记一次Springboot集成druid系统间歇性报communications link failure

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了记一次Springboot集成druid系统间歇性报communications link failure相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A springBoot项目集成druid的时候,系统间歇性的报CommunicationsException:communications link failure的异常如下。由于是间歇性的,即并不是每次都报异常,而是过了一段时间之后就会出现,所以针对性的测试修复难度很大。

经过研究一段时间之后,发现配置文件中的两个配置要注意。test-while-idle 和 time-between-eviction-runs-millis,具体配置的说明如下。

如果想在开发环境复现这种问题的话,
首先设置mysql变量
set global interactive_timeout=30
set global wait_timeout=30; (超时时间由28800改为30秒)
然后再把项目druid的配置文件test-while-idle=false
最后启动项目,第一次请求sql才会初始化连接池,等待30+秒,再次请求sql就会出现以上错误(CommunicationsException异常也不是只有一种情况,这里解决的是java.io.EOFException: Can not read response from server. Expected to read 4 bytes, read 0 bytes before connection was unexpectedly lost.

[SpringBoot] Spring Boot(13)RabbitMQ安装与集成

1 前言

  RabbitMQ是一个开源的消息代理软件(面向消息的中间件),它的核心作用就是创建消息队列,异步接收和发送消息,MQ的全程是:Message Queue中文的意思是消息队列。

1.1 使用场景

  ● 削峰填谷:用于应对间歇性流量提升对于系统的“破坏”,比如秒杀活动,可以把请求先发送到消息队列在平滑的交由系统去处理,当访问量大于一定数量的时候,还可以直接屏蔽后续操作,给前台的用户友好的显示;

  ● 延迟处理:可以进行事件后置,比如订单超时业务,用户下单30分钟未支付取消订单;

  ● 系统解耦:消息队列也可以帮开发人员完成业务的解耦,比如用户上传头像的功能,最初的设计是用户上传完之后才能发帖,后面有增加了经验系统,需要在上传头像之后增加经验值,到后来又上线了金币系统,上传头像之后可以增加金币,像这种需求的不断升级,如果在业务代码里面写死每次该业务代码是很不优雅的,这个时候如果使用消息队列,那么只需要增加一个订阅器用于介绍用户上传头像的消息,再执行经验的增加和金币的增加是非常简单的,并且在不改动业务模块业务代码的基础上可以轻松实现,如果后期需要撤销某个模块了,只需要删除订阅器即可,就这样就降低了系统开发的耦合性;

1.2 为什么使用RabbitMQ?

  现在市面上比较主流的消息队列还有Kafka、RocketMQ、RabbitMQ,它们的介绍和区别如下:

  ● Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统,目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费,追求高吞吐量,一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制,对消息的重复、丢失、错误没有严格要求,适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。

  ● RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统,基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由(包括点对点和发布/订阅)、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内,对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景,对性能和吞吐量的要求还在其次。

  ● RocketMQ是阿里开源的消息中间件,它是纯Java开发,具有高吞吐量、高可用性、适合大规模分布式系统应用的特点。RocketMQ思路起源于Kafka,但并不是Kafka的一个Copy,它对消息的可靠传输及事务性做了优化,目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景。

简单总结: Kafka的性能最好,适用于对消息吞吐量达,对消息丢失不敏感的系统;RocketMQ借鉴了Kafka并提高了消息的可靠性,修复了Kafka的不足;RabbitMQ性能略低于Kafka,并实现了AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)高级消息队列协议的标准,有非常好的稳定性。

支持语言对比

  ● RocketMQ 支持语言:Java、C++、Golang
  ● Kafka 支持语言:Java、Scala
  ● RabbitMQ 支持语言:C#、Java、Js/NodeJs、Python、Ruby、Erlang、Perl、Clojure、Golang

1.3 RabbitMQ特点

  RabbitMQ的特点是易用、扩展性好(集群访问)、高可用,具体如下:

    ● 可靠性:持久化、消息确认、事务等保证了消息的可靠性;
    ● 伸缩性:集群服务,可以很方便的添加服务器来提高系统的负载;
    ● 高可用:集群状态下部分节点出现问题依然可以运行;
    ● 多语言支持:RabbitMQ几乎支持了所有的语言,比如Java、.Net、Nodejs、Golang等;
    ● 易用的管理页面:RabbitMQ提供了易用了网页版的管理监控系统,可以很方便的完成RabbitMQ的控制和查看;
    ● 插件机制:RabbitMQ提供了许多插件,可以丰富和扩展Rabbit的功能,用户也可编写自己的插件;

1.4 RabbitMQ基础知识

  在了解消息通讯之前首先要了解3个概念:生产者、消费者和代理。

    ● 生产者:消息的创建者,负责创建和推送数据到消息服务器;

    ● 消费者:消息的接收方,用于处理数据和确认消息;

    ● 代理:就是RabbitMQ本身,用于扮演“快递”的角色,本身不生产消息,只是扮演“快递”的角色。

1)消息发送原理

  首先你必须连接到Rabbit才能发布和消费消息,那怎么连接和发送消息的呢?

