numpy笔记
Posted 提子666666
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了numpy笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
基本操作
np.array---深拷贝;np.asarray浅拷贝
array.reshape---改变数组形状
array.resize---改变数组形状(有损裁剪)
array.unique---数组去重,后会变成一维数组
np.random.randint(a,b,(c,d))---生产一个c行d列从a到b范围的整数数组
np.shape(array)---输出矩阵的行、列
array.shape[0]---- 输出矩阵的行数
array.shape[1]---- 输出矩阵的列数
逻辑运算
array[a:b,c:d]---取出第a行到第b行,第c列到第d列
array>x---返回一个bool集判断array中每个数是否>x
array[array>x]=y---把大于x的数据赋值y
np.all(array>x)---返回一个bool,判断array里面是否全部大于x
np.any(array>x)---返回一个bool,判断array里面是否存在大于x
np.where(array>x,1,0)---三元运算符,大于x的都置1,小于x的都置0
np.logical_and、np.logical_or---结合三元运算符的判断条件使用的逻辑与、逻辑或
统计运算
np.max(array,axis)---最大值
np.min(array,axis)---最小值
np.median(array,axis)---中位数
np.mean(array,axis)---平均值
np.std(array,axis)---标准差
np.var(array,axis)---方差
axis取0或1,代表行或者列(亦或是,列或者行),不带值表示取整个array
np.argmax(array,axis)---最大值对应的下标
np.argmin(array,axis)--- 最小值对应的下标
矩阵运算
np.matmul矩阵乘法(禁止矩阵与标量相乘)
np.dot矩阵乘法(允许矩阵与标量相乘)
以上是关于numpy笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
OpenCV TypeError:轮廓不是numpy数组,也不是标量