首席数据官什么是首席数据官? 从数据中创造商业价值的领导者
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首席数据官 (CDO) 负责监督一系列与数据相关的职能,以确保您的组织从最有价值的资产中获得最大收益。
首席数据官 (CDO) 是负责整个组织内数据的利用和治理的高级管理人员。虽然首席数据官的头衔通常简称为 CDO,但不应将其与经常被称为 CDO 的首席数字官的角色混淆。
咨询公司 Carruthers and Jackson 的董事 Caroline Carruthers 说:“首席数据官是负责业务的高级人员,他们了解业务的战略和方向,但他们的重点是如何用数据来支持这一点。” Network Rail 的前首席数据官,《首席数据官的剧本》和《数据驱动的业务转型:如何颠覆、创新和保持竞争优势》的合著者。
Capital One 于 2002 年任命了第一位 CDO。在随后的十年中,只有少数组织效仿。普华永道全球战略咨询公司思略特最近发布的一项针对首席数据官的 2021 年全球定量研究显示,过去几年 CDO 的任命速度加快。普华永道的咨询公司发现,目前全球前 2,500 家上市公司中只有 21% 设立了 CDO,自 2019 年以来,几乎一半的 CDO 已被任命。迄今为止,其中许多任命集中在保险、银行、媒体和娱乐、零售和 IT/技术垂直领域。
另一方面,NewVantage Partners 的 2022 年数据和人工智能领导力高管调查发现,74% 的调查公司任命了首席数据或分析官,或两者兼而有之。
调查结果的差异可能源于 CDO 在接受调查的组织中的位置。Strategy& 将 CDO 定义为“C-suite 级别或以下级别的单个人,负责公司的数据战略方法。” NewVantage Partners 对这个角色有更广泛的看法。
首席数据官薪资
根据 Glassdoor 的薪酬分析,CDO 的年薪中位数为 232,961 美元,包括奖金和利润分成在内的总薪酬从每年 142,000 美元到 399,000 美元不等。
首席数据官职位描述 CDO 负责监督一系列与数据相关的职能,其中可能包括数据管理、确保数据质量和制定数据战略。他们还可能负责数据分析和商业智能——从数据中获取有价值的见解的过程。或者某些数据管理职能可能属于 IT,而分析可能属于首席分析官,有人说这个头衔可以与首席数据官互换。
尽管一些 CIO 和 CTO 认为创建 CDO 侵犯了他们的地盘,但 Carruthers 表示,界限是明显的。CDO 负责数据质量、数据治理、主数据管理、信息战略、数据科学和业务分析等领域。
“在我看来,CDO 和 CIO 之间的区别非常清楚,我经常用桶和水来类比,”Carruthers 说。“首席信息官负责存储桶。他们负责确保桶的大小合适,里面没有洞,安全,并且在正确的位置。首席数据官负责处理桶中的流体,从桶中流出的流体,确保它流向正确的位置,确保它的质量和开始时都是正确的流体。水桶和水没有彼此就不能工作。”
尽管如此,就目前而言,首席数据官的角色仍然有些不稳定和不断变化。NewVantage Partners 表示,59.8% 的执行调查受访者认为首席数据官的角色仍处于萌芽阶段且不断发展,而 40.2% 的受访者表示该角色已成功并已确立。
首席数据官职责
据 Gartner 称,CDO 负责公司的企业级数据和信息战略、治理、控制、政策制定和有效利用。
最初,CDO 的角色专注于合规性和数据治理,但 IDC 在 2020 年 2 月至 2020 年 4 月期间进行的 CDO 现状调查发现,许多首席数据官现在还负责使用数据来推动业务成果。IDC 发现,用于衡量首席数据官绩效的顶级 KPI 中有 80% 是面向业务的。
据 IDC 称,首席数据官的职责包括:
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治理:就企业数据提供建议、监控和治理
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运营:实现数据可用性、可用性和效率
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创新:推动企业数字化转型创新、降低成本和创收
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分析:支持对产品、客户、运营和市场的分析和报告
首席数据官的职位
最近在 Indeed.com 和 LinkedIn 上对首席数据官职位的搜索显示了多个行业的职位空缺,包括零售、医疗保健、媒体、保险、金融服务、高等教育、制造业和政府。
首席数据官职位描述的样本显示了关键职责领域,例如:传播和传达数据愿景是增长战略的关键部分;创建战略数据访问策略;领导分析基础设施的设计;制定和执行中央数据战略以增加收入;监督数据治理、数据投资和合作伙伴关系;并与 C 级同事制定战略。
例如,公司正在寻找积极进取、经验丰富的创新者,他们已经产生了切实的成果,以及在数据和/或分析部门工作七年或更长时间的高层领导。
首席数据官简历
找到一份 CDO 工作需要一份强大的简历。有关技术简历专家关于如何为首席数据官职位撰写理想简历的提示,请参阅“CDO 简历:获得首席数据官职位的 4 个提示”。
CDO 与首席分析官
招聘公司 BrainWorks 的合伙人 Guy Gomis 认为,尽管首席数据官和首席分析官是两个不同的角色,但他们都应该由同一个人担任。
“我发现同类中最好的将两者结合起来,”他说。“大多数分析领域的领导者都希望拥有数据战略以及公司如何处理数据,他们希望拥有分析。”如果您考虑一下,这是有道理的。分析是数据提供价值的方式,因此这是一项基本功能。同时,您需要良好的数据策略和良好的数据管理,否则您将无法获得高质量的数据进行分析。因此,Gomis 说,“最佳实践是让首席数据战略和分析官同时拥有数据和分析,并与 CIO 密切合作。”
NewVantage Partners 表示,到 2022 年,许多公司已将这种首席数据和首席分析功能的组合纳入单一的首席数据和分析官 (CDAO) 角色。该公司表示,现在 44% 的 CDAO 来自数据分析或数据科学背景,而 29% 的 CDAO 来自数据管理或数据治理背景。
首席数据官应该向谁报告?
