MySQL窗口函数_聚合函数

Posted 2023-05-02

参考技术A

还是想快点写完，进入下一个PowerBI专题了，应该后面再写五篇左右，就开始PowerBI系列了，然后会加一些SQL的综合使用案例。窗口函数写三篇就差不多了，后面应该还会加一些综合案例。这一篇主要介绍一下聚合函数和NTH_VALUE、NTILE函数，聚合函数和配上窗口函数使用场景还是很多，这个可以稍微 关注一下。

【NTH_VALUE】

NTH_VALUE(EXP,N)，返回窗口中第N个EXP的值，EXP可以是表达式，也可以是列名。继续用之前的数据，取出每个用户的第二次购买的日期，SQL语句如下

从结果很明显看出，第一次购买日期是空值，从第二个购买日期开始，都是第二条购买日期记录。

【NTLIE】

NTILE(N)，将分区中的有序数据分为n个桶，记录桶号。现在需要根据金额高低，把每个分区分成3组，SQL和结果如下

【聚合函数】

聚合函数参考这一篇， 《mysql聚合函数》 。通过聚合函数作为窗口函数运算，可以动态计算在指定的窗口内的各种聚合函数值。计算每个用户，按时间排序，截止每个时间的订单数量、订单金额、平均金额、最大金额、最小金额。SQL语句和结果如下

End

窗口聚合函数与分组聚合函数的异同

窗口聚合函数与分组聚合函数的功能是相同的；唯一不同的是，分组聚合函数通过分组查询来进行，而窗口聚合函数通过OVER子句定义的窗口来进行。

--《T-SQL性能调优秘笈---基于SQL Server2012窗口函数》2.1.1窗口聚合函数描述