es 基础聚合

Posted 2023-05-02

参考技术A 通过搜索，我们可找到匹配查询条件的文档集；
通过聚合，我们会得到一个数据的概念，以汽车销售信息为例，以下都是聚合数据：

学习Elasticsearch聚合的第一步就是理解两个概念：桶(Buckets)和指标(Metrics)

桶是指满足特定条件的文档的集合，例如按照汽车颜色分类，如下图，每个颜色都有一个桶，里面放的是所有这个颜色的文档：

指标是对桶内的文档进行统计计算，如统计红色汽车的数量、最低价、最高价、平均售价、总销售额等，这些都是根据桶中的文档的值来计算的；

基本概念有所了解后一起通过实战来学习和掌握聚合的知识；

以下是本次实战的环境信息，请确保您的Elasticsearch可以正常运行：

本次实战用到的数据来自《Elasticsearch权威指南》的示例；

通过head插件看到新建的索引cars的所有数据如下图，例如第一条记录，表示售价30000，汽车颜色是绿色，品牌是ford，销售时间是2014年5月8日：

第一个聚合命令是terms桶，相当于SQL中的group by，将所有记录按照颜色聚合，执行以下查询命令：

收到响应如下：

现在对查询命令中的参数做出解释：

收到响应如下：

至此，Elasticsearch6的基本聚合操作就完成了，接下来的文章我们会接触到更复杂的聚合操作；

[学习ES系列]-4.ElasticSearch基础交互-基础查询与高级查询

基础查询

POST http://127.0.0.1:9200/book/_search

• 1.简单查询

{
    "query":{
        "match_all":{}
    }
}

• 2.条件查询

{
    "query":{
        "match":{
            "title":"入门到精通"
        }
    },
    "from":1,
    "size":5,
    "sort":{
        "publish_date":{
            "order":"asc"
        }
    }

}

• 3.聚合查询

{
    "aggs":{
        "group_by_word_count":{
            "terms":{
                "field":"word_count"
            }
        },
        "group_by_publish_date":{
            "terms":{
                "field":"publish_date"
            }
        }
    }

}

{
    "aggs":{
        "total_word_count":{
            "stats":{
                "field":"word_count"
            }
        }
    }
}

{
    "aggs":{
        "max_word_count":{
            "max":{
                "field":"word_count"
            }
        }
    }
}

高级查询

1.子条件查询 又称叶子条件查询（特定字段查询所指特定的值）

• 1.1Query Context
  在查询的过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，ES还会计算一个_score来标识匹配的程度，旨在判断目标文档和查询条件的匹配程度有多好。

1.1.1全文本查询：针对文本类型（text）的数据

• --1.模糊匹配

{
    "query":{
        "match":{
            "title":"PHP从入门到精通"
        }
    }
}

会匹配PHP、从入门到精通两个关键词

• --2.习语匹配

{
    "query":{
        "match_phrase":{
            "title":"PHP从入门到精通"
        }
    }
}

• --3.多个字段模糊匹配查询

{
    "query":{
        "multi_match":{
            "query":"PHP",
            "fields":["title","author"]
        }
    }
}

查询title或author中包含PHP关键字

• --4.1语法查询

{
    "query":{
        "query_string":{
            "query":"(PHP AND 入门) OR 普改"
        }
    }
}

文本字段同时包含PHP和入门两个关键词或者文本字段包含普改

• --4.2查询多字段(指定字段查询)

{
    "query":{
        "query_string":{
            "query":"PHP",
            "fields":["title","author"]
        }
    }
}

• 1.1.2字段级别查询：针对结构化数据，如数字、日期等

• --1.指定字段精确查询

{
    "query":{
        "term":{
            "author":"普改"
        }
    }
}

• --2.范围查询
• --2.1数字范围

{
    "query":{
        "range":{
            "word_count":{
                "gte":"170000",
                "lte":"200000"
            }
        }
    }
}

• --2.2日期范围

{
    "query":{
        "range":{
            "publish_date":{
                "gte":"2018-01-01",
                "lte":"2019-12-30"
            }
        }
    }
}

{
    "query":{
        "range":{
            "publish_date":{
                "gte":"2019-01-01",
                "lte":"now"
            }
        }
    }
}

1.2Filter Context
在查询过程中，只判断该文档是否满足条件，只有yes或者no.
(query判断yes或者no,还会_score匹配程度)

ES会对查询结果做缓存，故速度比Query要快

{
    "query":{
        "bool":{
            "filter":{
                "term":{
                    "author":"普改"
                }

            }
        }
    }
}

2.复合条件查询（以一定的逻辑组合子查询查询）