DataFrame

Posted 2023-05-04

参考技术A DataFrame是一种表格型数据结构，它含有一组有序的列，每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引，也有列索引，它可以看作是由Series组成的字典，不过这些Series公用一个索引。

values,columns,index,shape

若索引为汉字，有时无法检索结果

访问dataframe的列，有两种方法，返回series

访问指定行，返回series

取出某个值或修改某个值

参数：

isnull().any() -----表示此行/列 存在数据为空就为true ，若此行/列 数据都存在 则为false

notnull().all() -----表示此行/列 所有数据都存在则为true，否则为false

how='any' ----表示此行/列 存在空数据时删除
how='all' ----表示此行/列 全为空数据时删除

函数内部参数：

列多层索引与行多层索引相似

merge 与 concat 的区别在于，merge 需要依据共同的一行或列进行合并
使用 pd.merge() 进行合并时，会自动根据两者相同 column 名称的那一列，作为key 来进行合并

若列名相同列的数据不同，则取其公共部分：

若列名相同列的数据存在一对多个的情况，则展示多个；

在多对多进行合并时，每一个数据都没有放过

当存在多列相同时，指定key为哪列

只保留两者都有的 key （默认模式）

how = 'outer' : 空缺处补 NaN

pandas基于dataframe特定数据列的指定阈值将原dataframe分割成两个dataframe(split dataframe based on column value threshold

pandas基于dataframe特定数据列的指定阈值将原dataframe分割成两个子dataframe(split dataframe based on column value threshold)

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