Elasticsearch：以更简单的方式编写具有逻辑条件的 Elasticsearch 查询 - query_string

Posted 2023-01-19 Elastic 中国社区官方博客

当涉及到诸如 NOT、AND 和 OR 之类的布尔运算时，我们通常使用带有 must、should、must_not 子句的布尔查询。 是的，bool 查询非常强大，可用于执行所有类型的高级搜索。 但是，对于具有基本 NOT、AND 和 OR 条件的简单搜索，使用 bool 查询有点矫枉过正，因为你需要编写大量样板代码。 这是 query_string 查询适合的地方，因为它具有更简单的语法。针对 query_string，在我的另外一篇文章 “Elasticsearch: query_string 查询” 有详细介绍。

准备数据

如果你还没有准备好你的数据，请阅读我之前的文章 “Elasticsearch：通过例子快速入门”。我们通过文章里介绍的方法把索引  laptops-demo 建立起来。这里不再累述了。

NOT operation

让我们找出 brand 不是 HP 的笔记本电脑。 配合 bool 查询，代码如下：

GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "bool": 
      "must_not": [
        
          "match": 
            "brand": "hp"
          
        
      ]
    
  

如你所见，我们需要使用 bool/must_not 样板代码（以及大量括号）来编写具有简单 NOT 条件的查询。 使用 query_string 查询，语法更简单、更灵活。 以下所有将起作用并给出相同的结果：

GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "query_string": 
      "default_field": "brand",
      "query": "NOT hp"
    
  


GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "query_string": 
      "default_field": "brand",
      "query": "!hp"
    
  


GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "query_string": 
      "query": "brand:(NOT hp)"
    
  


GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "query_string": 
      "query": "brand:(!hp)"
    
  

• 要搜索的字段可以使用 default_field 或 fields 参数指定，或直接在查询中指定。 当在查询中指定时，它后面应该跟一个冒号，布尔条件应该放在括号中。
• 使用 query_string 以更简单的方式指定布尔条件。 例如，你可以使用 NOT 或感叹号 ! 指定 NOT 条件。 当存在 AND 或 OR 条件时，它会更加突出。

AND operation

让我们找到 brand 为 HP 且名称中包含 EliteBook 的笔记本电脑：

GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "bool": 
      "must": [
        
          "match": 
            "brand": "hp"
          
        ,
        
          "match": 
            "name": "elitebook"
          
        
      ]
    
  

嗯，这里有点失控了，因为你需要非常小心嵌套查询，不要错过任何方括号或大括号。 同样，使用 query_string 更简单：

GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "query_string": 
      "query": "brand: hp AND name: elitebook"
    
  

哇，这简单多了，不是吗？ 没有样板代码和带有令人眼花缭乱的括号的疯狂嵌套。

请注意，当使用 query_string 时，如果查询具有逻辑条件，则需要将查询放在括号中。 例如，我们只列出 brand 为 HP 但不是 EliteBook 的笔记本电脑：

GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "query_string": 
      "query": "brand: hp AND name: (NOT elitebook)"
    
  

它非常简单易读。 如果使用 bool 查询，则需要同时使用 must 和 must_not 子句，这会变得更加复杂：

GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "bool": 
      "must": [
        
          "match": 
            "brand": "hp"
          
        
      ],
      "must_not": [
        
          "match": 
            "name": "elitebook"
          
        
      ]
    
  

OR operation

为了完整起见，让我们检查 OR 条件并找到 brand 为 Dell 或 name 中有 EliteBook 的笔记本电脑（仅供演示 😃）。 对于 bool 查询，你需要使用 should 子句：

GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "bool": 
      "should": [
        
          "match": 
            "brand": "dell"
          
        ,
        
          "match": 
            "name": "elitebook"
          
        
      ]
    
  

使用 query_string 查询，就简单多了：

GET laptops-demo/_search

  "query": 
    "query_string": 
      "query": "brand: dell OR name: elitebook"
    
  

我认为你已经明白使用 query_string 比使用 bool 查询要简单得多。 我们刚刚介绍了 query_string 查询的本质，还有很多其他有用的功能可以在官方文档中找到。 但是，只有在需要使用更高级的功能时才需要学习它们。

尽管 query_string 对于简单查询非常方便，但如官方文档所述，它不方便也不推荐用于 nested 文档。 对于 nested 文档的查询，最好使用这篇文章中更详细演示的 nested 查询。