numpy笔记

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

基本操作

np.array---深拷贝;np.asarray浅拷贝

array.reshape---改变数组形状

array.resize---改变数组形状(有损裁剪)

array.unique---数组去重,后会变成一维数组

np.random.randint(a,b,(c,d))---生产一个c行d列从a到b范围的整数数组

np.shape(array)---输出矩阵的行、列

array.shape[0]---- 输出矩阵的行数

array.shape[1]---- 输出矩阵的列数

逻辑运算

array[a:b,c:d]---取出第a行到第b行,第c列到第d列

array>x---返回一个bool集判断array中每个数是否>x

array[array>x]=y---把大于x的数据赋值y

np.all(array>x)---返回一个bool,判断array里面是否全部大于x

np.any(array>x)---返回一个bool,判断array里面是否存在大于x

np.where(array>x,1,0)---三元运算符,大于x的都置1,小于x的都置0

np.logical_and、np.logical_or---结合三元运算符的判断条件使用的逻辑与、逻辑或

统计运算

np.max(array,axis)---最大值

np.min(array,axis)---最小值

np.median(array,axis)---中位数

np.mean(array,axis)---平均值

np.std(array,axis)---标准差

np.var(array,axis)---方差

axis取0或1,代表行或者列(亦或是,列或者行),不带值表示取整个array

np.argmax(array,axis)---最大值对应的下标

np.argmin(array,axis)--- 最小值对应的下标

矩阵运算

np.matmul矩阵乘法(禁止矩阵与标量相乘)

np.dot矩阵乘法(允许矩阵与标量相乘)

以上是关于numpy笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

为啥我不能将一个 numpy 数组除以(或乘以)一个标量?

一个接受标量或numpy数组作为参数的python函数

Numpy的array数组和标量之间的运算

OpenCV TypeError:轮廓不是numpy数组,也不是标量

Python OpenCV - ConvexHull 错误“点不是 numpy 数组,也不是标量”?

numpy 数组与 nan 与标量的不等式比较