C’)

1.shape:形状

2.dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64

3.order:可选参数，c代表与c语言类似，行优先；F代表列优先

np.random.seed()函数用于生成指定随机数

seed()被设置了之后，np,random.random()可以按顺序产生一组固定的数组，如果使用相同的seed()值，则每次生成的随机数都相同，如果不设置这个值，那么每次生成的随机数不同。但是，只在调用的时候seed()一下并不能使生成的随机数相同，需要每次调用都seed()一下，表示种子相同，从而生成的随机数相同。

np.random.seed(1)

L1 = np.random.randn(3, 3)

np.random.seed(1)

L2 = np.random.randn(3, 3)

print(L1)

print(L2)

把seed('数字')中的参数比喻成“堆”；eg. seed(5)：表示第5堆种子。

numpy之where的用法

(1)numpy.where调用方式为numpy.where(condition,1,2)

满足条件的位置上返回结果1，不满足的位置上返回结果2

(2)如果没有指定返回结果，只有查找条件则返回满足条件的位置。返回的结果是一个元组（tuple），包含两个数组，第一个数组纪录的是行，第二个数组纪录的是列。