(随记)php高并发

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了(随记)php高并发相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

最近在做一个课程的购买功能,微信支付,以后可能会做团购或者拼团等功能,所以今天想找一找有关秒杀高并发的问题。


我理解的方法如下:

  1. 用另外的单进程处理队列,下单请求都放到队列中,一个一个的处理

  2. 在更新数据库中库存数的时候,根据update的结果来判断,where 库存 > 0,返回值如果是false,回滚

  3. 数据库乐观锁,先查询库存,将库存加一,然后生成订单,更新库存的时候再查一次库存,是否跟预期的库存一致,不一致就回滚

  4. 借助文件排他锁,在处理下单请求的时候,用flock锁定一个文件,如果锁定失败说明有其他订单正在处理,此时要么等待要么直接提示用户"服务器繁忙"

        

      阻塞(等待)模式

        <?php

            $fp = fopen("lock.txt", "w+");

            if(flock($fp,LOCK_EX))   //锁定当前指针

            {

              //..处理订单

              flock($fp,LOCK_UN);

            }

            fclose($fp);

        ?>

        

        非阻塞模式

         <?php

            $fp = fopen("lock.txt", "w+");

            if(flock($fp,LOCK_EX | LOCK_NB))

            {

              //..处理订单

              flock($fp,LOCK_UN);

            }

            else

            {

              echo "系统繁忙,请稍后再试";

            }

            fclose($fp);

        ?>



    下面是从其他地方扒来的,原地址是:http://www.cnblogs.com/zxz1987/p/6538216.html

    1.使用消息队列 我们常用到Memcache、Radis。 比如:有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁。 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面。进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的。所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功。后面400个人就直接转到活动结束页面。当然进去500个人只是举个例子,至于多少可以自己调整。而活动结束页面一定要用静态页面,不要用数据库。这样就减轻了数据库的压力。

    2.如果是分布式集群服务器,就需要一个或多个队列服务器 ,小米和淘宝的抢购还是有稍许不同的,小米重在抢的那瞬间,抢到了名额,就是你的,你就可以下单结算。而淘宝则重在付款的时候的过滤,做了多层过滤,比如要卖10件商品,他会让大于10的用户抢到,在付款的时候再进行并发过滤,一层层的减少一瞬间的并发量。

    3.使用Memcache锁 product_lock_key 为票锁key 当product_key存在于memcached中时,所有用户都可以进入下单流程。 当进入支付流程时,首先往memcached存放add(product_lock_key, “1″),如果返回成功,进入支付流程。如果不成,则说明已经有人进入支付流程,则线程等待N秒,递归执行add操作。


总结来说,可以从队列(memcache,redis,分层处理高并发),文件锁,数据库(如果单纯用数据库操作的话,压力会不会过大?)三方面来操作,需要后续继续研究实践


-----我是回来编辑的分割线-----

附上一篇php大数据处理算法总结http://blog.csdn.net/fableboy/article/details/18869973



-----我是又回来编辑的分割线-----

嗯,这篇也不错

http://www.360doc.com/content/16/1202/16/13478832_611330547.shtml

本文出自 “程序媛的必经之路” 博客,请务必保留此出处http://linlin2017.blog.51cto.com/8346821/1927908

以上是关于(随记)php高并发的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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