MySQL高级 视图

Posted 2023-01-09 爱吃豆的土豆

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1：视图

1.1：介绍

1.2：语法

1.3：检查选项

1.4：视图的更新

1.5：视图作用

1.6：案例

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1：视图

1.1：介绍

视图（View）是一种虚拟存在的表。视图中的数据并不在数据库中实际存在，行和列数据来自定义视 图的查询中使用的表，并且是在使用视图时动态生成的。

通俗的讲，视图只保存了查询的SQL逻辑，不保存查询结果。所以我们在创建视图的时候，主要的工作 就落在创建这条SQL查询语句上。

1.2：语法

1). 创建

CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [
CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]

2). 查询

查看创建视图语句：SHOW CREATE VIEW 视图名称;
查看视图数据：SELECT * FROM 视图名称 ...... ;

 3). 修改

方式一：CREATE [OR REPLACE] VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH
[ CASCADED | LOCAL ] CHECK OPTION ]
方式二：ALTER VIEW 视图名称[(列名列表)] AS SELECT语句 [ WITH [ CASCADED |
LOCAL ] CHECK OPTION ]

4). 删除

 DROP VIEW [IF EXISTS] 视图名称 [,视图名称] ...

 演示示例：

-- 创建视图
create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;
-- 查询视图
show create view stu_v_1;
select * from stu_v_1;
select * from stu_v_1 where id < 3;
-- 修改视图
create or replace view stu_v_1 as select id,name,no from student where id <= 10;
alter view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10;
-- 删除视图
drop view if exists stu_v_1;

上述我们演示了，视图应该如何创建、查询、修改、删除，那么我们能不能通过视图来插入、更新数据 呢？ 接下来，做一个测试。

create or replace view stu_v_1 as select id,name from student where id <= 10 ;
select * from stu_v_1;
insert into stu_v_1 values(6,'Tom');
insert into stu_v_1 values(17,'Tom22');

 执行上述的SQL，我们会发现，id为6和17的数据都是可以成功插入的。 但是我们执行查询，查询出 来的数据，却没有id为17的记录。

 

因为我们在创建视图的时候，指定的条件为 id<=10, id为17的数据，是不符合条件的，所以没有查 询出来，但是这条数据确实是已经成功的插入到了基表中。

如果我们定义视图时，如果指定了条件，然后我们在插入、修改、删除数据时，是否可以做到必须满足 条件才能操作，否则不能够操作呢？ 答案是可以的，这就需要借助于视图的检查选项了。  

1.3：检查选项

当使用WITH CHECK OPTION子句创建视图时，mysql会通过视图检查正在更改的每个行，例如 插 入，更新，删除，以使其符合视图的定义。 MySQL允许基于另一个视图创建视图，它还会检查依赖视 图中的规则以保持一致性。为了确定检查的范围，mysql提供了两个选项：

CASCADED 和 LOCAL ，默认值为 CASCADED 。

1). CASCADED

级联。 比如，v2视图是基于v1视图的，如果在v2视图创建的时候指定了检查选项为 cascaded，但是v1视图 创建时未指定检查选项。 则在执行检查时，不仅会检查v2，还会级联检查v2的关联视图v1。

2). LOCAL

本地。

比如，v2视图是基于v1视图的，如果在v2视图创建的时候指定了检查选项为 local ，但是v1视图创 建时未指定检查选项。 则在执行检查时，知会检查v2，不会检查v2的关联视图v1。 

 

 

1.4：视图的更新

要使视图可更新，视图中的行与基础表中的行之间必须存在一对一的关系。如果视图包含以下任何一 项，则该视图不可更新：

A. 聚合函数或窗口函数（SUM()、 MIN()、 MAX()、 COUNT()等）

B. DISTINCT

C. GROUP BY

D. HAVING

E. UNION 或者 UNION ALL

示例演示:

create view stu_v_count as select count(*) from student;

上述的视图中，就只有一个单行单列的数据，如果我们对这个视图进行更新或插入的，将会报错。

insert into stu_v_count values(10);

 

 

1.5：视图作用

1). 简单

视图不仅可以简化用户对数据的理解，也可以简化他们的操作。那些被经常使用的查询可以被定义为视 图，从而使得用户不必为以后的操作每次指定全部的条件。

2). 安全

数据库可以授权，但不能授权到数据库特定行和特定的列上。通过视图用户只能查询和修改他们所能见 到的数据 1 create view stu_v_count as select count(*) from student; 1 insert into stu_v_count values(10);

3). 数据独立 视图可帮助用户屏蔽真实表结构变化带来的影响。

1.6：案例

1). 为了保证数据库表的安全性，开发人员在操作tb_user表时，只能看到的用户的基本字段，屏蔽 手机号和邮箱两个字段。

create view tb_user_view as select id,name,profession,age,gender,status,createtime
from tb_user;
select * from tb_user_view;

2). 查询每个学生所选修的课程（三张表联查），这个功能在很多的业务中都有使用到，为了简化操 作，定义一个视图。

create view tb_stu_course_view as select s.name student_name , s.no student_no ,
c.name course_name from student s, student_course sc , course c where s.id =
sc.studentid and sc.courseid = c.id;
select * from tb_stu_course_view;