  你的应用程序和Rabbit Server之间会创建一个TCP连接,一旦TCP打开,并通过了认证,认证就是你试图连接Rabbit之前发送的Rabbit服务器连接信息和用户名和密码,有点像程序连接数据库,使用Java有两种连接认证的方式,后面代码会详细介绍,一旦认证通过你的应用程序和Rabbit就创建了一条AMQP信道(Channel)。

  信道是创建在“真实”TCP上的虚拟连接,AMQP命令都是通过信道发送出去的,每个信道都会有一个唯一的ID,不论是发布消息,订阅队列或者接收消息都是通过信道完成的。

2)为什么不通过TCP直接发送命令?

  对于操作系统来说创建和销毁TCP会话是非常昂贵的开销,假设高峰期每秒有成千上万条连接,每个连接都要创建一条TCP会话,这就造成了TCP连接的巨大浪费,而且操作系统每秒能创建的TCP也是有限的,因此很快就会遇到系统瓶颈。

  如果我们每个请求都使用一条TCP连接,既满足了性能的需要,又能确保每个连接的私密性,这就是引入信道概念的原因。 

3)RabbitMQ名称解释

  ConnectionFactory(连接管理器): 应用程序与Rabbit之间建立连接的管理器,程序代码中使用;

  Channel(信道): 消息推送使用的通道;

  Exchange(交换器): 用于接受、分配消息;

  Queue(队列): 用于存储生产者的消息;

  RoutingKey(路由键): 用于把生成者的数据分配到交换器上;

  BindingKey(绑定键): 用于把交换器的消息绑定到队列上;

  看到上面的解释,最难理解的路由键和绑定键了,那么他们具体怎么发挥作用的,请看下图: 

1.5 交换器分类

  RabbitMQ的Exchange(交换器)分为四类:

    ● direct(默认)
    ● headers
    ● fanout
    ● topic

  其中headers交换器允许你匹配AMQP消息的header而非路由键,除此之外headers交换器和direct交换器完全一致,但性能却很差,几乎用不到,所以我们这里不做解释。

1.5.1 direct交换器

  direct为默认的交换器类型,也非常的简单,如果路由键匹配的话,消息就投递到相应的队列,如下图: 

1.5.2 fanout交换器

  fanout有别于direct交换器,fanout是一种发布/订阅模式的交换器,当你发送一条消息的时候,交换器会把消息广播到所有附加到这个交换器的队列上。

注意: 对于fanout交换器来说routingKey(路由键)是无效的,这个参数是被忽略的。

1.5.3 topic交换器

  topic交换器运行和fanout类似,但是可以更灵活的匹配自己想要订阅的信息,这个时候routingKey路由键就排上用场了,使用路由键进行消息(规则)匹配。

  topic路由器的关键在于定义路由键,定义routingKey名称不能超过255字节,使用“.”作为分隔符,例如:com.mq.rabbit.error。

匹配规则

  匹配表达式可以用“*”和“#”匹配任何字符,具体规则如下:

    ● “*”匹配一个分段(用“.”分割)的内容;
    ● “#”匹配所有字符;

  例如发布了一个“cn.mq.rabbit.error”的消息:

  能匹配上的路由键:

    ● cn.mq.rabbit.*
    ● cn.mq.rabbit.#
    ● #.error
    ● cn.mq.#
    ● #

  不能匹配上的路由键:

    ● cn.mq.*
    ● *.error
    ● *

1.6 消息持久化

  RabbitMQ队列和交换器有一个不可告人的秘密,就是默认情况下重启服务器会导致消息丢失,那么怎么保证Rabbit在重启的时候不丢失呢?答案就是消息持久化。

  当你把消息发送到Rabbit服务器的时候,你需要选择你是否要进行持久化,但这并不能保证Rabbit能从崩溃中恢复,想要Rabbit消息能恢复必须满足3个条件:

