[机器学习]推荐系统之协同过滤算法

Posted 2023-01-13 图解AI

在现今的推荐技术和算法中，最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法。本文将带你深入了解协同过滤的秘密。下面直接进入正题.

1. 什么是推荐算法

推荐算法最早在1992年就提出来了，但是火起来实际上是最近这些年的事情，因为互联网的爆发，有了更大的数据量可以供我们使用，推荐算法才有了很大的用武之地。

最开始，所以我们在网上找资料，都是进yahoo，然后分门别类的点进去，找到你想要的东西，这是一个人工过程，到后来，我们用google，直接搜索自己需要的内容，这些都可以比较精准的找到你想要的东西，但是，如果我自己都不知道自己要找什么肿么办？最典型的例子就是，如果我打开豆瓣找电影，或者我去买说，我实际上不知道我想要买什么或者看什么，这时候推荐系统就可以派上用场了。

2. 推荐算法的条件

现在的各种各样的推荐算法，但是不管怎么样，都绕不开几个条件，这是推荐的基本条件

1.根据和你共同喜好的人来给你推荐
2.根据你喜欢的物品找出和它相似的来给你推荐
3.根据你给出的关键字来给你推荐，这实际上就退化成搜索算法了
4.根据上面的几种条件组合起来给你推荐<