Docker版RabbitMQ安装延迟队列插件及延迟队列项目应用实战
Posted Galen-gao
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Docker版RabbitMQ安装延迟队列插件及延迟队列项目应用实战相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
在项目中经常有延迟业务处理的背景,此时可以借助于Rabbitmq的延迟队列进行实现,但Rabbitmq本身并不支持延迟队列,但可以通过安装插件的方式实现延迟队列
环境准备
- 首先确认目前项目使用的Rabbitmq的版本,这里博主的版本是3.9.15的。
- 访问 Rabbitmq的github网址,检索 delay 找到插件
rabbitmq-delayed-message-exchange
,如下图所示:
- 找到延迟队列插件相应的版本并进行下载。
博主的Rabbitmq是3.9版本的,所以这里选择3.9版本即可如下图所示:
下载rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez
安装延迟队列
上面我们已经成功下载了延迟队列插件,接下来我们需要将此插件上传到Linux系统服务器上,然后再将插件拷贝到Rabbitmq的容器中。
- 查看Rabbitmq容器进程
- 将Rabbitmq延迟队列插件拷贝到容器中
# c94f1e7dbfc0 代表容器Id,通过上面1的步骤即可查看
docker cp rabbitmq_delayed_message_exchange-3.9.0.ez c94f1e7dbfc0:/opt/rabbitmq/plugins
- 进入容器并安装延迟队列插件
docker exec -it c94f1e7dbfc0 /bin/bash
查看 /opt/rabbitmq/plugins,是否已经有了延迟队列插件。如下图所示:
安装插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_delayed_message_exchange
4. 安装消息管理插件
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_shovel rabbitmq_shovel_management
4. 查看已经安装的Rabbitmq插件
5. 控制台查看验证延迟队列类型如下图:
延迟队列实战
SpringBoot项目中引入Rabbitmq的依赖项
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
新增一个交换机、一个队列然后绑定队列与交换机如下图所示:
@Configuration
public class RabbitmqConfig
@Bean(name = "updateAmount")
public TopicExchange lazyExchange()
Map<String, Object> pros = new HashMap<>();
//设置交换机支持延迟消息推送
pros.put("x-delayed-type", "direct");
TopicExchange exchange = new TopicExchange("updateAmount", true, false,pros);
// 这一行是重点,指定交换机类型
exchange.setDelayed(true);
return exchange;
@Bean
public Queue lazyQueue()
return new Queue("LAZY_QUEUE", true);
@Bean
public Binding lazyBinding()
return BindingBuilder.bind(lazyQueue()).to(lazyExchange()).with("");
新增发送延迟队列的工具类代码逻辑:
public class RabbitmqUtils
/**
* 发送延迟消息
* @param rabbitTemplate rabbitTemplate
* @param millisecond 延迟毫秒
* @param messageContent 发送字符串
* @param busiId 业务主键id
*/
public static void sendDelayMessage(RabbitTemplate rabbitTemplate, Integer millisecond, Object messageContent, Long busiId)
CorrelationData correlationData = new CorrelationData(busiId.toString() + System.currentTimeMillis());
rabbitTemplate.convertAndSend("updateAmount", "", messageContent,
message ->
message.getMessageProperties().setDeliveryMode(MessageDeliveryMode.PERSISTENT);
message.getMessageProperties().setDelay(millisecond);
return message;
, correlationData);
新增一个监听器代码消费延迟队列的消息:
@Component
@Slf4j
@RequiredArgsConstructor
@RabbitListener(queues = "LAZY_QUEUE")
public class RabbitmqListener
private final ObjectMapper objectMapper;
@RabbitHandler
public void onCustomBookingMessage(@Payload String message, Channel channel, @Headers Map<String, Object> headers)
Long deliveryTag = (Long) headers.get(AmqpHeaders.DELIVERY_TAG);
try
Map map = objectMapper.readValue(message, Map.class);
log.info("接收消息成功,消息内容:"+map);
ack(channel,deliveryTag,"");
catch (JsonProcessingException e)
nack(channel,deliveryTag,"");
/**
* 确认消息成功
*/
public void ack(Channel channel, long deliveryTag, String info)
try
channel.basicAck(deliveryTag, false);
catch (IOException e)
log.error(info + ":消息应答出错", e);
/**
* 确认消息失败
*/
public void nack(Channel channel, long deliveryTag, String info)
try
channel.basicNack(deliveryTag, false, true);
catch (IOException e)
log.error(info + ":消息拒绝出错", e);
新增一个生产者发送消息的代码:
@RequestMapping("/rabbit")
@RequiredArgsConstructor
@RestController
@Slf4j
public class RabbitmqController
private final RabbitTemplate rabbitTemplate;
private final ObjectMapper objectMapper;
@GetMapping("/sendMessage")
public void sendDeLayMessage() throws JsonProcessingException
Map<String,Object> map = new HashMap<>();
map.put("username","zhangsan");
map.put("tranferMoney",new BigDecimal("1200.23"));
map.put("time", LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss")));
// 发送消息
RabbitmqUtils.sendDelayMessage(rabbitTemplate,7000,objectMapper.writeValueAsString(map),System.currentTimeMillis());
log.info("发送延迟队列消息成功:消息内容:"+map);
;
在浏览器访问:http://127.0.0.1:8080/rabbit/sendMessage 后可以看到控制台输出如下日志:
因为我们设定延迟时间为7s,可以清晰看到日志打印的时间刚好相聚了7s,证明我们延迟队列发送消息成功。
以上是关于Docker版RabbitMQ安装延迟队列插件及延迟队列项目应用实战的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章