    1)投递消息的时候durable设置为true,消息持久化,代码:channel.queueDeclare(x, true, false, false, null),参数2设置为true持久化;
    2)设置投递模式deliveryMode设置为2(持久),代码:channel.basicPublish(x, x, MessageProperties.PERSISTENT_TEXT_PLAIN,x),参数3设置为存储纯文本到磁盘;
    3)消息已经到达持久化交换器上;
    4)消息已经到达持久化的队列;

持久化工作原理

  Rabbit会将你的持久化消息写入磁盘上的持久化日志文件,等消息被消费之后,Rabbit会把这条消息标识为等待垃圾回收。

持久化的缺点

  消息持久化的优点显而易见,但缺点也很明显,那就是性能,因为要写入硬盘要比写入内存性能较低很多,从而降低了服务器的吞吐量,尽管使用SSD硬盘可以使事情得到缓解,但他仍然吸干了Rabbit的性能,当消息成千上万条要写入磁盘的时候,性能是很低的。

  所以使用者要根据自己的情况,选择适合自己的方式。

  学习更多RabbitMQ知识,访问:https://gitbook.cn/gitchat/activity/5b558d54c28306099b47ae9c

2 在Docker中安装RabbitMQ

2.1 下载镜像

https://hub.docker.com/r/library/rabbitmq/tags/

  ● alpine 轻量版
  ● management 带插件的版本

  从镜像的大小也可以很直观的看出来alpine是轻量版。

  使用命令:

docker pull rabbitmq:3.7.7-management

  下载带management插件的版本。

2.2 运行RabbitMQ

  使用命令:

docker run -d --hostname myrabbit --name rabbit -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:3.7.7-management
  • -d 后台运行
  • –hostname 主机名称
  • –name 容器名称
  • -p 15672:15672 http访问端口,映射本地端口到容器端口
  • -p 5672:5672 amqp端口,映射本地端口到容器端口

  正常启动之后,访问:http://localhost:15672/

  登录网页管理页面,用户名密码:guest/guest,登录成功如下图: 

3 RabbitMQ集成

3.1 添加依赖

  如果用Idea创建新项目,可以直接在创建Spring Boot的时候,点击“Integration”面板,选择RabbitMQ集成,如下图: 

  如果是老Maven项目,直接在pom.xml添加如下代码:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency> 

3.2 配置RabbitMQ信息

  在application.properties设置如下信息:

spring.rabbitmq.host     = localhost
spring.rabbitmq.port     = 5672
spring.rabbitmq.username = test
spring.rabbitmq.password = test 

3.3 代码实现

  本节分别来看三种交换器:direct、fanout、topic的实现代码。

3.3.1 Direct Exchange

3.3.1.1 配置队列

  创建DirectConfig.java代码如下:

package com.example.rabbitmq.mq;
import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class DirectConfig {
  final static String QUEUE_NAME = "direct"; //队列名称
  final static String EXCHANGE_NAME = "mydirect"; //交换器名称

  @Bean   public Queue queue() {     // 声明队列 参数一:队列名称;参数二:是否持久化     return new Queue(DirectConfig.QUEUE_NAME, false);   }   // 配置默认的交换机,以下部分都可以不配置,不设置使用默认交换器(AMQP default)   @Bean   DirectExchange directExchange() {     // 参数一:交换器名称;参数二:是否持久化;参数三:是否自动删除消息     return new DirectExchange(DirectConfig.EXCHANGE_NAME, false, false);   }   // 绑定“direct”队列到上面配置的“mydirect”路由器   @Bean   Binding bindingExchangeDirectQueue(Queue directQueue, DirectExchange directExchange) {     return BindingBuilder.bind(directQueue).to(directExchange).with(DirectConfig.QUEUE_NAME);   } } 

3.3.1.2 发送消息

  创建Sender.java代码如下:

package com.example.rabbitmq.mq;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.Date;
/**
* 消息发送者-生产消息
*/
@Component
public class Sender {
  @Autowired
  private AmqpTemplate rabbitTemplate;
  public void driectSend(String message) {
    System.out.println("Direct 发送消息:" + message);
    //参数一:交换器名称,可以省略(省略存储到AMQP default交换器);参数二:路由键名称(direct模式下路由键=队列名称);参数三:存储消息
    this.rabbitTemplate.convertAndSend("direct", message);
  }
}

注意:

  ● 在direct交换器中,路由键名称就是队列的名称;
  ● 发送消息“convertAndSend”的时候,第一个参数为交换器的名称,非必填可以忽略,如果忽略则会把消息发送到默认交换器“AMQP default”;

