吧!
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了吧!相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
每个程序员都有一个梦想,那就是进一线互联网公司深造,不要跟我说你不想进去,如果给你一个这样的平台,不管是薪资待遇还是接触的高度来说,对我们程序员来说都是一个机会,我以前有一个同事,就是从阿里出来的,原来是p7,后面来了我们这里当了技术总监,人家的代码写的让你不得不服。
今天我特意收集了最新面试题,虽然花了一些时间,经过整理之后分享给大家,大家一起来看看什么互联网面试题,一起来认识一下,看看自己能掌握多少!
第二层
面试官对我的偷鸡取巧并不满意啊,他需要我提速,这个速度不行啊。
What??是有时间复杂度更低的吗?不不不,这是一道核心竟然是一道多线程的题目。
- 将10亿的数据分片,通过分治的思维对数据进行第一次处理。
- 开启多线程然后对其进行这些分片的数据进行优先级队列操作。
- 然后每个子线程筛选出其中最大的k个数
- 当所有线程执行完毕之后合并数据
我猜测的第三层
- 是不是考虑下多少个数据一分片,然后如何把效能提升到最高的问题?
- 构建多少个线程读取效率是最高的?
这个都是我没想到的,各位大佬有想法的可以聊一下啊。
题二:一篇文章内的单词数量
这题乍一看卧槽貌似不难,foreach循环碰到一个空格或者标点的情况下sum++,是不是就可以解决这个问题。
然而事情并没有想想的这么简单。面试被问到这种问题最难的是什么,可能是对于这题目真实的边界问题的思考。
- 如果这篇文章内容很大怎么办,会不会把内存吃光?
- 如何给单词去除重复?
是不是可以考虑逐行读取呢?
将其转化成IO流,逐行读取流,之后对这个输入内容进行一次计数操作,是不是就可以解决这个问题呢。
单词重复的问题
卧槽,这个真简单HashSet啊!!!!那么如果海量数据我是不是又炸了?
卧槽,死亡螺旋吗。或许我们可以考虑下用hash的方式来解决,只保留单词的hashcode,是不是可能可以解决呢。
同样的这个也可以使用多线程分片去优化
方式的话基本也和上面是完全一样的,只要把数据分片,之后多线程调度,然后合并结果就可以了。
架构师筑基包括哪些内容
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RegEx Tokenizer:将文本拆分为单词、数字、标点和空格(不要删除任何内容)