IDC 表示,目前 59% 的首席数据官向业务负责人汇报。此外,首席数据官支持的主要利益相关者中有 80% 是商人,包括首席执行官、首席运营官、首席财务官和数字化转型负责人。
虽然组织正在迅速采取首席数据官的角色,但 NewVantage 表示,对于该职位的任务和重要性,仍然存在很多困惑和分歧。其调查发现,52% 的参与者认为首席数据官是对数据战略和结果负主要责任的高管。2022 年,48% 的受访者表示其他 C 级高管负有主要责任或声称没有单点问责制。
思略特认为,CDO 的角色应位于最高管理层或以下一级,因为“任命一名高级 CDO 对于寻求最大限度发挥数据作为整个组织战略资产潜力的领导团队至关重要。”
卡拉瑟斯同意。她说首席数据官可以向组织的各个地方汇报,但她更喜欢首席执行官或首席运营官。
“我认为唯一完全错误的地方就是 CIO,”她说。“随着角色的发展和成熟,它正在向业务中的其他地方报告。它正朝着更多的顶桌座位移动,它应该是。对我来说,CIO 和 CDO 应该作为合作伙伴携手并进,当一个合作伙伴为另一个合作伙伴工作时,这种合作关系就不起作用了。”
向 Dun & Bradstreet 首席执行官汇报的 Dun & Bradstreet 首席数据科学家 Anthony Scriffignano 表示,对于首席数据官应该向何处汇报的问题,没有单一的答案。“我已经看到了金融、IT、营销、研发中的角色,甚至可能是产品开发,”他说。“通常这是一个新角色,可能是由一个对自己角色的要求不知所措的人创建的,所以你经常会在组织的那个部分找到它,因为它是由谁创造的。但这并不一定意味着它应该保持不变。”
在首席数据官中寻找什么
根据 NewVantage Partners 的调查,财富 1000 强公司 51% 的高管认为,成功的首席数据官必须是具有全新视角的外部变革推动者。与此同时,14% 的人持相反观点:他们认为成功的首席数据官必须是了解组织文化和历史的公司资深人士。受访者对首席数据官的背景也存在分歧:10% 的人认为成功的首席数据官应该由对财务结果负责的业务线主管来填补,而 19% 的人认为首席数据官必须有数据科学家或技术专家背景。
Gomis 说,他见过首席数据官来自营销背景,其中一些是以前从未从事过数据分析工作的 MBA。“他们中的大多数都失败了,但雇用他们的公司认为影响者技能比数据分析技能更重要,”他说。
良好的人际交往能力无疑有助于摆脱许多新任首席数据官发现自己所处的束缚。“最大的错误之一是不了解成功需要什么,就期望而言,”Gomis 说。“如果你看看过去三年中拥有首席数据官和首席分析官头衔的很多人,就会发现有大量的人员流动。”当你与他们和他们的前雇主交谈时,“事实证明,公司和候选人的期望不一致,”他补充道。
通常,问题是来自雇主的不切实际的期望。咨询公司 Russell Reynolds Associates 的数据和分析业务负责人贾斯汀·塞里利 (Justin Cerilli) 说:“公司所犯的最大错误是期望问题得到解决,因为他们已经聘请了某个人。” “实际上,你才刚刚开始解决问题——艰难的决定还在后面。那时您开始询问我们的员工是谁,我们的流程是什么,以及我们如何改变我们的文化。CEO 告诉首席数据官改变一切以获得他们想要的最终结果,但不想改变他们做任何事情的方式。”
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