3.3.1.3 消费消息

  创建Receiver.java代码如下:

package com.example.rabbitmq.mq;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
* 消息接收者-消费消息
*/
@Component
@RabbitListener(queues = "direct")
public class Receiver {
  @Autowired
  private AmqpTemplate rabbitTemplate;
  @RabbitHandler
  /**
  * 监听消费消息
  */
  public void process(String message) {
    System.out.println("Direct 消费消息:" + message);
  }
} 

3.3.1.4 测试代码

  使用Spring Boot中的默认测试框架JUnit进行单元测试,不了解JUnit的可以参考我的上一篇文章,创建MQTest.java代码如下:

package com.example.rabbitmq.mq;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;
import static org.junit.Assert.*;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class MQTest {
  @Autowired
  private Sender sender;

  @Test   
public void driectTest() {     SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");     sender.driectSend("Driect Data:" + sf.format(new Date()));   } }

  执行之后,效果如下图: 

  表示消息已经被发送并被消费了。

3.3.2 Fanout Exchange

3.3.2.1 配置队列

  创建FanoutConfig.java代码如下:

package com.example.rabbitmq.mq;
import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
  final static String QUEUE_NAME = "fanout"; //队列名称
  final static String QUEUE_NAME2 = "fanout2"; //队列名称
  final static String EXCHANGE_NAME = "myfanout"; //交换器名称

  @Bean   public Queue queueFanout() {     return new Queue(FanoutConfig.QUEUE_NAME);   }   @Bean   public Queue queueFanout2() {     return new Queue(FanoutConfig.QUEUE_NAME2);   }   //配置交换器   @Bean   FanoutExchange fanoutExchange() {     return new FanoutExchange(FanoutConfig.EXCHANGE_NAME);   }   // 绑定队列到交换器   @Bean   Binding bindingFanoutExchangeQueue(Queue queueFanout, FanoutExchange fanoutExchange) {     return BindingBuilder.bind(queueFanout).to(fanoutExchange);   }   // 绑定队列到交换器   @Bean   Binding bindingFanoutExchangeQueue2(Queue queueFanout2, FanoutExchange fanoutExchange) {     return BindingBuilder.bind(queueFanout2).to(fanoutExchange);   } }

3.3.2.2 发送消息

  创建FanoutSender.java代码如下:

package com.example.rabbitmq.mq;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class FanoutSender {
  @Autowired
  private AmqpTemplate rabbitTemplate;
  public void send(String message) {
    System.out.println("发送消息:" + message); this.rabbitTemplate.convertAndSend(FanoutConfig.EXCHANGE_NAME,FanoutConfig.QUEUE_NAME, message);
  }
  public void send2(String message) {
    System.out.println("发送消息2:" + message); this.rabbitTemplate.convertAndSend(FanoutConfig.EXCHANGE_NAME,FanoutConfig.QUEUE_NAME2, message);
  }
} 

3.3.2.3 消费消息

  创建两个监听类,第一个FanoutReceiver.java代码如下:

package com.example.rabbitmq.mq;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.io.IOException;

@Component
@RabbitListener(queues = "fanout")
public class FanoutReceiver {
  @RabbitHandler
  public void process(String msg) {
    System.out.println("Fanout(FanoutReceiver)消费消息:" + msg);
  }
} 

  第二个FanoutReceiver2.java代码如下:

package com.example.rabbitmq.mq;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitHandler;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RabbitListener(queues = "fanout2")
public class FanoutReceiver2 {
  @RabbitHandler
  public void process(String message) {
    System.out.println("Fanout(FanoutReceiver2)消费消息:" + message);
  }
} 

3.3.2.4 测试代码

  创建FanoutTest.java代码如下:

package com.example.rabbitmq.mq;
import com.example.rabbitmq.RabbitmqApplication;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.core.AmqpTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.Date;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RabbitmqApplication.class)
public class FanoutTest {
  @Autowired
  private FanoutSender sender;

  @Test
  public void Test() throws InterruptedException {
    SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
    sender.send("Time1 => " + sf.format(new Date()));
    sender.send2("Date2 => " + sf.format(new Date()));
  }
} 

  运行测试代码,输出结果如下:

发送消息:Time1 => 2018-09-11
发送消息2:Date2 => 2018-09-11
Fanout(FanoutReceiver2)消费消息:Time1 => 2018-09-11
Fanout(FanoutReceiver2)消费消息:Date2 => 2018-09-11
Fanout(FanoutReceiver)消费消息:Time1 => 2018-09-11
Fanout(FanoutReceiver)消费消息:Date2 => 2018-09-11 

  总结: 可以看出fanout会把消息分发到所有订阅到该交换器的队列,fanout模式是忽略路由键的。 

3.3.3 Topic Exchange

3.3.3.1 配置队列

@Configuration
public class TopicConfig {
  final static String QUEUE_NAME = "log";
  final static String QUEUE_NAME2 = "log.all";
  final static String QUEUE_NAME3 = "log.all.error";
  final static String EXCHANGE_NAME = "topicExchange"; //交换器名称
  @Bean
  public Queue queuetopic() {
    return new Queue(TopicConfig.QUEUE_NAME);
  }
  @Bean
  public Queue queuetopic2() {
    return new Queue(TopicConfig.QUEUE_NAME2);
  }
  @Bean
  public Queue queuetopic3() {
    return new Queue(TopicConfig.QUEUE_NAME3);
  }
  // 配置交换器
  @Bean
  TopicExchange topicExchange() {
    return new TopicExchange(TopicConfig.EXCHANGE_NAME);
  }
  // 绑定队列到交换器,并设置路由键(log.#)
  @Bean
  Binding bindingtopicExchangeQueue(Queue queuetopic, TopicExchange topicExchange) {
    return BindingBuilder.bind(queuetopic).to(topicExchange).with("log.#");
  }
  // 绑定队列到交换器,并设置路由键(log.*)
  @Bean
  Binding bindingtopicExchangeQueue2(Queue queuetopic2, TopicExchange topicExchange) {
    return BindingBuilder.bind(queuetopic2).to(topicExchange).with("log.*");
  }
  // 绑定队列到交换器,并设置路由键(log.*.error)
  @Bean
  Binding bindingtopicExchangeQueue3(Queue queuetopic3, TopicExchange topicExchange) {
    return BindingBuilder.bind(queuetopic3).to(topicExchange).with("log.*.error");
  }
} 

3.3.3.2 发布消息

@Component
public class TopicSender {
  @Autowired
  private AmqpTemplate rabbitTemplate;
  public void topicSender(String message) {
    String routingKey = "log.all.error";
    System.out.println(routingKey + " 发送消息:" + message);
    this.rabbitTemplate.convertAndSend(TopicConfig.EXCHANGE_NAME, routingKey, message);
  }
} 

3.3.3.3 消费消息

@Component
@RabbitListener(queues = "log")
public class TopicReceiver {
  @RabbitHandler
  public void process(String msg) {
    System.out.println("log.# 消费消息:" + msg);
  }
}  
@Component
@RabbitListener(queues = "log.all")
public class TopicReceiver2 {
  @RabbitHandler
  public void process(String msg) {
    System.out.println("log.* 消费消息:" + msg);
  }
} 
@Component
@RabbitListener(queues = "log.all.error")
public class TopicReceiver3 {
  @RabbitHandler
  public void process(String msg) {
    System.out.println("log.*.error 消费消息:" + msg);
  }
} 

3.3.3.4 测试代码

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = RabbitmqApplication.class)
public class FanoutTest {
  @Autowired
  private FanoutSender fanoutSender;
  @Test
  public void Test() {
    SimpleDateFormat sf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
    fanoutSender.send("Time1 => " + sf.format(new Date()));
    fanoutSender.send2("Date2 => " + sf.format(new Date()));
  }
} 

  输出结果:

log.all.error 发送消息:time => 2018-09-11
log.# 消费消息:time => 2018-09-11
log.*.error 消费消息:time => 2018-09-11

总结: 在Topic Exchange中“#”可以匹配所有内容,而“*”则是匹配一个字符段的内容。

  以上示例代码Github地址:https://github.com/vipstone/springboot-example/tree/master/springboot-rabbitmq

参考文档

  阿里 RocketMQ 优势对比:https://juejin.im/entry/5a0abfb5f265da43062a4a91

备注

  原文链接:https://blog.csdn.net/sufu1065/article/details/84023387

以上是关于记一次Springboot集成druid系统间歇性报communications link failure的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

springboot集成Druid 作为数据库连接池

SpringBoot2.0 基础案例(07):集成Druid连接池,配置监控界面

SpringBoot随笔-SpringBoot集成Druid

SpringBoot随笔-SpringBoot集成Druid

Springboot集成druid数据库连接池

springboot 集成druid